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英特尔推出酷睿 i9-13900KS 处理器,无需超频开箱即用

英特尔推出酷睿 i9-13900KS 处理器,无需超频开箱即用 英特尔首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 在其创新 2022 开幕主题演讲中首次提到,英特尔推出了备受期待的 6 GHz 开箱即用处理器 Core i9-13900KS。酷睿 i9-13900KS 在其性能和效率内核的混合架构设计中有 24 个内核 (8P+16E),具有酷睿 i9-13900K 的确切基本规格,但具有高达 6 GHz 的令人印象深刻的 P 核睿频. 基于英特尔的 Raptor Lake-S 台式机系列,英特尔声称酷睿 i9-13900KS 是第一款无需超频即可开箱即用的台式机处理器。从今天开始,Core i9-13900KS 的基本 TDP 略高,为 150 W(13900K 为 125 W),36 MB 的英特尔 L3 智能缓存,并通过独特的选择过程进行预装箱,以确保 Core i9- 13900KS 的特别版状态是开箱即用的台式机芯片 6 GHz 的最高频率,无需手动超频。 Intel Core i9-13900KS 6 GHz P-Core Turbo 在美国售价699美元。

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泄露信息显示英特尔酷睿i9-14900KS主频为6.2 GHz 功耗超过400W

泄露信息显示英特尔酷睿i9-14900KS主频为6.2 GHz 功耗超过400W 酷睿 i9-14900KS的规格是在 OCCT 数据库中公布的。根据其透露的消息,14900KS 将拥有 24 个核心,包括 8 个 P 核心和 16 个 E 核心。它还将支持 32 个线程,在核心和线程数方面与现有的 14900K 几乎完全相同。据报道,新芯片的基本时钟频率为 3.2 GHz,与 14900K 相同。14900KS 的其他规格包括 36 MB 三级缓存和 32 MB 二级缓存,同样与 14900K 的规格一致。不过,该列表还显示了与标准 14900K 相比的一些升级,如 6.2 GHz 的提升速度,比现有版本高出 200 MHz。即将推出的这款芯片还将配备 150W 的基本 TDP,比 14900K 的 125W TDP 增加了 25W。不过,14900KS 的峰值功耗可能高达 410W,平均功率为 330W。由于功耗较高,预计 14900KS 的运行温度会相当高,最高可达 101 摄氏度。这些高温表明,用户需要额外投资增强的冷却解决方案,以确保他们能充分发挥旗舰 CPU 的性能,而不会出现撞温度墙现象。到目前为止,英特尔还没有发布新款 Raptor Lake Refresh CPU 的官方消息,但它很可能很快就会发布。网上的猜测表明,它的售价可能会在 800 美元左右,与 13900KS 类似,但在英特尔正式发布之前,我们无法确认。 ... PC版: 手机版:

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价值10000美元的AI散热器能让酷睿i9-14900KF在7.5 GHz频率下保持低温 该项目汇集了来自整个生态系统的专家以超频能力著称的 Skatterbencher、专门为散热解决方案提供生成式人工智能的 Diabatix、提供增材制造的 3D Systems 以及提供超频设备的 ElmorLabs。该团队以 ElmorLabs 现有的 Volcano LN2 容器为参考点,然后让 Diabatix 的 ColdStream Next AI 生成改进的设计。然后,3D Systems 将数字蓝图变为现实,使用无氧铜粉 3D 打印出原型。但令人震惊的是,这一尖端工艺成本高达 10000 美元,与原版 Volcano 260 美元的价格相去甚远。人工智能/3D 打印设计在早期测试中表现出了良好的前景,重点关注三个关键指标:从室温冷却到 -194°C 的时间、在 1250 瓦负载下从 -194°C 升温到 20°C 的时间,以及使用 500 毫升液氮达到的最低温度。它的冷却速度超过了 Volcano,从 28°C 冷却到 -194°C 只用了不到一分钟,而 Volcano 则需要 3 分钟。加热性能也更好,AI 容器的升温速度要快 30%。效率方面,AI 设计也更胜一筹使用 500 毫升的 LN2,它可以达到 -133°C 的温度,而火山则止步于 -100°C。不过,由于这些测试并不代表真实世界的性能,因此团队决定使用英特尔酷睿 i9-14900KF Raptor Lake 处理器再进行三次测试。首先,他们启动了Cinebench 2024,以找到最稳定的 CPU 最高频率。"我们发现,两个 LN2 容器都能顺利处理主频为 7.4 GHz 的 P核酷睿 i9-14900KF。人工智能生成的设计似乎可以将 7.5 GHz 的频率保持得更久一些。但这可能只是运行之间的差异,"他们指出。在第二项测试中,他们检查了散热器和冷却容器底座之间的 CPU 温度三角洲,以评估真正的热传导能力。此外,他们还进行了全面压力测试,在数分钟内通过芯片的功率超过 600 瓦。虽然 AI 集装箱确实略胜一筹,但与理论测试结果相比,收益相对较小。在 3D 打印模型上,CPU 散热片和容器底座之间的温度差更小,但并没有达到令人震惊的程度。如上图所示,即使在 Cinebench 中的性能提升也相当有限。经过计算,该团队认为,虽然人工智能/3D 打印设计在技术上令人印象深刻,但从成本/效益的角度来看,目前还不能满足适度超频的需求。因为它的价格高达 10000 美元。不过,他们还没有完成任务。虽然"没有任何具体成果",但该团队表示,他们可以研究性能和成本方面的优化。例如,LN2 容器的设计不一定需要是圆形的。他们还在探索针对更高功率 CPU(如 Ryzen Threadripper 或英特尔至强 6)的新设计。总而言之,这项可行性研究可能暴露了一些局限性,但也证明了生成式人工智能有更好的用途。 ... PC版: 手机版:

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