新款 Kindle 提高了分辨率并换用了 USB-C

None

相关推荐

封面图片

亚马逊发布 2022 新款入门版 Kindle:换用 USB-C、提升分辨率

亚马逊发布 2022 新款入门版 Kindle:换用 USB-C、提升分辨率 美东时间 2022 年 9 月 13 日,亚马逊发布了入门版 Kindle 的新版本,也就是第 11 代基础款 Kindle,这也是亚马逊宣布 Kindle 业务全面退出中国市场后首次发布新款 Kindle 设备。 相比旧款入门版 Kindle,升级版新增了更多高级功能,包括更高分辨率的显示屏、新增的夜间阅读模式、新的 USB-C 接口、加倍的存储空间、更轻薄的机身,以及更长时间的电池续航。 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

封面图片

突破性的雷达波干扰技术大大提高了探测分辨率

突破性的雷达波干扰技术大大提高了探测分辨率 这项首次原理验证实验开辟了一个新的研究领域,其许多可能的应用会对价值数十亿美元的雷达产业产生颠覆性的影响。在理论和实验方面都有许多新的研究方向。这一发现解决了一个长达九十年之久的问题,即科学家和工程师通常需要牺牲雷达的细节和分辨率来换取观测距离无论是在水下、地下还是空中。以前的限制将物体之间的距离估计为无线电波波长的四分之一,而这项技术仅利用雷达波就提高了物体之间的距离分辨率。《物理评论快报》上发表的这篇文章的主要作者约翰-豪威尔(John Howell)说:"我们相信,这项工作将开辟大量新的应用领域,并改进现有技术。高效的人道主义排雷或进行高分辨率、非侵入性医疗传感的可能性非常诱人。"豪威尔和来自查普曼大学量子研究所、希伯来大学、耶路撒冷大学、罗切斯特大学、周长研究所和滑铁卢大学的研究人员组成的研究小组证明,量程分辨率比人们长期以来认为的极限高出 100 多倍。这一成果打破了分辨率与波长之间的权衡,使操作人员能够使用长波长,并获得高空间分辨率。研究人员通过使用具有陡峭梯度和零时间梯度的函数,证明有可能通过测量波形的极小变化来精确预测两个物体之间的距离,同时还能抵御吸收损失。对于考古学家来说,这就创造了区分地下深处一枚硬币和一块陶器碎片的能力。这一突破性想法依赖于特别制作的波形的叠加。当无线电波从两个不同的表面反射时,反射的无线电波相加形成新的无线电波。研究小组利用专门设计的脉冲来产生一种新的叠加脉冲。这种复合波具有独特的亚波长特征,可用来预测物体之间的距离。"在无线电工程中,干扰是一个负面的词,被认为是一种有害效应。在这里,我们扭转了这种态度,利用波干扰效应打破了雷达测距的长期限制,其幅度达到了数量级,"查普曼大学量子研究主任安德鲁-乔丹(Andrew Jordan)说。"在远程雷达传感中,只有少量的电磁辐射会返回到探测器。我们设计的定制波形具有自参照的重要特性,因此可以将目标的特性与信号损失区分开来"。豪威尔补充说:"我们现在正在努力证明,不仅可以测量两个物体之间的距离,还可以测量许多物体的距离,或者对表面进行详细的特征描述。"编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

