Anthropic 发布 Claude 2，一个更强大的人工智能聊天机器人

Anthropic 发布 Claude 2，一个更强大的人工智能聊天机器人 在 Anthropic 公司推出其 ChatGPT 竞争对手 Claude 仅5个月后，该公司又推出了更新版，承诺提供更长的答案、更详细的推理、支持PDF文件上传以及总体上更好的表现。 更新版本 Claude 2 现已可供美国和英国用户使用。它现在可以处理多达 100,000 个tokens，即大约 75,000 个单词，或者用户可以让 Claude 消化和分析的几百页文档，大大高于之前版本的 9,000 个token限制。在人工智能中，tokens是你的输入提示被分解成的碎片，以便模型可以更容易地处理它们，因此 Claude 有能力“消化”用户数据。 这种能力的增强也将转化为更长、更细致的响应。该公司宣布， Claude 2 甚至能够生成“最多数千个tokens”的短篇小说。其编码能力也有所提高，在Codex HumanEval基准测试中的得分从 56% 上升至 71.2%。

英国情报机构警告人工智能将导致勒索软件数量和影响激增

英国情报机构警告人工智能将导致勒索软件数量和影响激增 隶属于网络和信号情报机构 GCHQ 的 NCSC 专家警告说，人工智能工具对不同威胁行为者的益处并不均衡。目前，生成式人工智能已被用于提高"侦察和社会工程学的能力"，使这两项任务"更有效、更高效、更难被发现"。人工智能还被认为有可能通过提高现有技术的效率，协助"恶意软件和漏洞开发、漏洞研究和横向移动"。据情报专家称，好消息是，只有资源最充足的威胁行为者才有可能利用这些更复杂的人工智能来加强网络行动，即便如此，"也不太可能在 2025 年之前实现"。将人工智能工具用于复杂黑客攻击的一个限制因素是，开发人员需要获得高质量的漏洞利用数据来训练他们的模型。目前，只有"能力强大的国家拥有足够大的恶意软件库，能够为此目的有效地训练人工智能模型"，这才是一种现实的可能性。"到 2025 年，对人工智能进行高质量数据培训仍将是其有效用于网络行动的关键。自动侦察目标、社交工程和恶意软件的扩展障碍都主要与数据有关。但这些障碍意味着，随着越来越多的黑客成功窃取这些数据，威胁者将因此能够训练出更先进的工具，从而再次使他们能够在正反馈循环中窃取更多数据。"评估报告指出："到 2025 年及以后，随着成功的外渗事件的发生，为人工智能提供支持的数据几乎肯定会得到改进，从而使网络行动变得更快、更精确。"根据英国信息专员办公室（ICO）发布的最新一批安全事件趋势数据，2023 年前三个季度，英国组织共遭受了 874 起勒索软件攻击，与 2022 年全年记录的 739 起事件相比激增。国家犯罪署威胁事务总干事詹姆斯-巴贝奇（James Babbage）表示："勒索软件仍然是一个国家安全威胁。正如本报告所显示的，由于人工智能的进步和网络犯罪分子对这一技术的利用，这一威胁在未来几年可能还会增加。"巴贝奇警告说："人工智能服务降低了进入门槛，增加了网络犯罪分子的数量，并将通过提高现有攻击方法的规模、速度和有效性来增强他们的能力。"他补充说，欺诈和儿童性虐待案件也可能受到影响。即将离任的国家计算机安全委员会首席执行官林迪-卡梅伦（Lindy Cameron）说："人工智能在网络攻击中的新兴应用是进化性的而非革命性的，这意味着它增强了勒索软件等现有威胁，但不会在短期内改变风险格局。在国家计算机安全委员会竭尽全力确保人工智能系统安全设计的同时，我们敦促组织和个人遵循我们的勒索软件和网络安全卫生建议，以加强防御，提高抵御网络攻击的能力。" ... PC版： 手机版：

奥特曼警告：“社会失调”可能放大人工智能风险

奥特曼警告：“社会失调”可能放大人工智能风险     “有些东西很容易想象，哪里出了问题。我对杀手机器人在街上行走的方向不太感兴趣，”奥特曼说。“我更感兴趣的是非常微妙的社会失调，我们只是把这些系统放在社会上，并没有特别的恶意，事情就会变得非常糟糕。”然而，奥特曼强调，人工智能行业，包括OpenAI在内，不应该在制定行业监管法规方面占据主导地位。“我们仍处于大量讨论的阶段。所以，你们知道，世界上每个人都在开会。每个人都有自己的想法，一份政策文件，这没关系。我认为我们仍然处于一个需要辩论和健康的时期，但在未来几年的某个时候，我认为我们必须采取行动计划，得到全世界的真正支持。”奥特曼说，他很高兴看到学校现在接受了这项对未来至关重要的技术，尽管老师们担心学生会用AI写论文。但他补充说，人工智能仍处于起步阶段。奥特曼说：“我认为原因是我们目前拥有的技术就像……第一款带有黑白屏幕的手机。所以给我们一些时间。但我认为再过几年，它会比现在好得多。十年后，这应该会非常了不起。” ... PC版： 手机版：

