Google DeepMind 推出可预测所有生命分子的结构和相互作用的 AlphaFold 3

Google DeepMind 推出可预测所有生命分子的结构和相互作用的 AlphaFold 3 Google DeepMind 今天在博客中介绍了和 Isomorphic Labs 共同开发的 AlphaFold 3，一种新型生命科学 AI 模型。该模型在准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等的结构基础之上，新增了对其相互作用的预测，相比当前最先进的方法至少有 50% 以上的提升， Google 希望它能够改变对生物世界和药物发现的理解。 该模型的论文已经发表在最新一期自然杂志上。现在，科学家可以通过新推出的易于使用的研究工具 AlphaFold Server 免费使用该模型大部分功能，包括免费的 2 亿个蛋白质结构的数据库。 ，

DeepMind的新型人工智能可为DNA、RNA和"所有生命分子"建模

DeepMind的新型人工智能可为DNA、RNA和"所有生命分子"建模 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN AlphaFold 以前的版本只能预测蛋白质的结构。AlphaFold 3 不局限于此，它还能为 DNA、RNA 和称为配体的小分子建模，从而扩大了模型的科学应用能力。DeepMind 称，与之前的模型相比，新模型的预测准确率提高了 50%。DeepMind 首席执行官德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）在发布会上对记者说："AlphaFold 2 是结构生物学领域一个重要的里程碑时刻，它开启了各种令人惊叹的研究。AlphaFold 3 是在利用人工智能理解和模拟生物学的道路上迈出的一步。"AlphaFold 3 有一个分子结构库。研究人员输入想要组合的分子清单，然后 AlphaFold 3 使用扩散方法生成新结构的三维模型。Stable Diffusion等人工智能图像生成器用来组合照片的人工智能系统是同一种类型。DeepMind 称，哈萨比斯创办的药物发现公司 Isomorphic Labs 一直在内部项目中使用 AlphaFold 3。到目前为止，该模型帮助 Isomorphic Labs 提高了对新疾病靶点的认识。除了该模型，DeepMind 还向一些研究人员免费提供研究平台 AlphaFold Server。该服务器由 AlphaFold 3 提供支持，无论科学家的计算能力如何，都能生成生物分子结构预测结果。哈萨比斯说，该服务器可用于学术和非商业用途，但 Isomorphic Labs 正在与制药合作伙伴合作，将 AlphaFold 模型用于药物发现项目。Google表示，它正在与科学界和政策领导者合作，以负责任的方式部署该模型。Google在一份文件中说，一些生物安全专家认为，人工智能模型"可能会降低威胁行为者的门槛，使他们能够与其他技术相结合，设计和制造传播性或危害性更强的病原体和毒素"。该公司称，在 AlphaFold 3 推出之前，它就与领域专家以及生物安全、研究和行业专家合作，找出了 AlphaFold 3 存在的风险。了解更多： ... PC版： 手机版：

谷歌 DeepMind 发布 AlphaFold 3：可预测药物如何与蛋白质相互作用

谷歌 DeepMind 发布 AlphaFold 3：可预测药物如何与蛋白质相互作用 谷歌 DeepMind 公司近日推出了 AlphaFold 3，通过预测所有生命分子是如何相互作用的，加速寻找新药和探索新的治疗方法，治疗癌症、帕金森氏症、疟疾、肺结核等疾病。 AlphaFold 3 能够预测人体每个细胞分子的复杂形状，以及如何相互连接，以及其中最小的变化如何影响可能导致疾病的生物功能。AlphaFold 3 能够生成活细胞及其联合 3D 结构，预测数百万种组合的相互作用，准确率要比现有常规方法高 50%，并且可以在几秒钟内生成通常需要数月或数年才能完成的预测。 科学家和医学专家希望借助 AlphaFold 3，深入研究抗体和药物的相互作用，寻找更好的治疗方法。DeepMind 创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 表示，该项目为研究人员提供了一套比较完整的“工具集”，不仅大幅提高研发新药物的速度，而且可以改变人类对生物世界的理解。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

Google DeepMind推出Gemma模型

Google DeepMind推出Gemma模型 这是一款轻量级、先进的开源模型，供开发者和研究人员用于AI构建。Gemma模型家族包括Gemma 2B和Gemma 7B两种尺寸，能够在不同的设备类型上运行，包括笔记本电脑、桌面电脑、IoT设备、移动设备和云端。 性能和设计 Gemma模型在技术和基础设施组件上与Gemini共享，这使得Gemma 2B和7B在其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。 Gemma模型不仅可以直接在开发者的笔记本电脑或桌面电脑上运行，而且在关键基准测试中的表现超过了更大的模型，同时遵循严格的安全和负责任输出标准。 主要特点： 1.轻量级、高性能模型：Gemma模型家族包括Gemma 2B和Gemma 7B两种尺寸，提供预训练和指令调优的变体，针对其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。 2.跨框架工具链支持：支持JAX、PyTorch和TensorFlow通过原生Keras 3.0进行推理和监督式微调（SFT），适应多种开发需求和环境。 3.易于入门和集成：提供准备就绪的Colab和Kaggle笔记本，以及与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM等流行工具的集成，方便开发者快速上手。 4.高效的运算能力：针对多个AI硬件平台上进行优化，确保在NVIDIA GPU和Google Cloud TPU上的行业领先性能。通过与NVIDIA的合作，无论是在数据中心、云端还是本地RTX AI PC上，都确保了行业领先的性能和与尖端技术的集成。 Gemma模型能够在不同的设备类型上运行，包括笔记本电脑、桌面电脑、IoT设备、移动设备和云端。这种广泛的兼容性使得模型能够适应各种应用场景和需求。 |

男童的发现揭示了植物与昆虫之间高度复杂的相互作用

男童的发现揭示了植物与昆虫之间高度复杂的相互作用 据美国宾夕法尼亚州立大学（Pennsylvania State University）萨拉·拉琼斯（Sara LaJeunesse）2022年9月2日报道，男孩的发现揭示了植物和昆虫之间高度复杂的相互作用（Boy's discovery reveals highly complex plant-insect interaction）。上述图示是一只蚂蚁拿着一个含有黄蜂幼虫（wasp larvae）的橡树瘿（oak gall）。研究人员发现蚂蚁、黄蜂和橡树之间有着复杂的关系。 当8岁的雨果·迪恩斯（Hugo Deans）在后院的一根木头下的蚂蚁窝附近发现了一些BB大小的物体时，他认为它们是一种种子。然而，他的父亲安德鲁·迪恩斯（Andrew Deans，宾夕法尼亚州立大学的昆虫学教授）很快就知道它们是什么其实就是橡树瘿，或者是由昆虫引发的植物生长。他当时没有意识到的是，虫瘿是蚂蚁、黄蜂和橡树之间复杂关系的一部分，这一发现将颠覆一个世纪以来关于植物与昆虫相互作用的知识。 ... 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot