NFT市场正在崩溃根据数据网站NonFungible的数据，本周nonfungible代币，即NFT的销售量下降到日均约1.9万

NFT市场正在崩溃 根据数据网站NonFungible的数据，本周nonfungible代币，即NFT的销售量下降到日均约1.9万个，比9月份的峰值约22.5万个下降了92%。 上周NFT市场的活跃钱包数量从11月的119,000个高点下降到约14,000个，下降了88%。NFT是类似比特币的数字代币，其作用类似于居住在区块链上的所有权证书。 利率的上升压垮了整个金融市场的风险赌注NFT是最具投机性的赌注之一。 自11月创下高点以来，科技重镇纳斯达克综合指数已经下跌了23%，比特币已经下跌了43%。美联储定于本周和下个月加息。随着央行的宽松货币政策逐渐结束，投资者已转向更具防御性的股票。 许多NFT所有者发现他们的投资价值明显低于他们买入时。 华尔街日报

redact：构建去中心化的、端到端加密的网站工具

redact：构建去中心化的、端到端加密的网站工具 Redact是一个用于构建端到端加密的零信任网站的工具。这里的端到端加密是指，不仅您与网站服务器的连接受到TLS的保护，而且每个单独的输入字段，以及页面上显示的任何用户提交的数据，都是加密的。 使用 Redact 的网站将在他们的数据库中存储对数据的引用，将这些引用放在他们的HTML中，当页面加载时，用户的设备以不透明的方式填补空白。在做到这一点时不使用Javascript，也不使用浏览器内加密。该工具就像是 Signal 那样的加密通信应用程序，但它是针对整个网站的，而不仅仅是消息。 这个项目最初的动机是对过去几年中出现的大量数据泄露和数据隐私问题的回应。想回答的基本问题是：如何才能在现代浏览器中保持网站的实用性和丰富的内容体验，同时保证用户的数据不会被窃取、不会被不道德地使用？于是提出了这个解决方案：Redact。 创建者认为这个项目完全符合 “web3” 的范畴。虽然不使用区块链，但该项目假定了零信任，分散了用户数据的存储，并允许用户通过赋予他们对其数据的所有权和控制权来实现自我主权。 您可以在这里找到更多关于它如何工作的信息： 这里有一个个入门文档，您可以试试看： Codebases: Local client: Storage server: Library that allows us to fluidly serialize, deserialize, and CRUD encrypted data: #tools #encryption #websites

