技嘉资料泄漏 AMD 四款芯片组规格

技嘉资料泄漏 AMD 四款芯片组规格 800系芯片组用芯片和600系一样，还是 Promontory 21和19。 X870E ≈ X670E + USB4芯片 X870 ≈ B650E + USB4芯片 B850 ≈ B650E B840 ≈ A620A 解除功耗限制 ≈ B550 屏蔽CPU超频

Meta工程师使用BOLT优化Linux内核 成功榨取5%性能

Meta工程师使用BOLT优化Linux内核 成功榨取5%性能 目前，使用 BOLT 优化 Linux 内核的性能比默认性能提高约 5%。特定工作负载的性能收益最终取决于应用程序在内核空间中花费的时间，数据库服务器、其他网络密集型工作负载等的收益要高于用户空间任务。上周，Meta 工程师马克西姆-潘琴科（Maksim Panchenko）提交了一份 Linux 内核优化指南，供希望构建内核映像并使用 BOLT 对其进行优化的用户参考。在该指南中，对特定性能优势的解释是"通过改进代码布局，BOLT 可以减少指令缓存缺失和分支错误预测，从而将内核性能最多提高 5%。在衡量系统总体性能时，应根据应用程序在内核中花费的时间（不包括 I/O 时间）相应地调整这一数字"。如需使用 BOLT 优化 Linux 内核，请参阅新指南。 ... PC版： 手机版：

人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片 AMD芯片提供类似性能

人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片 AMD芯片提供类似性能 目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高，之前业内基本都认同英伟达的 A100/H100 加速卡提供最佳的性能，所以英伟达的这些专用加速卡被各大公司哄抢。 人工智能初创公司MosaicML在后称大家不应该迷信英伟达芯片 , 因为AMD米兰芯片的性能并不差。该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试，测试显示MI250加速卡也足够用。 MosaicML称在基于实际工作负载测试中，AMD MI250加速卡的每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80%，是A100 80GB版的73%。因此确实有差距但差距并不算大，对人工智能公司来说并不是非得高价抢购英伟达显卡，其他加速卡也能用。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot