艺术家批评苹果公司在Apple Intelligence数据方面缺乏透明度

艺术家批评苹果公司在Apple Intelligence数据方面缺乏透明度 由于 Apple Intelligence 要到今年晚些时候才会公开亮相，因此到目前为止，我们还没有对该功能进行过公正的评估。我们只看到了苹果在 WWDC 上向我们展示的内容，这并不是一个公正的评估。与其他公司一样，苹果只会展示它所能提供的最好的东西。它可以稍后再讨论细节问题。然而，随着商业人工智能的快速发展，这还远远不够。该公司本可以轻而易举地发布一些信息或常见问题解答页面，说明它是如何训练其人工智能生成模型的，但迄今为止，它仍像正式宣布其人工智能技术之前一样保持沉默。该公司在这个问题上的唯一报道是，它和其他人一样，使用一种被称为 AppleBot 的工具来收集数据，这种工具应该对隐私更加友好。然而，关注隐私和关注知识产权是两码事。现在，苹果公司一些最热情的支持者指责苹果公司在Apple Intelligence数据收集的方式和内容上缺乏透明度。视频游戏艺术家和创作者权利活动家乔恩-林（Jon Lam）说："我希望苹果能以更加透明的方式向公众解释他们是如何收集培训数据的。我认为他们的声明来得太不是时候了"。人们会认为，随着苹果公司在人工智能领域的缓慢发展，它应该已经意识到，为生成模型训练而收集信息的环境已经并将继续寒冷。据统计，已经有十多位艺术家对人工智能开发商未经许可或付费使用其作品提起了知识产权侵权诉讼。从《纽约时报》和环球公司等业界知名企业到最不起眼的独立艺术家，都曾对人工智能提供商提起过侵权诉讼。"这就是为什么我想给他们一点好处，"林说。"我以为他们会以不同的方式对待道德问题"。考虑到苹果公司对隐私的态度，以及苹果长期以来将自己定位为艺术家的最佳工具，这更是一种公关违规行为。该公司为其高端制作平台收取高额费用，数以百万计的创意用户对其信誓旦旦。肆无忌惮地收集数据玷污其声誉是苹果公司最不愿意看到的。苹果公司负责机器学习和人工智能战略的高级副总裁约翰-吉安南德雷亚（John Giannandrea）淡化了公司的样本收集工作，称苹果公司主要通过内部数据训练模型。不过，Giannandrea 并没有透露具体细节，比如"大部分"是多少，以及苹果从哪里获得了其余的训练样本。苹果公司已与 Shutterstock 和 Photobucket 等大型图片数据库达成许可协议，但该公司并未公开证实这些报道。维持现状从来都不是苹果公司的业务支柱。虽然这家库大公司尚未对负面反馈发表评论，但如果它在今年秋季推出 Apple Intelligence 之前不解决这个问题，那才是令人惊讶的。 ... PC版： 手机版：

苹果公布2023年应用商店透明度报告

苹果公布2023年应用商店透明度报告 苹果公司今日发布了第二份年度 App Store 透明度报告，重点介绍了年内被拒绝的应用程序数量、停用的客户和开发者账户数量、下架的应用程序数量等详细信息。2023年，共有1,870,119个应用程序可用，苹果公司审查了6,892,500个提交的应用程序。1,763,812个应用程序被拒绝，性能、设计和法律被列为应用程序未获批准的首要原因。277,923个应用在被拒绝后经过修改获得了批准。苹果应中国政府的要求下架了1,285个应用程序，应韩国政府的要求下架了103个应用程序。印度、俄罗斯、印度尼西亚、立陶宛、乌克兰和其他一些国家也应各自政府的要求下架了应用程序。 、