在线编程竞赛网站是一个理想的平台，程序员可以通过它获得独特的机会，通过以固定频率在线举行的在线竞赛来测试你的编程技能。这些竞赛网

在线编程竞赛网站是一个理想的平台，程序员可以通过它获得独特的机会，通过以固定频率在线举行的在线竞赛来测试你的编程技能。这些竞赛网站还可以让程序员对自己相对于其他在线参赛者的立场进行自我评估。参赛者也有机会通过解决其他人可能尚未解决的问题来展示他的才华。最后但并非最不重要; 与自由职业者网站相比，获胜者的奖金要高得多，并且找到一份好工作的可能性要高得多。 以下部分讨论了一些此类网站的特点以及为什么它们值得尝试。 该网站的特色在于，它不仅是一个在线编程竞赛网站，而且还为程序员提供了一个受训、相识、良性竞争的机会。除了竞争，有抱负的程序员通过它在社交媒体上的存在来保持更新，尝试这个网站是件好事。 这个在线评委系统（竞赛中的在线测试程序）可以解决英语、波兰语、越南语和葡萄牙语等语言的 10000 个问题。C++、Java、C 是提交解决方案的一些语言。在线论坛的可用性允许超过 100,000 名注册用户决定如何解决问题。 这也是一个在线评委系统，注册用户可以在这里提交各种语言的问题。这些问题与在线竞赛中的问题非常相似，并且以 PDF 或 HTML 等格式存储。 对编程和数学感兴趣的成人和学生都可以试试这个网站。该网站有数百个通过编程解决的问题。有17个成就级别，参与者可以通过解决某些问题来达到更高的水平。 它是一家总部位于亚洲的公司，在 Facebook 上拥有大量粉丝，支持初出茅庐的程序员磨练和提高他们的编程技能，并且以这种方式是一所在线培训学校。 是一个提供在线比赛的网站，由非营利性国际组织泛美柔道联盟 (Union Panamericana de Judo) 创立。 在线裁判系统让您有机会参加在乌拉尔联邦大学定期举办的无数竞赛，TIMUS 是俄罗斯最大的在线编程问题库。 本网站是一个在线裁判系统。该网站以英语和日语版本举办在线编程挑战赛。在线竞赛的解决方案可以是 C++、C、Ruby。还有关于算法的在线竞赛。 这是一个由URI大学正在建设的在线裁判系统，在线提供葡萄牙语和英语的问题。目标是分享编程知识。用户必须登录才能使用电子邮件 ID 和密码开始使用这些功能。 提供了一个平台，可确保 IT 专业人员为技术面试做好充分准备。它也是一个在线评判系统，有一个问题库，用户可以提交并查找它们是否正确。 它最初是由滑铁卢大学发起的国际人工智能编程竞赛。起初，它是专为大学的学生而设的，但在 2010 年谷歌赞助比赛后，它向所有人开放。 萨拉托夫在线竞赛者是萨拉托夫州立大学的在线评委系统，进行虚拟竞赛和在线竞赛。使用的编译器是 Delphi，用户必须使用登录 ID 和密码登录才能开始参与。 2008 年，Google 在国际层面发起了一项名为 Google Code Jam 的编程竞赛，目的是确定在其公司招聘的最佳工程人才。参赛者需要解决特定数量的算法问题有一个固定的时间限制。 现在更名为 HackerRankX，他们通过对候选人进行在线选拔测试并与招聘公司分享结果，为公司的程序员和程序员提供招聘解决方案。该网站声称协助招聘招聘公司的最佳项目。来自 Interview Street 的 Codesprint3 是一项在线编程竞赛，旨在为某些需要他们的公司聘用最优秀的人才。 Kaggle 提供了数据驱动的分析和解决方案，特别是针对能源部门，从而帮助能源和电力部门以最低的成本获得最大的产量，从而提供成本效益的解决方案。 是一个在线裁判系统，目前正在建设中，正在发布 Beta 版本。用户提交的代码只有在注册后才会保存。目前，部分内容为日语。 它通过让他们参与在线拼图并为获胜者提供有吸引力的奖品来提高编码人员的技能。该网站还有助于培养编码人员的技能，并让招聘人员注意到他们。 是一个网站，编码人员可以通过在 Java 和现在的 Python 中练习程序以及编程和逻辑技术来提高他们的编程技能。它有助于即时反馈。 它有几个在线编程竞赛以及人工智能挑战，以测试用户对各种编程语言的编程技能。编码员在参加比赛后也会发布他们的简历。 该网站提供在线竞赛，参与者必须针对可能不是编程语言的问题提出最佳解决方案，并对所提供的解决方案提供非常及时的反馈。 这是一个全新的在线裁判系统，还在建设中。它似乎与编译器有一个用户友好的界面，旨在支持 Java、C 和 C++ 等语言。 它是罗马尼亚最大的在线竞赛网站，帮助几位年轻学生提高编程技能，让他们在参加在线编程竞赛后取得优异成绩。 随着业务复杂性和挑战的增加，该站点有助于为通过数据分析接近他们的商业机构所面临的挑战提供解决方案。 是一个为人工智能提供在线竞争论坛的网站。该网站还对数据挖掘进行了大量研究工作。 该站点的名称是正确的，因为它是来自技术、商业、商业等各个领域的领域专家最具创新性的想法的存储库。这些基于定制的解决方案帮助客户解决他们的领域问题。 它举办了一系列在线竞赛和挑战，这些竞赛和挑战由美国政府选定的机构针对科学、技术和创意领域等不同主题进行。 邀请来自世界各地的专家参与刺激和棘手的问题，以寻求创新和有效的解决方案，从而帮助成员培养技能并奖励他们。 这是一个进行在线编程竞赛的网站。这些比赛经常在网上举行，参与者的技能可以通过根据他们的表现给予他们的评级来判断。 是一个在线挑战网站，向用户教授如何破解。它对仍然是新手的用户以及具有中介技能的用户提出了挑战。 与该网站的名称相反，它听起来好像从事非法活动，但它是一个非常安全和合法的网站，提供的资源可以让初出茅庐的黑客了解如何进行黑客攻击并检查他们的黑客技能。 该网站提供有关编程和黑客等各个领域的在线免费挑战。这是一个合法的网站。 该站点为参与者提供在线黑客挑战，当他们在一个级别中清除挑战时，他们将被带到下一个级别的黑客挑战。有多达 75 种不同的挑战，分为几类。 该网站专门研究 IT 安全，同时处理与防御相关的策略。 是一个编程挑战和竞赛网站。该站点还提供了一个与编程相关的讨论论坛，以寻求编程问题的解决方案。

