：为研究声学通讯的研究人员设计的神经网络框架 | #框架

：为研究声学通讯的研究人员设计的神经网络框架 | #框架 主要目标： 1.让研究声学通信的研究人员更轻松地将神经网络算法应用于他们的数据 2.提供一个通用框架，有助于在与声学通信相关的任务上对神经网络算法进行基准测试 目前，主要用途是发声和其他动物声音的自动注释。

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神经网络关键技术图解 ||| #机器学习 作者把机器学习和神经网络领域的重要技术，都做成了神经回路图（Neural Circuit Diagrams，作者自研的图形语言），目的是展示神经网络架构的细节，便于学习和理解

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5个用于文本和文案写作的工作神经网络 DeepL Write- 纠错和文本改进。 Writesonic - 为特定任务（如 通讯、网站、博客、广告等）撰写文本。 Quillbot Paraphraser - 文本改写。7种改写模式，2种免费。 Frase - 不同类型的文本生成器+改写。 Wordtune Spices - 文本清理和改进。 这些神经网络的主要内容不是学习如何写作。 #tools

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