Google Chrome浏览器将内置本地运行的AI助手Gemini Nano

Google Chrome浏览器将内置本地运行的AI助手Gemini Nano Gemini Nano是Google去年引入Pixel 8 Pro和Pixel 8手机的轻量级大型语言模型。为了将其带入Chrome浏览器，Google对模型进行了优化调整，并确保浏览器能够快速加载该AI模型。得益于这项新功能，用户将能在Chrome浏览器中直接生成产品评论、社交媒体帖子等内容。这与微软在Edge浏览器中集成Copilot AI助手的做法类似，不过不同的是Copilot需要连接云端服务器，而Gemini Nano则是在本地运行。此外，Google还透露，Gemini AI将会集成到Chrome DevTools开发工具中，为开发者提供错误信息解释和编码问题修复建议等功能。我们期待在Chrome 126版本中亲自体验这项新功能，感受Gemini AI助手的魅力。 ... PC版： 手机版：

Chrome前段时间内置了Gemini Nano，写了个Chrome built-in Ai浏览器插件调用on-device A

Chrome前段时间内置了Gemini Nano，写了个Chrome built-in Ai浏览器插件调用on-device AI 功能：使用Chrome内置的本地AI对话，处理简单的文字任务（Chrome dev版） 优势：数据安全，支持断网离线使用；响应速度极快，如视频所示。

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:最新的Chrome 已经内置大模型(Gemini Nano)了，官方推荐的用户是本地和远端大模型混合使用的方案。

: 最新的Chrome 已经内置大模型(Gemini Nano)了，官方推荐的用户是本地和远端大模型混合使用的方案。 使用 chrome 本地模型的好处： 1、本地处理敏感数据； 2、流畅的用户体验； 3、对 AI 的访问权限更高； 4、离线使用 AI。 可以用起来了：

Google在Chrome开发者版里集成了Gemini Nano，支持离线使用内置AI模型进行简单的任务，即使在断网情况下依然可

Google在Chrome开发者版里集成了Gemini Nano，支持离线使用内置AI模型进行简单的任务，即使在断网情况下依然可以正常使用。on-device AI不仅保证了数据安全，响应速度也非常快。 体验流程 1.安装Chrome开发者版本：https:// 并登录账号 2.在Chrome开发者版访问"chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano"并设置为"Enabled" 3.访问"chrome://flags/#optimization-guide-on-device-model"并设置为"Enabled BypassPerfRequirement" 4.访问"chrome://components"，搜索"Optimization Guide On Device Model"组件，检查更新并确保是最新版本 5.完成以上步骤后即可在console里调用window.ai，或访问我做的网页https:// 进行体验 对Chrome built-in AI做了些优化： 1.用对话的形式和Chrome内置AI交互 2.支持本地缓存历史生成纪录 3.支持实时对话模式，AI响应时间在200-300毫秒 4.支持离线使用，不会存储任何数据（项目已开源）