走向独立运营，英特尔代工开启新转变

走向独立运营，英特尔代工开启新转变 近日英特尔宣布一项重大的财务框架调整，从2024年第一季度开始，英特尔的财务架构将拆分为两大板块：英特尔代工和英特尔产品。英特尔代工将成为一个独立的运营部门，拥有自己的损益表。而英特尔产品则将传统的客户端计算事业部（CCG）、数据中心和人工智能事业部（DCAI）以及网络与边缘事业部（NEX）全面整合。深层次来看，这一财务框架的调整不仅是一次简单的结构重组，更是英特尔对未来战略方向的一次明确宣示，体现了英特尔向代工运营模式即Intel Foundry的转变，以加强透明度、降低成本、促进业务增长，英特尔代工迎来了历史性的转变。英特尔代工正式走向“独立”具像来看，英特尔代工将由代工技术研发、代工制造及供应链、代工服务组成，成为一个独立的运营部门。这也表明，英特尔代工将按市场定价核算来自外部客户和英特尔产品的收入，以及过往分配给英特尔产品线部门的研发和制造成本。据之前测算，这可帮助英特尔在2023年节约30亿美元成本，以及在2025年前节约80亿到100亿美元成本的目标。英特尔为此时的“独立”也做足了准备。为推进IDM 2.0转型的顺利进行，去年6月，英特尔即宣布将英特尔制造部门的损益单独核算，英特尔各产品业务部门则将能够自主选择是否与第三方代工厂进行合作，这一计划将从2024年第一季度开始，并将在Q1的财报中体现。但彼时英特尔代工部门尚未正式单独运营，如今英特尔正式划清界限，英特尔代工也将更加直面台积电、三星的竞争压力。而通过将代工业务独立核算，英特尔能够更清晰地展示其在半导体制造领域的竞争力和盈利能力，同时也能够更好地与业界进行业绩对照，推动各部门做出更好的决策。此外，这一调整还将提高运营效率，增强成本竞争力，有助于英特尔在全球半导体市场中重新夺回技术领先地位。2030年底前将实现盈亏平衡尽管英特尔雄心勃勃，但由于四年五个节点及路线演进、生态构建以及产能扩建等巨额的投入，英特尔披露其代工业务运营2023年亏损70亿美元，比前一年的52亿美元运营亏损更大。首席执行官帕特·基辛格在向投资者发表的演讲中表示，2024年预计将是该公司代工业务运营亏损最严重的一年，但是该业务预计将在2030年底之前实现运营盈亏平衡。这一乐观预期的背后，是英特尔对制程工艺重回领先地位的坚定信念以及对EUV技术的积极投入和应用。英特尔表示，随着英特尔完成“四年五个制程节点”计划，将实现制程工艺重回领先地位，通过将产量组合转向领先的EUV节点，运营利润率预计将得到提升。从现在到2030年底之间实现收支平衡的运营利润率，届时公司的目标是40%的非GAAP毛利率和30%的非GAAP运营利润率。不得不说，英特尔的战斗力惊人。全面来看，英特尔不仅“四年五个制程节点”路线图在稳步推进，全新代工路线图包括Intel 3、Intel 18A、Intel 14A技术的演化版本业已划定时间点，计划包括2024上半年引入Intel 20A（相当于2nm）工艺，下半年引入Intel 18A（1.8nm）制造工艺。加之背面供电、玻璃基板等技术先行的加持，以及生态系统的加速构建和大量客户设计案例，预计晶圆代工厂订单上看150亿美元。尤其是前不久美国政府为英特尔提供85亿美元的直接拨款和110亿美元的贷款，以及未来5年25%的税收减免，为英特尔正计划未来5年投资1000亿美元扩大先进芯片制造能力，并在2030年重回先进代工榜眼地位注入了新动能，也为美国加强半导体制造回流、到2030年先进代工占据20%的目标装入了催化剂。值得一提的是，在英特尔产品部门层面，英特尔也十分乐观，认为受益于新的运营模式，英特尔产品部门的利润率有望继续得到改善，目标是到 2030 年底，实现非GAAP毛利率达到60%，非GAAP运营利润率达到 40%。代工战火烧向2nm从工艺进阶来看，2nm正成为台积电、英特尔、三星的关键战场。最近国际半导体产业协会（SEMI）表示，台积电和英特尔预计将在今年内完成2nm或以下晶圆厂建设。台积电预计每月将获得67500片8英寸晶圆的产能，而英特尔预计将获得202500片的月产能。因而，SEMI预计英特尔将成为晶圆代工厂中最快使2nm芯片商业化的公司。英特尔的PC处理器Arrow Lake将第一个采用2nm节点的芯片。虽然台积电今年的产能仅为英特尔的三分之一，但一旦其主要客户苹果将2nm应用于iPhone AP芯片，其产能预计将大幅增长。2011年英特尔首发了FinFET工艺，22nm FinFET工艺当时远超台积电、三星的28nm，技术优势可谓是遥遥领先，然而在14nm节点之后，英特尔接连遭受了重创。而当时针拔向2024年，英特尔正欲借2nm重返半导体代工领先地位。但攻守之势已然易也，对于英特尔来说，还需要三到五年时间的淬炼，才能真正成为尖端芯片代工市场的重要参与者，且需要更多投资才能超越台积电。无论如何，英特尔的财务框架调整是其历史上的一次重要转折点，它不仅展示了英特尔对代工业务的重视，也为长远发展奠定了坚实的基础。属于英特尔的未来或许已来。 ... PC版： 手机版：

