用于神经网络高效训练的数据流库(PyTorch)

用于神经网络高效训练的数据流库(PyTorch) Streaming是一个与PyTorch兼容的数据集，它允许用户从基于云的对象存储中流式传输培训数据。流可以从本地磁盘或基于云的对象存储读取文件。作为PyTorch IterableDataset类的替代品，很容易获得流媒体 ||| | #机器学习

《Python神经网络编程（异步图书） 自己动手用Python编写神经网络(1)》

《Python神经网络编程（异步图书） 自己动手用Python编写神经网络(1)》 简介：本书提供了关于Python神经网络编程（异步图书） 自己动手用Python编写神经网络(1)的深度解析，涵盖其发展背景、核心概念以及实际应用。通过真实案例与科学研究，帮助读者理解其重要性，并掌握相关技能或知识点。适合对该主题感兴趣的读者，让你在短时间内提升认知，拓宽思维边界。 标签：#P自#Pyth#知识#学习 文件大小：NG 链接：

神经网络关键技术图解 ||| #机器学习

神经网络关键技术图解 ||| #机器学习 作者把机器学习和神经网络领域的重要技术，都做成了神经回路图（Neural Circuit Diagrams，作者自研的图形语言），目的是展示神经网络架构的细节，便于学习和理解

《基于AI芯片的神经网络优化实战》

《基于AI芯片的神经网络优化实战》 简介：本书探讨如何利用专用AI芯片提升神经网络模型的运行效率与性能，结合硬件架构特性与算法优化策略。通过实际案例演示模型压缩、量化加速及跨平台部署等技术，助力开发者在边缘计算、自动驾驶等场景实现低功耗、高实时性的智能应用。 亮点：深入解析AI芯片与算法的协同优化方法，提供从理论到工程落地的全流程指导，包含产业级案例和可复现实验，涵盖低精度计算、动态推理等前沿技术，强化真实场景部署能力。 标签：#AI芯片 #神经网络优化 #实战应用 #模型压缩 #边缘计算 #基于AI芯片的神经网络优化实战 链接：

图神经网络(GNNs)学习指南

图神经网络(GNNs)学习指南 作者语：图神经网络 (GNN) 正在 ML 中快速推进复杂图数据应用程序的进展。我编写了这个简明的食谱（即学习表），专门用于希望学习和了解 GNN 最新动态的学生。它并非详尽无遗，但旨在让学生熟悉该主题。 | #指南

一些好玩的神经网络工具

一些好玩的神经网络工具 1.- 从任何音频和视频中提取人声、伴奏和各种乐器的AI。 2.- 一键式摘要器，对文章、书籍、甚至YouTube视频进行转述。 3.- 创建热门Instagram帖子。 4.- 允许您创建聊天机器人。 5.- 给黑白照片上色。 6.- 构建任何需要的 SQL 查询。 7.- 聪明的搜索引擎。 8.- 将文本转录成音频。 9.- 帮助编写web应用程序。 10.- 模仿您的风格，帮您回复电邮。 ##tools