检查可疑电子邮件、链接和文件的在线工具

检查可疑电子邮件、链接和文件的在线工具 1. - 检查可疑邮件中的URL和附件以判断安全状况。为最终文件创建SHA256和MD5哈希，并提供 VirusTotal 的链接。只需将可疑电子邮件发送到 [email protected]，系统就会自动回复扫描结果。 2.Redirect Detective ()– 功能强大的链接分析器，可以找出短链接重定向到哪里、使用了哪个联署网络、检查在哪个阶段设置了 cookies 等等。 3.Is Legit? () -检查网站是否合法或是否存在潜在骗局的工具。 4.Hardenize () - 提供任何站点的安全报告：HTTPS、域信息、邮件数据、证书等等。 5. Virus Total () - 一款最受欢迎的在线病毒检测服务。可检查文件和链接。 6. MetaDefender Cloud () - 功能强大的反病毒扫描程序，可扫描文件、链接、IP地址、域和哈希。 7. Hybrid Analysis () 一个在线沙箱，您可以在其中检查任何文件。发送文件后，网站会在隔离的 VirtualBox或VMware中运行该文件，观察其在系统中的表现，然后得出结论：该文件是否会对系统造成危害。系统包括 Windows、Linux Ubuntu 和 Android。 8. Dr. Web () 是一个机器人，可以通过三种方式检查可疑文件和链接：直接发送消息、从其他聊天工具转发消息，或者直接将机器人添加到聊天工具中，它会在所有媒体和链接传入时自动检查它们。 #tools #security

一个Rust前端框架，用于创建具有类似Elm架构的快速可靠的Web应用程序。

一个Rust前端框架，用于创建具有类似Elm架构的快速可靠的Web应用程序。 完全用Rust编写，包括模板系统。 基于Elm架构的内置状态管理。 一种batteries-included方法，专注于开发人员体验。 为Rust初学者和专业人士提供清晰而广泛的文档。 WebAssembly。 || #框架 #Rust

如何检查一个应用程序的恶意代码

如何检查一个应用程序的恶意代码 在 “安卓还是iPhone” 的争论中，安卓粉丝经常争辩说，他们可以从任何地方安装任何应用程序，苹果就不行。虽然已经部分消除了这个神话，但不可否认的是，在安卓系统上从外部来源安装应用程序要容易得多，但也有很多风险。 是一项用于识别移动应用程序中的漏洞和恶意代码的服务。它分析的威胁包括：嵌入式短信、密码劫持，以及对应用程序的个人数据要求过高等等。 使用很简单：点击 “新扫描”，选择一个应用商店/网站和应用名称，或上传您自己的应用，然后点击 “提交”。请注意，扫描需要一些时间，您足够喝一杯的。 #tools

如何检查APK文件是否有病毒

如何检查APK文件是否有病毒 是一个免费的扫描器，可提供多达140MB文件大小的多重扫描，并可同时运行超过40种反恶意软件引擎，以进行全面的恶意软件分析。您可以将所选文件拖放到工具中，然后它将快速运行病毒扫描，以通知您是否需要处理文件。 如何使用： 1⃣ 附上一个文件，其哈希值，IP地址或一个可疑网站的链接。 2⃣ 点击 "处理"。 一秒钟后，该服务将扫描整个文件，并显示一系列结果。还有元数据和应用权限。但只有一个限制：文件大小必须在140MB以内。MetaDefender 不需要安装，即使在智能手机上也能使用，而且不显示广告。 #tools

Virgil 是一种编程语言，专为快速、无依赖的程序而设计。它的设计融合了功能性和面向对象的编程范式，以提高表现力和性能。Vir

Virgil 是一种编程语言，专为快速、无依赖的程序而设计。它的设计融合了功能性和面向对象的编程范式，以提高表现力和性能。Virgil 的编译器为 JVM 生成优化的独立本机可执行文件、WebAssembly 模块或 JAR。为了在测试和调试中快速周转，程序也可以直接在内置解释器上运行。它非常适合编写小而快的程序，这使得它非常适合构建某些类型的程序，如编译器和虚拟机。它目前被用于虚拟机和编程语言的研究，特别是下一代 WebAssembly 虚拟机Wizard的开发。 该存储库包括 Virgil 各种编译目标的整个编译器、运行时系统、一些库、测试、文档和支持代码。 Virgil 专注于平衡静态类型语言中的这些主要特性： 类 - 用于基本的面向对象编程 功能 - 用于功能的小规模重用 元组 - 用于多参数函数的有效聚合和统一处理 类型参数 - 用于对类型进行强大而清晰的抽象 代数数据类型便于数据结构的构建和匹配 ||

TensorFlow 是一个最先进的开源框架，可简化高级分析应用程序的开发和执行。它非常强大，并有可能在图形的帮助下为任何系统训

TensorFlow 是一个最先进的开源框架，可简化高级分析应用程序的开发和执行。它非常强大，并有可能在图形的帮助下为任何系统训练模型。 开发人员、数据科学家和 ml 工程师大量使用它来自动化流程、开发新系统和并行处理应用程序（如神经网络）。我们可以训练和运行深度神经网络，用于图像视频识别、单词嵌入、手写数字分类等。 TensorFlow 的巨大优势之一是其由数据科学家、ML 研究人员和数据工程师组成的开源社区，他们为其存储库做出贡献，使其更快、更有效地开发和训练 ML 和深度学习模型。它使用Python作为前端API，用于使用该框架构建应用程序，但具有其他几种语言的包装器，包括C++和Java。这意味着我们可以快速训练和部署我们的模型，无论编程语言或平台如何。 不可否认，学习TensorFlow可以使您的简历和作品集变得强大。本文评估了一些由世界领先的教育工作者提供的高质量 TensorFlow 课程，以帮你实现跨越式的职业目标。 | #框架