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YouTube计划通过AI来简化视频的多语言配音。其在VidCon上宣布,将从Google的Area 120孵化器引入Aloud团队,这是一家由AI驱动的配音服务公司。 根据Aloud网站上的介绍,该工具首先对视频进行转录,生成可供查看和编辑的文字稿,然后进行翻译并生成配音,YouTube还计划在2024年推出让翻译后的音轨听起来像创作者本人声音、更具表达力和唇形同步的功能。 这项技术对于越来越多的创作者为他们的视频添加多语言配音来说将非常有用。

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128k上下文+多语言+工具:Cohere开放企业级应用大模型

128k上下文+多语言+工具:Cohere开放企业级应用大模型 Cohere推出Command R+模型,一个为应对企业级工作负载而构建的最强大、最具可扩展性的大型语言模型(LLM)。 - Command R+首先在Microsoft Azure上推出,旨在加速企业AI的采用。它加入了Cohere的R系列LLM,专注于在高效率和强准确性之间取得平衡,使企业能从概念验证走向生产。 - Command R+具有128k token的上下文窗口,旨在提供同类最佳的性能,包括: - 先进的检索增强生成(RAG)和引用,以减少幻觉 - 支持10种关键语言的多语言覆盖,以支持全球业务运营 - 工具使用,以实现复杂业务流程的自动化 - Command R+在各方面都优于Command R,在类似模型的基准测试中表现出色。 - 开发人员和企业可以从今天开始在Azure上访问Cohere的最新模型,很快也将在Oracle云基础设施(OCI)以及未来几周内的其他云平台上提供。Command R+也将立即在Cohere的托管API上提供。 - Atomicwork等企业客户可以利用Command R+来改善数字工作场所体验,加速企业生产力。 思考: - Cohere推出Command R+,进一步丰富了其企业级LLM产品线,展现了其在企业AI市场的雄心和实力。与微软Azure的合作有望加速其企业客户的拓展。 - Command R+在Command R的基础上进行了全面升级,128k token的上下文窗口、多语言支持、工具使用等特性使其能够胜任更加复杂多样的企业应用场景。这表明Cohere对企业需求有着深刻洞察。 - RAG和引用功能有助于提高模型输出的可靠性,减少幻觉,这对于企业级应用至关重要。可以看出Cohere在兼顾性能的同时,也非常重视模型的可控性。 - 与微软、甲骨文等云计算巨头合作,使Command R+能够在多个主流云平台上快速部署,降低了企业的采用门槛。这种开放的生态策略有利于加速其市场渗透。 - Atomicwork等企业客户的支持表明Command R+具有显著的商业价值。将LLM与企业数字化转型相结合,有望催生更多创新性的应用。 - Command R+的推出标志着Cohere在企业级AI市场的发力,其强大的性能和完善的生态有望帮助其在竞争中占据优势地位。不过,企业AI的落地仍面临数据安全、伦理合规等诸多挑战,Cohere还需要在这些方面持续投入。

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是一个开源免费的电子书图书馆应用程序,包含电子阅读器,可以管理自己的电子书,支持多平台和多语言,还有 AI 功能,能对选中的文本解释和总结。 此外,Librum 还允许用户免费访问超过 70,000 本书籍,并提供个人阅读统计功能,且完全免费、开源。 目前,Librum 支持英语、德语、俄语和中文。格式包括:PDF/EPUB/CBZ/XPS/PS/所有纯文本格式/图片。平台有平台包括:Windows/GNU/Linux/MacOS/IOS(即将推出)/Android(即将推出)

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