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Google DeepMind 发现让AI"深呼吸"后会使能力暴涨 Google DeepMind 的新研究发现,相比可以大幅提高语言模型能力的经典提示词"让我们一步一步思考",如果在前面加上"让我们先深呼吸一下",语言模型在 GSM8K 上的成绩会从71.8飙升到80.2。这对于一个没鼻没肺的机器人来说很奇怪,不过也开阔了人们使用提示词的思路。 "深呼吸"这个提示词是AI自己找到的,Google DeepMind 使用了一种叫 OPRO (Optimization by PROmpting) 的方法,AI会对AI的回答打分,递归调用优化问题描述,最终发现最优提示词。研究团队还发现,语言模型优化后的提示词明显优于人类设计,有时表现超50%。 网友开玩笑到「接下来他们将需要8小时的休息并在早上盯着阳光才能保持高效。」 还有网友嘲讽了语言模型的安全训练「抱歉,作为 OpenAI 创建的大型语言模型,我无法"深呼吸"。」

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Google在巴黎建立人工智能中心 容纳大约300名研究人员和工程师 但如果你密切关注Google在巴黎的行踪,你可能会认为Google早在2018年就已经在巴黎启动了人工智能研究中心。事实上,公司并不打算为这个新中心创建一个新的人工智能团队。这里有一些新的办公空间,但将在新中心工作的由 300 名研究人员和工程师组成的团队已经在为Google研究院和 DeepMind 工作,同时也在为 YouTube 和 Chrome 工作。然而,几位知名的政府成员,如经济部长布鲁诺-勒梅尔(Bruno Le Maire)和法兰西岛大区主席瓦莱里-佩克雷塞(Valérie Pécresse),都到场欢迎桑达尔-皮查伊(Sundar Pichai),并祝贺Google宣布这一消息。通过这次宣布的定位,Google希望在吸引人工智能人才方面继续名列前茅。而Google认为它能在巴黎吸引人工智能人才也是有原因的。过去几年中,多家科技巨头在巴黎建立了人工智能研究实验室。除了Google,Facebook(现为 Meta)早在 2015 年就创建了巴黎研究实验室,由 Yann LeCun 负责人工智能计划这个研究小组被称为 FAIR,即 Facebook 人工智能研究。从那时起,许多研究人员和工程师离开了大型科技公司的工作岗位,创建了初创公司。Mistral AI 可以说是最典型的例子,这家年轻的初创公司已经筹集了数亿美元,用于开发新的基础模型。不过,巴黎的人工智能初创企业生态系统也在蓬勃发展。例如,Nabla、Dust、Gladia 和 Giskard。短短几年后,如果这些初创公司的一些员工想寻找一些与众不同的工作,他们也可以选择为Google工作。与此同时,这也再次表明Google对人工智能缺乏安全感。考虑到这栋大楼不仅将容纳从事人工智能研究项目的团队,还将容纳从事 YouTube 和 Chrome 浏览器等消费类产品研发的团队,Google完全可以简单地将其称为"Google中心"。但该公司决定,这是一个人工智能中心。他们想大声而清晰地表明自己是一家人工智能公司。当然,这家科技巨头刚刚推出了 Gemini Ultra,这是迄今为止最强大的大型语言模型。但说到人工智能助手,大多数人还是会想到 ChatGPT。一年前,在巴黎举行的一次新闻发布会上,Google推出了其人工智能聊天机器人助手 Bard,也就是现在的Gemini。这是一次急于追赶 ChatGPT 的努力。但这既是为了发布产品,也是为了树立一面旗帜,表明公司有能力发布基于 LLM 的聊天机器人然后进行迭代。可以认为,今天的新人工智能中心是定期发布人工智能公告这一战略的延续。Google并不是唯一一家在人工智能投资方面做出宏伟姿态的科技巨头。除了对 ChatGPT 的母公司 OpenAI 做出资金承诺之外,微软今天也宣布将在未来两年内投资 32 亿欧元(约合 34 亿美元)用于德国的人工智能基础设施建设。同样,这笔投资并不完全集中在人工智能领域。微软计划在德国为其 Azure 云平台建立数据中心。Azure 的部分产品专注于人工智能,但它是一家规模更大的云服务提供商,其客户与人工智能行业无关。因此,这不仅仅是Google一家的事情。 ... PC版: 手机版:

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