【Block Earner CEO：澳大利亚金融许可制度“缺乏透明度”】

【Block Earner CEO：澳大利亚金融许可制度“缺乏透明度”】 在澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）起诉Block Earner非法提供加密服务之后，Block Earner首席执行官兼联合创始人Charlie Karaboga抨击澳大利亚金融许可制度“缺乏透明度”。 Charlie Karaboga称，尽管该公司“了解其背景”，但这一结果“令人失望”。他表示欢迎监管，声称该公司“已花费大量资源建设监管基础设施”，以便能够“根据ASIC提供的现有指导方针”提供服务。 Charlie Karaboga指出澳大利亚加密货币监管环境不明朗的问题，并表示“缺乏明确性会在监管机构和创新者之间产生摩擦”。他还表示，“在理想的世界中，我们会在监管沙盒中构建这些产品，在许可制度方面更加清晰。未来，我们期待与ASIC和其他监管机构在这一领域合作。” 根据Karaboga的说法，Block maker已经申请信贷许可证，并将为其即将推出的产品申请AFS许可证，因为“许可证要求很明确”。

苹果发布2023年应用商店透明度报告

苹果发布2023年应用商店透明度报告 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 2023 年，共有 1,870,119 个应用程序可用，苹果审查了 6,892,500 个提交的应用程序。1,763,812个应用程序被拒绝，性能、设计和法律被列为应用程序未获批准的首要原因。277,923个应用在被拒绝后经过修改获得了批准。116,117 个应用程序被从 App Store 下架，下架最多的类别包括实用工具、游戏和商务。76,887 个应用程序因违反有关设计的指南 4.0 而被下架，35245 个应用程序因违反 App Store 防止欺诈的规定而被下架。应中国政府的要求，苹果下架了 1,285 个应用程序，应韩国政府的要求下架了 103 个应用程序。印度、俄罗斯、印度尼西亚、立陶宛、乌克兰和其他一些国家也应各自政府的要求下架了应用程序。平均每周有 398,499,012 个客户帐户搜索 App Store，每周至少有 166,360 个应用程序出现在 1000 次搜索结果的前 10 位。正如苹果公司本周早些时候所说，它终止了 373,739,771 个客户账户，阻止了约 1,838,127,451 美元的欺诈交易。有关苹果 App Store 数据的更多信息，请参阅完整报告。[PDF］ ... PC版： 手机版：

研究：人工智能模型缺乏透明度 或将加大监管难度

研究：人工智能模型缺乏透明度 或将加大监管难度 一项研究显示，目前主要的人工智能模型缺乏透明度，或将加大政策制定者拟定有效政策来监管这项科技的难度。 法新社报道，这项由哈佛大学研究员于星期三（10月18日）发表的研究，旨在指导政策制定者对人工智能科技方面进行监管。研究人员设计了一个“基础模型透明指数”，并对10家主要的人工智能公司进行了排名。 得分最高的是由脸书母公司Meta Platforms于今年7月推出的人工智能模型“Llama 2”，得分为54%。 推出人工智能聊天机器人ChatGPT的美国人工智能公司OpenAI，今年3月发布的大型语言数据库模型GPT-4排名第三，得分为48%。 谷歌推出的“PaLM 2”以40%排在第五位，略高于亚马逊支持的人工智能初创公司Anthropic推出的“Claude 2”人工智能模型（36%）。 斯坦福大学基金会模型研究中心的研究员博马萨尼说，这些公司应该努力争取80%到100%的得分。 研究人员指出，“较低的透明度将使政策制定者更难以制定有意义的政策，以对这一强大的科技进行监管。” 此外，这也让其他企业更难得知自己的应用是否可依赖这项科技，同时让学术界更难以进行研究，消费者也更难以了解模型的局限性。“如果没有透明度，监管机构甚至无法提出正确的问题，更别说是在这些地方采取行动了。” 这项研究发现，没有一家公司提供有多少用户依赖使用人工智能模型的信息，或它们使用的地理位置信息。此外，多数人工智能公司都不披露其模型中使用了多少收版权保护的资料。