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ChatGPT 生成的大部分代码是不安全的

ChatGPT 生成的大部分代码是不安全的 加拿大魁北克大学的研究人员在 arXiv 上发表论文，分析了 ChatGPT 所生成代码的安全性。研究人员表示结果令他们倍感担忧。ChatGPT 生成的部分代码甚至达不到最低安全标志，而当你问它时它还知道代码是不安全的。研究人员让 ChatGPT 使用 C、C++、Python 和 Java 四种语言生成了 21 个程序和脚本。研究人员称，ChatGPT 似乎知道它生成的代码是不安全的，但就是不说，除非你问它。ChatGPT 拒绝生成攻击性代码，但却会生成有漏洞的代码，这在道德上是不一致的。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

研究显示:ChatGPT可能会被诱骗生成恶意代码 | 站长之家

研究显示:ChatGPT可能会被诱骗生成恶意代码 | 站长之家 近日，英国谢菲尔德大学的研究人员发表的一项研究揭示了一项令人担忧的发现:人工智能（AI）工具，如ChatGPT，可以被操纵，用于生成恶意代码，从而可能用于发动网络攻击。 该研究是由谢菲尔德大学计算机科学系的学者进行的，首次证明了Text-to-SQL系统的潜在危险，这种AI系统可以让人们用普通语言提出问题，以搜索数据库，广泛应用于各行各业。 研究发现，这些AI工具存在安全漏洞，当研究人员提出特定问题时，它们会生成恶意代码。一旦执行，这些代码可能泄露机密数据库信息，中断数据库的正常服务，甚至摧毁数据库。研究团队成功攻击了六种商业AI工具，其中包括高知名度的BAIDU-UNIT，该工具在众多领域中得到广泛应用，如电子商务、银行业、新闻业、电信业、汽车业和民航业等。 这项研究也突出了人们如何利用AI学习编程语言以与数据库互动的潜在风险。越来越多的人将AI视为提高工作效率的工具，而不仅仅是对话机器人。例如，一名护士可能会向ChatGPT提出编写SQL命令的请求，以与存储临床记录的数据库互动。然而，研究发现，ChatGPT生成的SQL代码在许多情况下可能对数据库造成损害，而护士可能在不受警告的情况下导致严重的数据管理错误。 此外，研究还揭示了一种可能的后门攻击方法，即通过污染训练数据，在Text-to-SQL模型中植入“特洛伊木马”。这种后门攻击通常不会对模型的性能产生一般性影响，但可以随时触发，对使用它的任何人造成实际危害。 研究人员表示，用户应该意识到Text-to-SQL系统中存在的潜在风险，尤其是在使用大型语言模型时。这些模型非常强大，但其行为复杂，很难预测。谢菲尔德大学的研究人员正在努力更好地理解这些模型，并允许其充分发挥潜力。 该研究已经引起了业界的关注，一些公司已经采纳了研究团队的建议，修复了这些安全漏洞。然而，研究人员强调，需要建立一个新的社区来对抗未来可能出现的高级攻击策略，以确保网络安全策略能够跟上不断发展的威胁。

微软发布Infra Copilot 使用GitHub Copilot生成基础设施代码

微软发布Infra Copilot 使用GitHub Copilot生成基础设施代码 在一篇博客文章中。微软 正式发布了Infra Copilot，它旨在使用GitHub Copilot作为新的生成式人工智能工具的基础，专门帮助基础设施系统的编码工作。微软表示：Infra Copilot 利用机器学习的力量解释提示背后的意图，并迅速生成精确的基础架构代码。它能理解基础设施任务的上下文，允许专业人员用自然语言表达他们的要求，并接收相应的代码建议。使用 Infra Copilot 生成基础架构代码的程序员将能够简化编码过程，从而专注于更高级别的活动。该工具还旨在创建标准化代码片段，以便在不同环境中保持一致。新的 Infra Copilot 工具应有助于减少此类编码项目的开发时间。对于可能不熟悉基础设施代码制作特殊需求的程序员来说，它也是一种教育工具。Infra Copilot 现已提供给拥有最新Visual Studio Code 版本和 GitHub Copilot 许可证的程序员，他们可以选择个人免费试用或访问公司的 GitHub 账户。他们可以安装 Copilot 扩展，从 Visual Studio Code 登录，然后安装 PowerShell 扩展即可开始使用。了解更多： ... PC版： 手机版：