NVIDIA Blackwell GPU预计售价3.5万美元 AI服务器售价高达300万美元

NVIDIA Blackwell GPU预计售价3.5万美元 AI服务器售价高达300万美元 NVIDIA 的 Blackwell 产品包括 GPU、超级芯片平台和服务器，是每一家热衷于人工智能的大型科技公司所梦寐以求的。来自汇丰银行的分析师披露了即将推出的组件的预期定价，英伟达的 Blackwell AI 服务器机架这次的价格不菲，将超过 300 万美元大关，B100 GPU 等 AI 加速器单卖的标价也很高。这一消息来自《巴伦周刊》（Barron's）的资深撰稿人@firstadopter引用了汇丰银行（HSBC）对英伟达（NVIDIA）Blackwell产品的分析。从人工智能服务器开始，英伟达 GB200 NVL36 服务器机架的单台售价预计为 180 万美元，而更高级的 NVL72 对应产品的售价则高达 300 万美元。我们在之前的报道中也透露了这一具体数额，因此实际数字可能不会太远。关于单卖的人工智能加速卡，汇丰银行表示，单个 B100 人工智能 GPU 的售价预计约为 3 万至 3.5 万美元，而GB200 超级芯片的单价约为 6 万至 7 万美元。这些超级芯片包含两个 GB100 GPU 和一个 Grace Hopper 芯片，以及一个大型系统内存池（HBM3E）。这些估价也与詹森本人透露的价格基本一致。分析师的估算可能没有考虑实时市场情况、采购量和许多其他因素。因此，根据买家类型和订单的严重程度，实际数字可能会更低甚至更高。现在，如果我们从代际上进行比较，Blackwell 价格肯定要比 Hopper 高。如果 Blackwell AI GPU 架构能够复制 Hopper GPU 的成功应用，那么英伟达的市场份额和主导地位又将会有质的飞跃。谁知道呢，也许它将超越苹果和微软等公司，成为全球最有价值的公司之一。到目前为止，我们已经看到Meta 等公司下达了 Blackwell 订单，微软和 OpenAI 也在其中，而这仅仅是首批订单。NVIDIA公司首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）早早识别出人工智能热潮的大手笔确实收到了成效。 ... PC版： 手机版：

小扎是真的All in AI了，Meta宣布他们正在开发两个拥有 2.4万 GPU 的超级计算集群。并在24年底使综合计算能力接

小扎是真的All in AI了，Meta宣布他们正在开发两个拥有 2.4万 GPU 的超级计算集群。并在24年底使综合计算能力接近 60万个 H100 GPU。 这些超级计算集群将用于支持多种人工智能任务，包括培训 Llama 3 大型人工智能模型。Meta 特别强调，他们致力于开放式计算和开源技术，这些集群基于 Grand Teton、OpenRack 和 PyTorch 等平台构建而成。 这些集群设计用于支撑大型和复杂的人工智能模型，着重于提升性能、确保可靠性和扩展能力。 Meta 的策略包括了设计定制化的硬件设备、采用先进的网络解决方案，比如 RDMA over converged Ethernet (RoCE) 和 NVIDIA Quantum2 InfiniBand 网络技术，还有利用 FUSE API 和 Tectonic 分布式存储等技术的优化存储方案。 此外，Meta 也在注重通过软件优化和与框架开发者（例如 PyTorch）合作，使其人工智能集群在最大化性能的同时，也易于使用。 来源：

埃隆·马斯克透露计划制造世界上"最强大"的10万级NVIDIA GPU AI集群

埃隆·马斯克透露计划制造世界上"最强大"的10万级NVIDIA GPU AI集群 根据马斯克的说法，在与甲骨文公司分道扬镳以加快人工智能开发进度之后，xAI 已经决定只依靠自己来建立"世界上最强大的训练集群"。甲骨文向xAI提供了2.4万个英伟达Hopper GPU，用于训练Grok 2人工智能模型，马斯克透露，该模型将于8月发布。马斯克分享了xAI的10万GPU集群的最新细节，以回应一份媒体报道，该报道概述了这家人工智能公司与甲骨文公司就扩大现有协议的谈判已经结束。根据目前的协议，xAI 使用 2.4 万个英伟达的 H100 GPU 来训练 Grok 2 人工智能模型。据外媒报道，甲骨文公司也正在与微软合作，为其提供由 10 万个英伟达 Blackwell GB200 芯片组成的集群，这些芯片是市场上最新的人工智能处理器。马斯克分享说，xAI 正在内部构建其 10 万 GPU 人工智能系统，以实现"最快的完成时间"。他认为，这是"追赶"其他人工智能公司的必要条件，因为他认为，"比其他任何人工智能公司都快"对于xAI的"基本竞争力"非常重要。马斯克在上月初的声明中透露，xAI 计划利用英伟达公司的 Blackwell 芯片打造一个价值数十亿美元的系统。他概述说，该系统将使用大约 30 万个 B200 GPU。结合英伟达公司首席执行官黄仁勋分享的价格细节，该系统的成本可能高达 90 亿美元。马斯克认为，通过构建 H100 系统而不是与甲骨文公司合作，xAI 可以实现"最快的完成时间"。这位高管认为，该系统将于本月开始训练，并将成为"世界上功能最强大的训练集群"。在 Grok 或 ChatGPT 等模型准备好响应查询之前，它们需要在现有数据集上接受训练。这些数据集使它们能够根据已经学到的知识，从数学角度预测对用户问题的回复内容。当人工智能行业的主要参与者在 2024 年升级并推出新模型时，xAI 在这方面一直相对沉默。现在，马斯克透露，Grok 2 将于下月推出，因为该模型的大部分开发工作已经完成，xAI 正在进行最后的调整和错误修正。人工智能芯片炙手可热，并在不到一年的时间里推动英伟达成为全球第三大最有价值的公司。Facebook 的母公司 Meta 分享了其计划，即在 2024 年底之前积累 35 万个这样的芯片，以配合其人工智能平台。Meta、Google母公司 Alphabet、微软支持的 ChatGPT 和亚马逊的 Anthropic 都是世界领先的人工智能软件公司。 ... PC版： 手机版：