封面图片

NASA开发的创新型红外传感器提高了地球和空间成像的分辨率

NASA开发的创新型红外传感器提高了地球和空间成像的分辨率 戈达德工程师 Murzy Jhabvala 拿着他的紧凑型热成像仪技术的核心部件一种高分辨率、高光谱范围的红外传感器,适用于小型卫星和前往其他太阳系天体的任务。资料来源:美国国家航空航天局这些相机配备了高灵敏度、高分辨率的应变层超格传感器,这些传感器最初是由美国宇航局位于马里兰州格林贝尔特的戈达德太空飞行中心开发的,由内部研究与开发(IRAD)计划资助。由于设计紧凑、重量轻、用途广,Tilak Hewagama 等工程师可以根据不同的科学应用对它们进行定制。增强的传感器功能Hewagama 说:"将滤光片直接连接到探测器上,消除了传统镜头和滤光片系统的巨大质量。这使得低质量的仪器拥有了一个紧凑的焦平面,现在可以使用更小、更高效的冷却器进行红外探测。小型卫星和任务可以从其分辨率和精确度中获益。"工程师 Murzy Jhabvala 在马里兰州格林贝尔特的美国宇航局戈达德太空飞行中心领导了最初的传感器开发工作,并领导了今天的滤波器集成工作。Jhabvala 还领导了国际空间站上的"紧凑型热成像仪"实验,该实验展示了新传感器技术如何在太空中生存,同时也证明了其在地球科学领域的重大成功。通过两个红外波段捕捉到的1500多万张图像为发明者贾巴拉、NASA戈达德同事唐-詹宁斯(Don Jennings)和康普顿-塔克(Compton Tucker)赢得了2021年年度发明奖。2019 年和 2020 年,紧凑型热成像仪在国际空间站上捕捉到了澳大利亚异常严重的火灾。凭借其高分辨率,它探测到了火锋的形状和位置,以及火锋距离居民区有多远这些信息对急救人员至关重要。资料来源:美国国家航空航天局地球和空间观测的突破这次试验获得的数据提供了有关野火的详细信息,让人们更好地了解了地球云层和大气层的垂直结构,并捕捉到了由地球陆地特征引起的上升气流,这种上升气流被称为重力波。这种突破性的红外传感器利用层层重复的分子结构与单个光子(或光的单位)相互作用。这种传感器能以更高的分辨率分辨更多波长的红外线:从轨道上看,每个像素的分辨率为 260 英尺(80 米),而目前的热像仪的分辨率为 1000 至 3000 英尺(375 至 1000 米)。这些热量测量相机的成功吸引了美国国家航空航天局地球科学技术办公室(ESTO)、小企业创新与研究以及其他计划的投资,以进一步扩大其覆盖范围和应用。Jhabvala和NASA的先进陆地成像热红外传感器(ALTIRS)团队正在为今年的激光雷达、高光谱和热成像仪(G-LiHT)机载项目开发六波段版本。他说,这种首创的相机将测量地表热量,并能以高帧频进行污染监测和火灾观测。新一代火灾成像技术美国国家航空航天局戈达德地球科学家道格-莫顿(Doug Morton)领导了一个 ESTO 项目,开发用于野火探测和预测的紧凑型火灾成像仪。莫顿说:"我们不会看到更少的火灾,因此我们正试图了解火灾在其生命周期中是如何释放能量的。这将帮助我们更好地理解在一个越来越易燃的世界中火灾的新特性。"CFI 将同时监测释放更多温室气体的最热火灾和产生更多一氧化碳以及烟雾和灰烬等空气传播颗粒的较冷、燃烧的煤炭和灰烬。莫顿说:"在安全和了解燃烧释放的温室气体方面,这些都是关键因素。"莫顿的团队设想,在对火情成像仪进行机载测试后,他们将装备一个由 10 颗小型卫星组成的舰队,每天提供更多的火情图像,从而提供全球火情信息。他说,结合下一代计算机模型,"这些信息可以帮助森林服务和其他消防机构预防火灾,提高前线消防员的安全,保护火灾路径上居民的生命和财产安全"。探测地球内外的云层美国国家航空航天局戈达德地球科学家吴栋说,该传感器装有偏振滤光片,可以测量地球高层大气云层中的冰颗粒是如何散射和偏振光的。吴说,这一应用将补充美国国家航空航天局的浮游生物、气溶胶、云层和海洋生态系统(PACE)任务,该任务在上个月早些时候揭示了其首批光图像。两者都测量光波的偏振方向与红外光谱不同部分的传播方向的关系。他解释说:"PACE偏振计监测可见光和短波红外光。这项任务将重点关注白天观测到的气溶胶和海洋颜色科学。在中波和长波红外波段,新的红外偏振计将从白天和夜间观测中捕捉云层和表面特性。"在另一项工作中,Hewagama 正在与 Jhabvala 和 Jennings 合作,加入线性可变滤光片,以提供红外光谱中更多的细节。这些滤光片可以显示大气分子的旋转和振动以及地球表面的成分。行星科学家卡莉-安德森(Carrie Anderson)说,这项技术也能让前往岩质行星、彗星和小行星的任务受益匪浅。她说,他们可以识别土星卫星恩克拉多斯(Enceladus)巨大羽流中释放出的冰和挥发性化合物。"它们本质上是冰的喷泉,"她说,"当然是冷的,但发出的光在新红外传感器的探测范围之内。在太阳的背景下观察这些羽流,可以让我们非常清楚地识别它们的成分和垂直分布。"编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

封面图片

:提高任何大小图像的分辨率

:提高任何大小图像的分辨率 该项目使用了一个预训练的扩散模型,这个模型已经学习了如何生成高分辨率的图像。 通过这种方式,他们的方法可以从一个低分辨率图像生成一个高分辨率图像,而不需要任何关于图像内容的先验知识。非常适合用于真实世界的图像超分辨率任务。 1、使用一个名为"时间感知编码器"的工具,这个工具可将低分辨率图像转换为一个特征表示。这个特征表示包含了图像的重要信息,但是它的大小是固定的,不受图像分辨率的影响 在不改变预训练的合成模型的情况下,实现有前景的恢复结果,从而保留生成的先验并最小化训练成本。 2、使用一个名为"特征包装模块"的工具,这个工具可以将特征表示转换为一个高分辨率图像。这个工具可以通过调整一个参数来平衡生成图像的质量和保真度。 3、使用一个名为"渐进式聚合采样策略"的工具,这个工具可以生成任意大小的高分辨率图像。这个工具通过在不同的尺度上应用扩散模型,然后将结果聚合在一起,来生成高分辨率图像。

封面图片

#图片 #AI 提高图片分辨率的工具推荐

#图片 #AI 提高图片分辨率的工具推荐 来自 V2EX 社区,作者罗列了 8 个提高图片清晰度的工具,包括软件和网站,还有效果展示和特点,感兴趣的可以收藏一下,都是免费的项目。 频道 @WidgetChannel 投稿 @WidgetPlusBot

封面图片

六图爆金,用了别秋之后爆率都提高了

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人