1000多名人工智能专家及行业高管签署联名信，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统至少六个月

1000多名人工智能专家及行业高管签署联名信，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统至少六个月 理由是这种系统对社会和人类构成潜在风险。信中写道:“只有在我们确信它们的效果是积极的，风险是可控的情况下，才应该开发强大的人工智能系统。”马斯克此前曾多次表达对人工智能的担忧，认为人工智能是未来人类文明最大的风险之一，威胁程度远高于车祸、飞机失事、毒品泛滥等，甚至比核武器都危险得多。 可以去这里签名：《》目前已经有1000多名精英人士签名了。 - Yoshua Bengio，蒙特利尔大学，图灵奖得主，开发深度学习，蒙特利尔学习算法研究所所长 - Stuart Russell，伯克利，计算机科学教授，智能系统中心主任，标准教科书“人工智能：现代方法”的合著者 - Elon Musk，SpaceX、Tesla 和 Twitter 的首席执行官 - Steve Wozniak, Co-founder, Apple 苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克 - Jaan Tallinn，Skype 联合创始人，生存风险研究中心，未来生命研究所 ...... 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

美国科技巨头转向墨西哥制造人工智能设备

美国科技巨头转向墨西哥制造人工智能设备 这些公司正利用2020年生效的美国-墨西哥-加拿大自由贸易协定吸引制造商将业务转移到墨西哥，此策略称为近岸外包（Nearshoring），已成功吸引数十亿美元的投资。今年二月，富士康宣布投资约2700万美元购买墨西哥西部哈利斯科州的土地。知情人士透露，此举是其针对人工智能服务器生产的重大扩张。过去四年，富士康已在墨西哥投资约6.9亿美元。据悉，富士康在墨西哥的工厂为亚马逊、谷歌、微软和英伟达等美国科技巨头生产人工智能服务器。这些美国公司对此或拒绝证实或未予回应。人工智能硬件包括高性能计算机服务器、存储系统、冷却设备、连接器等，外观上与处理非人工智能任务的设备相似。但在底层技术上，它们专为应对人工智能程序所需的复杂计算特别设计，通常配备尖端处理器。随着这类设备产量的提升，美国企业正努力避免重蹈覆辙，如十五年前智能手机及其零部件的核心制造基地大多转移到亚洲，尤其是富士康等公司经营的iPhone组装工厂。墨西哥作为生产中心，面临包括犯罪、水电供应不稳定及对熟练工人的激烈竞争等挑战。一些企业管理层透露，不得不依赖私人保安防范当地帮派抢劫工厂内芯片或其他贵重设备。此外，他们还提到，墨西哥工人不像中国工人那般愿意长时间加班，已组建工会，工厂运营需严格遵守美墨加贸易协定的劳工条款。英业达等为美国大型科技公司生产具有人工智能功能的服务器，正成为在墨西哥扩大业务的一员。去年十二月，英业达墨西哥地区经理Arch Chen表示，一位美国顶尖人工智能开发公司的重要客户，最初希望在美国本土生产设备，但考察墨西哥设施后，对其技术实力印象深刻，决定在此建立生产线。据知情人士透露，戴尔和慧与等美国服务器制造巨头已要求供应商将部分服务器和云计算生产环节转移至东南亚和墨西哥。这两家公司均表示，此举旨在加强并多元化其供应链。人工智能相关设备成为墨西哥在先进制造业领域日益重要的一环。墨西哥已与50个国家和地区签订14项自由贸易协定，位居全球首位。这些协定吸引了来自亚洲、欧洲和美国的汽车制造商，使墨西哥成为全球第五大汽车出口国。包括特斯拉在内的电动汽车制造商正在积极探求在墨西哥建立生产基地。这些制造商，包括富士康、和硕、纬创、广达、仁宝和英业达六家行业巨头，主要集中在靠近美国得克萨斯州的几个重要中心，例如与得克萨斯州埃尔帕索相邻的华雷斯市（Ciudad Juárez）和蒙特雷等地。它们在全球服务器主板生产领域占据主导地位。服务器主板作为核心组件，集成了众多关键部件。富士康董事长刘扬伟曾在去年八月表示，仅富士康一家在图形处理单元上游业务中就占据了超过70%的市场份额。图形处理单元是驱动人工智能服务器电路的关键构件。 ... PC版： 手机版：