英伟达 MX 550/570 规格曝光：分别采用 GTX 1650 和 RTX 3050 核心

英伟达 MX 550/570 规格曝光：分别采用 GTX 1650 和 RTX 3050 核心 MX 550 采用了笔记本端 GTX 1650 系列的 TU117 核心，而 MX 570 采用了 RTX 3050 的 GA 107 核心。具体参数方面，MX 550 为 图灵架构 1024 CUDA 核心，比 MX 450 多 128 CUDA 核心。MX 570 为安培架构 2048 CUDA 核心。两款 MX 显卡都是 64bit 位宽的显存 英伟达 RTX 2050 显卡采用安培核心，为 RTX 3050 阉割版 RTX 2050 为 2048 CUDA 核心，4GB 64bit GDDR6 显存，30-45W - 哦，550用的更糟糕，还以为都是用的turing 但是我看来还是很电子垃圾

英伟达 RTX 4070/4060/4050 笔记本 GPU 发布

英伟达 RTX 4070/4060/4050 笔记本 GPU 发布 RTX 4070 笔记本电脑 GPU 配备 AD106 GPU ，拥有 4608 个 CUDA 内核，频率高达 2175 MHz，配备 128 位宽的 8GB GDDR6 显存。 RTX 4060 GPU 拥有 3072 CUDA 内核，GPU 频率可达 2370MHz，搭载 128 位宽的 8GB 128bit GDDR6 显存。 RTX 4050 GPU 拥有 2560 CUDA 内核，搭载 6GB 96bit GDDR6 显存 高价低能，依托答辩

英伟达推出RTX 500/1000 Ada AI显卡 适用于笔记本电脑和工作站

英伟达推出RTX 500/1000 Ada AI显卡 适用于笔记本电脑和工作站 这些显卡基于 Ada Lovelace 架构，共有这些型号：RTX 500、RTX 1000、RTX 2000、RTX 3000、RTX 3500、RTX 4000 和 RTX 5000。AI 处理能力：这些新显卡的亮点之一包括全部配备了神经网络计算单元，内置适用于 AI 处理的张量核心，其中 NPU 主要负责处理轻型 AI 任务，而 GPU 芯片将为要求更高的 AI 工作流提供额外的 AI 性能。消费级和入门工作站：本次推出的新显卡中，RTX 500 和 RTX 1000 是面向消费者设备和入门工作站的，其中 RTX 500 的 TOPS 为 154、RTX 1000 则为 193。英伟达称与纯粹使用 CPU 相比，RTX 500 可以为稳定扩散等模型提供 14 倍的生成式 AI 性能，利用 AI 进行照片编辑的速度提高 3 倍，3D 渲染性能提高 10 倍。如果用户希望利用 AI 实现高级渲染、数据科学和深度学习，则可以考虑 RTX 2000~5000 系列，这些显卡提供更强大的性能。英伟达总结的 RTX 500/1000 亮点：第三代 RT 核心：光追性能达到上一代的 2 倍，可以实现高保真、逼真的渲染第四代 Tensor Core：吞吐量是上一代的 2 倍，加速深度学习训练、推理和基于 AI 的创意工作负载Ada 通用 CUDA 内核：与上一代相比，FP32 吞吐量提高 30%，显著提高了图形和计算工作负载的性能专用 GPU 显存：RTX 500 配备 4GB 显存，RTX 1000 配备 6GB 显存，让用户可以运行要求更严格的 3D 和基于 AI 的应用程序DLSS 3：通过生成额外的高质量帧提高性能AV1 编码器：支持 AV1 编码器搭载 RTX 500 和 RTX 1000 的笔记本电脑 GPU 将在今年春季上市，到时候戴尔、惠普、联想和 MSI 等会推出搭载这些显卡的新设备。 ... PC版： 手机版：