AI程序员Devin卧底工作群修bug 还和CTO聊技术

AI程序员Devin卧底工作群修bug 还和CTO聊技术 事情发生在办公软件Slack，截图中的akshat是AI基础设施创业公司Modal Labs的CTO Akshat Bubna。Modal Labs也是Devin开发商Cognition的首批客户之一。此时Devin正披着他的创造者之一、IOI金牌得主Steven Hao的马甲。对话的开始，AI程序员Devin正在询问有关Modal Lab平台的密钥的生命周期问题，特别是密钥更新后传播到正在运行的应用程序所需的时间。Devin表示自己已经查阅了文档，包括密钥和环境变量指南、CLI命令参考、API参考以及容器生命周期钩子和参数，但依旧没有找到关于密钥传播时间的明确信息。Devin询问了更新的密钥通常需要多长时间才能被运行中的应用程序使用，因为这对于他们的运营至关重要，了解这一点将有助于管理他们的部署流程。人类CTO解释说，当密钥更新时，他们不会使已经运行的Modal容器失效，但是新启动的容器将会读取更新后的值。Devin对此表示感谢，并决定暂时采用手动方法来管理Modal中的密钥，即在需要时调用modal deploy命令来触发相关应用程序容器的重启。看完整个过程后，同样是AI创业者的Raunak Chowdhuri评价到：发现问题、创建工单、调整代码，最好的人类开发者就是这么工作的。Devin更多实测结果拿到Devin早期测试资格的人和公司并不多，不过还是陆陆续续有人晒出实测结果。热衷AI的沃顿商学院教授Ethan Molick试过后，认为其新颖的实时交互方式是最值得关注的。您可以随时与它“交谈”，就像与人交谈一样，它会在后台不断地执行和调试您的想法。在测试中，Ethan Mollick要求Devin开发一个解释“创业公司融资中的股权稀释”的网站。不过他透露，AI还无法在没有任何帮助的情况下，自主且无差错地完成这项工作。要想把一个重大项目交给人工智能来完成，还有很长的路要走，但这仍然是一个令人着迷的开始。另一位晒出测试过程的创业者Mckay Wrigley更激动一些。在他晒出的27分钟测试中，只发了一个GitHub连接，让Devin部署来自开源项目的代码。Devin自主把任务拆解成一系列子步骤，并一步步开始执行。执行过程中，Devin在安装Supabase数据库时遇到了障碍，自己打开了对应的Github仓库开始查阅文档……从后续终端反馈中可以看出，Devin查到了运行Supabase所需的各种端口和密匙都应该填什么。（装过的都知道，雀食挺麻烦……）与此同时，Devin还在根据实际情况不断修改自己的后续计划。一段时间过后，一个本地的聊天机器人程序就跑起来了。测试一段时间后Mckay Wrigley认为，Devin已经可以算Agent的ChatGPT时刻。复现Devin计划ingDevin这边大伙还在接连测试，另一边开源“复现”方案也在进行中……这不，GitHub三万Star项目MetaGPT就上新了“开源版Devin”。名为数据解释器（Data Interpreter）：同Devin一样，Data Interpreter也能实现自主编程，能迭代式观察数据，预测分析病情进展、机器运行状态；还能构建机器学习模型、进行数学推理、自动回复电子邮件、仿写网站……比如从英伟达股价数据中分析收盘价格趋势：分析数据预测葡萄酒质量：除此以外，阿里Qwen成员Binyan Hui等人开启了OpenDevin项目，刚刚起步已获得1.2k Star。Binyan Hui发推文表示，已有一个初步的路线图和一群优秀的人在努力工作，在很短的时间内就完成了前端原型。同时项目团队也在招新成员：另外，还一个名为Maisa AI的团队推出了Maisa KPU（Knowledge Processing Unit），被网友认为与Devin有一些竞争。目前Maisa KPU处于测试阶段，它可以解决复杂问题和推理，团队发布的基准测试结果如下：根据demo展示，KPU可以成为“智能客服”，在客户没有正确写好订单号的情况下，帮助客户解决订单未送达的问题：Devin基准测试技术报告发布最近，Devin创始团队Cognition还发布关于SWE-bench测试的技术报告。除了之前已公布的测试结果之外，团队还透露了一些新消息。比如，Cognition的目标之一是让Devin这个专门从事软件开发的AI智能体能够成功地为大型、复杂的代码库贡献代码。选择在SWE-bench上端到端运行智能体，也是考虑了它更接近现实世界的软件开发。此外，研发团队还透露，为了防止Devin在测试中作弊，比如查找外部的pull requests信息，测试已做相关设置，确保Devin无法访问相关信息，并且在此过程中也已人工手动检查了Devin运行情况。最后团队强调Devin仍处于起步阶段，还有很大改进空间：更多细节感兴趣的家人们可查看报告详情。Devin发布不到一周，网友们的讨论已十分热烈。比如，这位大兄弟表示自己一年前担心的事儿终究还是发生了。以后Stack Overflow上都是各种Devin在提问，人，就只能被挤出去（Stack Overflow危！！！）：有网友回应（手动狗头）：它们可以互相回答问题。还有网友发现Devin背后团队Cognition正在招全职软件工程师，于是缓缓打出一个问号：Devin不是应该填补这些职位空缺来为他们省钱吗？最后，若Devin公开你会想用它干点啥？参考链接：[1] ... PC版： 手机版：

