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Google在Chrome开发者版里集成了Gemini Nano,支持离线使用内置AI模型进行简单的任务,即使在断网情况下依然可以正常使用。on-device AI不仅保证了数据安全,响应速度也非常快。 体验流程 1.安装Chrome开发者版本:https:// 并登录账号 2.在Chrome开发者版访问"chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano"并设置为"Enabled" 3.访问"chrome://flags/#optimization-guide-on-device-model"并设置为"Enabled BypassPerfRequirement" 4.访问"chrome://components",搜索"Optimization Guide On Device Model"组件,检查更新并确保是最新版本 5.完成以上步骤后即可在console里调用window.ai,或访问我做的网页https:// 进行体验 对Chrome built-in AI做了些优化: 1.用对话的形式和Chrome内置AI交互 2.支持本地缓存历史生成纪录 3.支持实时对话模式,AI响应时间在200-300毫秒 4.支持离线使用,不会存储任何数据(项目已开源)

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Google将使用AI改进Chrome历史记录搜索功能帮你找网页 但数据会被共享 这种查找逻辑简单易用然而有时候用户不记得标题和网站后,只使用页面中出现的关键词可能无法查到历史内容,有 AI 加持后这些问题迎刃而解。图片来自:@Leopeva64Google称使用人工智能技术后历史记录查找功能可以使用自然语言进行搜索,提交自然语言描述后人工智能会处理数据并找出匹配度最高的网页供用户浏览。既然需要使用人工智能那必然存在数据共享问题,至少现阶段这个 AI 模型不是本地运行的,因此开启此功能后Google会收集用户的这些浏览数据。Google也强调页面内容会以加密形式保存在设备本地,Google为了改进此功能会收集数据并可能会经由人工审核人员对内容进行检查以确保搜索功能的准确性。所以对用户来说这些功能就是双刃剑,为了方便实用就需要共享数据,除非未来 AI 模型都在设备端运行,这样所有数据都在本地处理不需要发生到云端。Google现在已经尝试在 Chrome 中集成 Gemini Nano 版模型,该模型现阶段主要是给开发者使用的,开发者可以构建 PWA 应用调用本地模型处理数据,不过这种模型暂时还无法支撑Google对 Chrome 更多 AI 功能的需求。最后现在还不清楚 AI 搜索功能是否会被默认开启,如果默认开启那至少在欧盟是肯定违反 GDPR 规定的,所以有可能不会默认开启避免引起隐私争议。 ... PC版: 手机版:

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