据《彭博》报导，尽管许多竞争对手积极拥抱 Apple Vision Pro 及其他头戴式装置，Netflix 仍采取等待观望的策

据《彭博》报导，尽管许多竞争对手积极拥抱 Apple Vision Pro 及其他头戴式装置，Netflix 仍采取等待观望的策略，并未计划为该平台开发专用应用程式。Netflix 表示，用户可以透过 Safari 浏览器在 Vision Pro 上观看 Netflix，这与 Mac 使用者的观看方式相似。 Netflix 尚未提供不开发 Apple Vision Pro 应用程式的具体原因，但推测可能与资源分配有关。Netflix 选择不将开发团队的任何部分投入到确保与该平台的相容性和提供良好用户体验上，而是选择完全不提供相关体验。 相比之下，Netflix 的竞争对手如 Disney+ 和 Apple TV+ 则全面拥抱该平台。迪士尼首席执行官 Bob Iger 称 Apple Vision Pro 为“革命性平台”，有助于公司实现“创造真正卓越的体验”的目标。 标签: #Apple #Netflix #VisionPro 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

苹果已禁止 Android TV 用户购买 Apple TV App 上的内容，消息称为了防止谷歌抽佣金

苹果已禁止 Android TV 用户购买 Apple TV App 上的内容，消息称为了防止谷歌抽佣金 从 Android TV 和 Google TV 设备上的 Apple TV App 购买或租借电影或电视节目的选项已被删除，取而代之的是一个新的“如何观看”按钮。该按钮会告诉用户“您可以在 iPhone、iPad 和其他流媒体设备上的 Apple TV App 中购买、租借或订阅

APPLE 将检测危害儿童的色情（CSAM）内容

APPLE 将检测危害儿童的色情（CSAM）内容 首先，iPhone、iPad和Mac上的信息应用将获得一个新的通信安全功能，在接收或发送性爱照片时向儿童及其父母发出警告。苹果公司表示，信息应用程序将使用设备上的机器学习来分析图像附件，如果照片被确定为色情照片，该照片将自动模糊，儿童将被警告。 同时，在图像被存储在iCloud照片中之前，APPLE会针对该图像与不可读的已知CSAM（儿童色情）哈希值集进行设备上的匹配过程。如果有匹配，设备就会创建一个加密安全凭证。该凭证与图像一起被上传到iCloud Photos，一旦超过匹配阈值，苹果就能解密该内容。轻微的修改无法绕过苹果的检测。 在此之后，苹果公司会手动审查每份报告，以确认是否存在匹配，禁用用户的iCloud账户，并向NCMEC发送一份报告。苹果公司没有披露其确切的门槛是什么，但确保 "极高的准确性"，即账户不会被错误地标记。 这些功能在推出时将只在美国提供，并将随着时间的推移扩展到其他地区。

开发者Finn Voorhees发布了一款非常棒的新视频提升清晰度应用，这款应用可以在iPhone、iPad和Mac上使用。Un

开发者Finn Voorhees发布了一款非常棒的新视频提升清晰度应用，这款应用可以在iPhone、iPad和Mac上使用。Unsqueeze旨在提高视频分辨率的同时，“保持清晰度和细节”。 Unsqueeze这款应用依托在Apple silicon上的Apple Metal框架，这让它在Apple silicon芯片上的运行速度比其他应用要快得多。下面是Finn对这款应用的描述： “Unsqueeze能够在保持清晰度和细节的同时提高你视频的分辨率。它依托于Apple silicon上的Metal技术，使用最新最先进的放大算法，并且完全在GPU上运行，这使得它在提升视频质量的速度上比其他放大工具要快。” 这个应用程序可以完全离线运行，能够把你的视频提升到8K以上的分辨率。它支持所有常见的视频文件格式，甚至可以同时批量提升多个视频的分辨率。 Unsqueeze可以在App Store上免费下载，支持将视频提升到5K分辨率。你可以一次性支付9.99美元（目前打折后为5.99美元）来解锁Unsqueeze XL版本，这个版本支持将视频提升到8K以上的分辨率。从第一天起，Upscale的iPad版本也将在Vision Pro上提供。 标签: #Unsqueeze #Apple 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

写个如何用 Ollama 在 Mac 本地跑 LLM，并且用在 Obsidian 上处理自己的笔记和内容的小教程。我们开始具体的

写个如何用 Ollama 在 Mac 本地跑 LLM，并且用在 Obsidian 上处理自己的笔记和内容的小教程。我们开始具体的教程： 首先需要去Ollama的网站下载安装包， 下载完之后直接安装然后打开就行。 之后我们可以在他的 Github 上找到所有的命令，选择一个你需要的复制那个命令，找到你电脑里终端这个软件，然后粘贴刚才的命令，然后回车。比如：ollama run mistral Github 地址： 之后就能看到开始有进度条在走了，我们需要等待模型下载完成。 模型下载完成之后就会自动加载，当出现下面的内容的时候就可以开始在终端跟模型对话了。 现在模型已经跑起来了我们需要去 Obsidian 装个Ollama 的插件，进到设置里面，选择第三方插件，浏览社区插件市场，搜索Ollama然后安装就行。 安装之后在设置里就会出现Ollama的插件设置，这里可以自定义操作，他这里预置的都是 Llama2 的命令，我们需要自定义成我们的mistral模型。 很简单就是复制他下面的命令，然后在新增命令这里起个别的名字填上就行，比如Explain selection-mistral，然后模型名称那里写上你现在在运行的模型就行，比如mistral。 然后就是使用了，回到你的文档用快捷键 Commad+P 打开命令栏，搜索刚才的命令名称比如Explain selection-mistral，直接回车，就会看到出现了一个笔的图标，稍微等一会就可以看到输出的内容。 OK 教程到这里就结束了，Ollama的Github 页面还有很多其他的插件和客户端可以玩，可以找感兴趣的试试。