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微软在Windows 11支持列表中添加多款英特尔新CPU 但AMD的不见踪影

微软在Windows 11支持列表中添加多款英特尔新CPU 但AMD的不见踪影 据 Neowin 发布的消息，最近微软更新 Windows 11 支持的处理器列表，添加了多款英特尔新推出的处理器 (2024 年 3 月 1 日更新)，搞笑的是 AMD 新推出的处理器并没有出现在支持列表中 (最后一次更新是 2023 年 7 月 25 日)。当然没有在支持列表不代表无法安装 Windows 11，正如微软在页面标注的：预计处理器列表不会反映芯片制造商的最新产品。这意思也就是各位不必担心，即便新处理器不在支持列表中问题也不大，只不过微软这种区别对待英特尔和 AMD 还是让人有些惊讶。微软新增的第 14 代英特尔酷睿处理器包括：Intel Core i3-14100Intel Core i3-14100FIntel Core i3-14100TIntel Core i5-14400Intel Core i5-14400FIntel Core i5-14400TIntel Core i5-14500Intel Core i5-14500TIntel Core i5-14600Intel Core i5-14600KIntel Core i5-14600KFIntel Core i5-14600TIntel Core i7-14700Intel Core i7-14700FIntel Core i7-14700KIntel Core i7-14700KFIntel Core i7-14700TIntel Core i9-14900Intel Core i9-14900FIntel Core i9-14900KIntel Core i9-14900KFIntel Core i9-14900T新增的英特尔酷睿以及英特尔酷睿 Ultra 处理器包括：Intel Core 3-100UIntel Core 3-100U with IPUIntel Core 5-120UIntel Core 7-150UIntel Core Ultra 5-125HIntel Core Ultra 5-125UIntel Core Ultra 5-134UIntel Core Ultra 5-135HIntel Core Ultra 5-135UIntel Core Ultra 7-155HIntel Core Ultra 7-155UIntel Core Ultra 7-164UIntel Core Ultra 7-165HIntel Core Ultra 7-165UIntel Core Ultra 9-185H你可以在这里查询 Windows 11 支持的 CPU 列表：英特尔版： 版： ... PC版： 手机版：

英特尔下一代 x86 系列芯片预计将提供比现有的 Meteor Lake 系列三倍的AI性能

英特尔下一代 x86 系列芯片预计将提供比现有的 Meteor Lake 系列三倍的AI性能 英特尔公布了其 Lunar Lake 笔记本处理器的发布时间窗口。这款新的 x86 芯片将在今年第三季度推出，它们旨在支持 Copilot Plus 电脑中的新 AI 体验。 英特尔的声明正好与微软的 Surface 和 AI 活动同时发布，微软在这次活动中依靠高通的 Snapdragon X Elite 和 Plus 芯片为 Copilot Plus 电脑提供支持，承诺带来高性能和更长的电池续航。然而，英特尔声称，其 Lunar Lake 处理器在 Stable Diffusion 1.5 中的性能比基于 Arm 的 Snapdragon X Elite 快 1.4 倍。 标签: #微软 #Intel 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

Intel® Extension for Transformers 是一种创新工具包，可在英特尔平台上加速基于 Transfor

Intel® Extension for Transformers 是一种创新工具包，可在英特尔平台上加速基于 Transformer 的模型，尤其适用于第 4 代英特尔至强可扩展处理器 Sapphire Rapids（代号为 Sapphire Rapids）。 该工具包提供以下主要功能和示例： 通过扩展Hugging Face transformersAPI 和利用英特尔® Neural Compressor，在基于 Transformer 的模型上进行模型压缩的无缝用户体验 高级软件优化和独特的压缩感知运行时（与 NeurIPS 2022 的论文Fast Distilbert on CPUs and QuaLA-MiniLM: a Quantized Length Adaptive MiniLM和 NeurIPS 2021 的论文Prune Once for All: Sparse Pre-Trained Language Models 一起发布） 优化的基于 Transformer 的模型包，例如Stable Diffusion、GPT-J-6B、GPT-NEOX、BLOOM-176B、T5、Flan-T5和端到端工作流程，例如基于 SetFit 的文本分类和文档级情感分析（ DLSA） NeuralChat ，一个定制的聊天机器人，通过对领域知识的参数高效微调PEFT在 Intel CPU 上训练 | #工具