新的Meta 3D Gen可在一分钟内根据文本生成高质量的3D素材

新的Meta 3D Gen可在一分钟内根据文本生成高质量的3D素材 Meta 的人工智能研究团队最近推出了 Meta 3D Gen (3DGen)，这是一种用于文本到 3D 素材生成的最先进的新系统。Meta 声称，这一新系统可以在一分钟内生成高质量的 3D 素材。生成的三维素材将具有高分辨率纹理和材质贴图。3DGen 还支持基于物理的渲染（PBR）和对以前生成的 3D 素材进行生成再纹理。Meta 3D Gen 结合了两个主要组件：文本到 3D 生成和文本到纹理生成。下面是它的工作原理：第一阶段：三维素材生成根据用户提供的文本提示，第一阶段使用 Meta 的三维素材生成模型（AssetGen）创建初始三维素材。这一步将生成带有纹理和 PBR 材质贴图的 3D 网格。推理时间约为 30 秒。第 2 阶段：用例 1：生成三维纹理细化根据阶段 1 生成的三维素材和初始文本提示，阶段 2 将为该素材生成更高质量的纹理和 PBR 贴图。它使用 Meta 的文本到纹理生成器 Meta 3D TextureGen。推理时间约为 20 秒。用例 2：生成三维（再）纹理给定一个未纹理化的三维网格和一个描述其所需外观的提示。阶段 2 还可以从头开始为该三维素材生成纹理（网格可以是以前生成的，也可以是艺术家创建的）。推理时间约为 20 秒。您可以在这里阅读 Meta 3D Gen 的技术论文全文。Meta 公司还发表了技术论文，介绍他们用于高质量三维模型生成和基于文本提示的纹理生成的方法，这些方法是 Meta 3D Gen 系统的基础。 ... PC版： 手机版：

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是Google研究的一种新的移动端文本生成图像的方法，专为移动设备设计，是一种高效的潜在扩散模型，能够在半秒内生成高质量的512x512图像。 MobileDiffusion的设计遵循潜扩散模型，包括三个组件：文本编码器、扩散UNet和图像解码器。 MobileDiffusion通过优化模型架构，包括Diffusion UNet和图像解码器，展现了在计算效率上的出色表现，该技术有望在移动设备上推动快速图像生成体验，拓展了生成模型在提高用户体验和应对隐私问题方面的潜在应用。

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