TG创始人准备销售“TG靓号”

TG创始人准备销售“TG靓号” 杜洛夫发帖说： TON 最近为其域名/钱包名称进行的拍卖的成功给我留下了深刻印象。wallet.ton 以 215250 个Toncoin（约 260000 美元）售出，而 casino.ton 则以约 244000 美元售出。 如果 TON 能够取得这些成果，想象一下，如果我们将保留的@用户名、群组和频道链接用于拍卖，拥有7亿用户的 Telegram 会有多成功。除了数百万个像 @storm 或 @royal 这样朗朗上口的地址外，所有四个字母的用户名都可以出售（ @bank 、 @club 、 @game 、 @gift 等）。 这将创建一个新的平台，用户名持有者可以在受保护的交易中把它们转让给感兴趣的人通过类似 NFT 的智能合同在区块链上保证所有权。Telegram 生态系统的其他元素，包括频道、贴纸或表情符号，以后也可以成为这个市场的一部分。 谈到可扩展性和速度，TON 可能有最好的技术来主持这种去中心化的销售。我们的团队可以为 TON 编写防弹的智能合约（因为是我们发明了它的智能合约语言），所以我们倾向于尝试将 TON 作为我们未来市场的底层区块链。 让我们看看在未来几周内，我们能否为 Telegram 增加一点 Web 3.0 的内容。

