供应链得到改善 NVIDIA大幅缩短AI GPU交付时间

供应链得到改善 NVIDIA大幅缩短AI GPU交付时间 尽管如此，NVIDIA在扩大供应链合作伙伴规模方面已经努力了相当长的一段时间，尤其是在三星代工业务（Samsung Foundry）加入管理 HBM 部门之后。除此之外，台积电和 SK hynix 等现有合作伙伴也迅速扩大了产能，据报道，台积电今年年底的 CoWoS 产量将达到 32000 件，这是一个巨大的数字，因为在 2023 年初，这个数字还要低得多。此外，该公司的晶圆产量也出现了同样的情况，这意味着与一年前相比，全球半导体供应的状况要好得多。然而，对于英伟达来说，并非一切都如彩虹般美好，因为该公司看到了人工智能消费者兴趣的下降，这并不是因为其产品，而是因为该公司被拖入了政治局势之中。由于禁止向中国出口该公司最先进的 H100 和 A100 AI GPU，该公司的销售额已经出现下滑，中国客户在英伟达数据中心领域的整体收入中占了很大一部分。随着"更严厉"的限制措施的实施，NVIDIA已经被切断了联系，而他们设计的新"变通办法"也没有得到目标市场应有的重视。此外，AMD 和华为等竞争对手也在努力缩小与现有产品的差距，这也会对英伟达造成影响，尽管目前影响还不大。英伟达仍然保持着人工智能市场 90% 以上的主导地位，公司如何应对这一局面将是一个有趣的话题，至少在现阶段该公司不能有丝毫懈怠。 ... PC版： 手机版：

NVIDIA开源HPCG AI基准 支持Grace CPU以及Ampere和Hopper GPU

NVIDIA开源HPCG AI基准 支持Grace CPU以及Ampere和Hopper GPU 自英伟达之前宣布为 GeForce RTX 20 系列及以后的产品使用开源 GPU 内核以来，英伟达一直在寻求向更开源的方向转变，以促进其平台的开发，并在 Linux 方面大步迈进。这一次，该公司决定通过开源英伟达 HPCG 来帮助人工智能行业，该 HPCG 面向 Grace Superchips 和 Hopper 系列架构等人工智能硬件。NVIDIA的HPCG是一个专为高性能计算应用设计的基准测试，主要通过多种数学运算来测试特定硬件在不同场景下的性能。这不仅能让NVIDIA展示其GPU的能力，而且该软件包在优化HPC系统方面发挥了重要作用。在人工智能和高性能计算应用大幅增长的时代，NVIDIAHPCG 的开源意味着该公司决心看到资源的发展。以下是该公司自己详细介绍的主要功能：GitHub： HPCG 基准利用 NVIDIA 高性能数学库：cuSPARSE 和 NVPL Sparse，在 NVIDIA GPU 和 Grace CPU 上实现稀疏矩阵向量乘法 (SpMV) 和稀疏矩阵三角求解器 (SpSV) 的最高性能。NVIDIA HPCG 基准支持高度可配置的命令行参数，以决定：GPU 和 Grace CPU 的问题大小三维等级网格形状执行模式： 纯 CPU、纯 GPU 和异构点对点通信： MPI_Host（发送/回传）、MPI_Host_Alltoallv、MPI_CUDA_Aware、MPI_CUDA_Aware_Alltoallv 和 NCCLNUMA 相关配置在兼容性方面，NVIDIA HPCG 支持 Grace CPU 系统以及 Ampere 和 Hopper GPU 架构。该软件也只能在 Linux 下运行，这限制了它的使用范围。不过，这仍然是一个有趣举动，它表明了NVIDIA公司对资产开源的承诺。 ... PC版： 手机版：

DIGITIMES 警告高性能 CPU 和 GPU 在 2022 年还将涨价

DIGITIMES 警告高性能 CPU 和 GPU 在 2022 年还将涨价 由于外界各种因素制约，今年PC处理器价格可能要大幅上涨了，而一些代工厂已经提前行动了，所以有需求的还是可以考虑合适的机会入手了。 据Digitimes报道，消息人士表示，高性能CPU、GPU和FPGA芯片的供应商预计将在2022年大幅提高新产品价格，以抵消不断上涨的代工成本和持续高涨的运费。 报道中提到，AMD将提高在台积电生产的所有7nm和5nm芯片的报价，因为从今年开始，台积电将成熟和先进工艺节点的报价提高了10-20%。 据悉，NV也已向台积电支付了从今年开始的 5nm RTX 40 GPU系列长期订单的预付款，并可能将部分高制造成本转嫁给客户。