#华为 高管:升腾 #人工智能 算力性能已超过 #英伟达 A100

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华为高管:升腾人工智能算力性能已超过英伟达A100

华为高管:升腾人工智能算力性能已超过英伟达A100 近期举行的2024世界半导体大会暨南京国际半导体博览会的一场分论坛上,江苏鲲鹏·升腾生态创新中心首席运营官王陶透露,升腾集群是国内唯一已完成训练千亿参数大模型的技术路线,性能已经超过了英伟达A100。王陶表示,中国大模型里面,有近50%选择了升腾技术路线。与英伟达A100相比,升腾人工智能芯片在训练效率层面最高是英伟达的1.1倍。尤其在训练Meta Llama、BloomGPT等模型方面,升腾人工智能算力训练效率大大优于英伟达A100,甚至10倍领先其他国产友商。

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英伟达携手鸿海在高雄建设人工智能先进算力中心 预计2026年竣工 鸿海今天宣布,将携手英伟达在台湾高雄建设以“超级芯片” GB200 服务器为核心的先进算力中心,总计共 64 机柜、4608 颗中央处理器 (CPU),预计 2026 年完工。鸿海今天透过新闻稿指出,将携手英伟达以人工智能芯片 GB200 服务器为核心,在台湾高雄建设先进算力中心,驱动集团智能制造、智能纯电动汽车、智能城市三大平台。双方也将持续深化在人工智能、电动车、智能工厂、机器人、智能城市等多领域合作。

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#英伟达 携手 #鸿海 在 #高雄 建设 #人工智能 先进算力中心 预计2026年竣工

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人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片 AMD芯片提供类似性能 目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高,之前业内基本都认同英伟达的 A100/H100 加速卡提供最佳的性能,所以英伟达的这些专用加速卡被各大公司哄抢。 人工智能初创公司MosaicML在后称大家不应该迷信英伟达芯片 , 因为AMD米兰芯片的性能并不差。该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试,测试显示MI250加速卡也足够用。 MosaicML称在基于实际工作负载测试中,AMD MI250加速卡的每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80%,是A100 80GB版的73%。因此确实有差距但差距并不算大,对人工智能公司来说并不是非得高价抢购英伟达显卡,其他加速卡也能用。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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