Devin第一手使用体验：完成度很高 但要替代程序员还很远

Devin第一手使用体验：完成度很高 但要替代程序员还很远 在演示中，Devin 几乎已经可以独立完成很多人类程序员需要大量时间才能完成的工作，效果一点不比普通程序员差。但是，产品能力的边界在哪里，实际体验和演示时候有差距，还得看上手实测之后的效果。这位斯坦福的小哥在 Devin 发布的第一时间就联系了团队，获得了第一手体验的资格。他让 Devin 帮它做了几个难度不一的项目，录制了一个视频，在推上写下了自己的使用感受。首先是让 Devin 做一个用 API 获取股票价格的软件：下一个任务是让 Devin 做一个可以让普通用户直接与大模型下棋的网站。需求复杂的编程任务还搞不定用户下一步棋，系统会翻译成提示词给 GPT-4，然后 GPT-4 进行回复，然后回复再被转换为反映在棋盘上的具体某一步棋。按照小哥的要求，系统需要由相当多的部件组成。他个人最为关注在这个系统的开发过程中，Devin 能不能做到以下几点：知道如何准确地使用 GPT-4 API，因为大多数 LLM 实际上并不知道如何使用，并且 API 的调用存在版本冲突。正确地请求 API 密钥并安全地处理。处理包错误。了解如何提示 LLM 下棋并能精确地返回提示词。令小哥想不到的是，Devin 不仅要求小哥提供 API 密钥，而且在试用过程中还可以正确地保护它。不过，Devin 目前反馈速度还相当慢，小哥推测是因为后台发生的代理提示远远比要看到的要多得多。从小哥发起请求开始，它花了大约 19 分钟才询问 API 密钥。小哥猜测，如果延迟是由于他们在后台运行大量提示造成的，那么延迟应该会随着时间的推移而加快。因为他们以后可以访问专用 GPU 或与 Claude 或 OpenAI 合作降低延迟（估计是 GPT-4 或 Claude Opus）。Devin 首先制定了一个规划。在右上角，用户可以切换“跟随”状态，这样用户可以将屏幕自动移动到#Devin 当前激活了的选项卡上。小哥没有打开跟随状态，因为他希望随时观察各个位置的变化。规划器会随时保持针对当前任务的更新状态。Shell 看起来和普通的 Shell 没什么区别，但用起来真的很有趣！Devin 在工作过程中会打开多个 shell，在 shell 的底部，用户可以拖动蓝色滑块来往前查看 Devin 编写的命令。下图是它当在尝试调试棋盘未渲染的内容。与此同时，小哥要求它再执行一个数据分析的任务。小哥让 Devin 去“创建一张过去五十年南极洲海水温度的地图”。对于这个请求，小哥觉得有两个方面可能很具有挑战性：处理空间数据绘图 / 可视化。知道在哪里下载数据，而且了解如何使用数据源，因为地理空间数据处理起来很麻烦。Devin 能像一个优秀的程序员一样聪明地阅读自述文件，并且还执行一些基本的 EDA 来理解数据结构。数据居然是一个 ascii 文件，小哥觉得有点奇怪。小哥单击对话“调试 Python 脚本...”中的其中一个步骤时，它会打开与该步骤相关的代码库部分，因此可以跟踪某一个具体时间点发生的情况。小哥比较担心的是，如果不是必须要询问 API 密钥，Devin 似乎会不停地编码停不下来。所以他试了试是否可以更改他之前提出的请求或指定其他内容，中断 Devin 的编码过程。因为对于大部分用户在编码时，都有可能会改变主意或者有一些新的东西想要添加进系统之中，能够处理这种情况是很有必要的。这是编码过程中的截图：浏览器界面的呈现方式如下：然后小哥又提了针对数据可视化的任务又提了一个要求，让系统将高温设置为蓝色，低温设置为红色。为了不中断编码的过程，似乎 Devin 又开启了一个工作线程来记录小哥的临时要求。最终，Devin 将 App 部署到了 Netlify 上了，一个应用已经上线了。网页的链接： Bug 的。因为小哥要求的是南极洲的温度记录，似乎对于 Devin 来说它理解起来有些障碍。于是小哥把要求显示的位置改为了北美。总结小哥没有给出 Devin 修改了 Bug 的结果，只是初步总结了用 Devin 开发的第一个网站的使用体验。先说优点：Devin 产品化做得很好，他给人的使用体验是一个完整的产品而不是只是一个简单的对话框。AI 是系统最关键的部分，但支撑 AI 功能的产品化的结构是 Devin 的亮点。Devin 能够完成自动部署，API 密钥保护，随时修改和添加需求等等非常好的各种功能。产品的完成度已经非常高了，远远超过了一般的演示 Demo。再说缺点：Devin 的反应还很慢，当然小哥也说，因为他用的是 1M 的 Starlink 来上网，所以反应慢很有可能是他自己的原因。其次就是还不能允许用户直接自己编辑代码，而且也没法协作完成。当然，最初那个下棋的应用，难住了 Devin，最终没有完成部署。而那个数据可视化的任务，似乎也有些 Bug。最终，小哥用 Devin 做了一个 chrome 插件，可以帮助用户把 Github repo 转化成 Claude prompt。插件下载地址： Devin 的可视化项目的结果只做出了一个有 Bug 的网页。看样子 Devin 本质上还只是一个可以上网的大模型，现在要让他解决实际问题还有难度。参考资料： ... PC版： 手机版：