Google DeepMind 发现让AI"深呼吸"后会使能力暴涨

Google DeepMind 发现让AI"深呼吸"后会使能力暴涨 Google DeepMind 的新研究发现，相比可以大幅提高语言模型能力的经典提示词"让我们一步一步思考"，如果在前面加上"让我们先深呼吸一下"，语言模型在 GSM8K 上的成绩会从71.8飙升到80.2。这对于一个没鼻没肺的机器人来说很奇怪，不过也开阔了人们使用提示词的思路。 "深呼吸"这个提示词是AI自己找到的，Google DeepMind 使用了一种叫 OPRO (Optimization by PROmpting) 的方法，AI会对AI的回答打分，递归调用优化问题描述，最终发现最优提示词。研究团队还发现，语言模型优化后的提示词明显优于人类设计，有时表现超50%。 网友开玩笑到「接下来他们将需要8小时的休息并在早上盯着阳光才能保持高效。」 还有网友嘲讽了语言模型的安全训练「抱歉，作为 OpenAI 创建的大型语言模型，我无法"深呼吸"。」

世界最强AI实验室诞生：谷歌大脑与 DeepMind 宣布合并

世界最强AI实验室诞生：谷歌大脑与 DeepMind 宣布合并 合并后的 Google DeepMind 将由 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 领导，谷歌大脑负责人 Jeff Dean 将担任 Google DeepMind 和谷歌研究院的首席科学家。 谷歌大脑开发了当今最重要的神经网络架构 Transformer 和开源机器学习框架 TensorFlow；DeepMind 创造了战胜人类顶尖围棋选手的 AlphaGo 和预测了几乎全球所有蛋白质结构的 AlphaFold。 称，长期以来谷歌一直将谷歌大脑和 DeepMind 视为独立的团队，尽管它们在AI研究的部分领域存在很大重叠。这种模式有时会在双方领导者之间造成紧张关系，因为部门间会夺资源。

谷歌家的好东西，可以帮你学会如何写 AI 画图提示词。

谷歌家的好东西，可以帮你学会如何写 AI 画图提示词。 除了教你技巧外还会有对应的练习，给你一张图片让你用学习的技巧写提示词复刻图片。 藏师傅第一等级全部 70 分以上通过，哈哈。 来测试一下你的 AI 画图提示词能力吧，又要干苦力给谷歌打标了。 这里尝试：

Notion 官方发文分享提示词技巧，我读完后印象最深的 4 点

Notion 官方发文分享提示词技巧，我读完后印象最深的 4 点 1. 不要用负面描述 在提示词里描述任务要求时，用「只输出 markdown」这样的正面描述，不要用「别输出 markdown 以外的内容」。 从文中的解释来看，AI 在处理涉及「不要做 X」的指令时，会将其等同视为「做 X」，因而错误的做出我们希望它避免的事。 之前@余一.Dev 也分享过这个注意点 2. 给 AI 套人设 AI 不那么擅长区分好坏，但很擅长模仿，如果要 AI 做的某件事是某个人设擅长应对的，可以让 AI 代入那个人设。 比如文中举例让 AI 写营销计划，就指定了市场分析师的角色，在提示词里写了「You’re a market analyst」。 这个技巧也是我现在很常用的，比如让 AI 处理代码时，会让它代入程序员的角色。之前我参与的一个翻译项目，也是用这个技巧提升了翻译质量。 面对上万字的游戏更新日志，让 AI 代入对应游戏的资深玩家，相比一开始不代入角色输出好了很多，游戏里的术语基本都能正确翻译出来。 3. 让 AI 先深呼吸 在调节精神状态的正念练习中，会引导参与者先深呼吸、平复心境，以便更好的处理杂乱的思维，但我没想到这对 AI 也有用。 如果在提示词里让 AI 先深呼吸，据文中说可以得到更好的输出结果。 但为什么会这样？我顺着 Notion 官方的这篇文章找到了原文，了解到目前有个推测的解释。 AI 训练中会用到不少来自问答论坛的数据，而这些地方的高质量回答通常会以「let’s take a deep breath」或「let’s think step by step」开头，导致学习了这些相关性的 AI 在同样的引导下更容易输出高质量的回答。 类似的技巧还有不少，比如最近热传的承诺小费，或是@莫唯书_Mark 叠满 buff 施法的操作 4. Notion AI 相较 ChatGPT 的亮点 我用 Notion AI 几乎也是从一上线到现在，这么长时间的使用中，老实说除了访问的门槛，我并没有觉得 Notion AI 相比 ChatGPT 好多少。

谷歌 DeepMind 推出 SynthID 工具，能在 AI 生成的图像中嵌入隐形水印

谷歌 DeepMind 推出 SynthID 工具，能在 AI 生成的图像中嵌入隐形水印 谷歌 DeepMind 团队今日推出了一款名为 SynthID 的工具，可以在 AI 生成的图像中嵌入人眼不可见的水印，但可以用专门的人工智能检测工具检测出来，以便于区分真实和虚假的内容。 SynthID 的原理是在图像的像素中嵌入一个水印，但不会影响图像本身的质量和体验。该水印可以抵抗裁剪、缩放等常见的图片编辑操作，只有专门的 AI 检测工具才能识别出来。 谷歌 DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 表示，SynthID 是为了解决深度伪造（deepfake）等潜在危险的问题而开发的。他认为，在 2024 年美国和英国即将举行大选的背景下，建立 AI 图像识别系统是非常重要的。他还表示，SynthID 的基本思想也可以应用于视频和文本等其他媒体。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

不想再惹大祸：谷歌整合旗下AI团队 安全团队更接近研发

不想再惹大祸：谷歌整合旗下AI团队 安全团队更接近研发 谷歌最近在一篇博客中宣布，为进一步加强安全人工智能的开发，公司将把专门负责此项任务的“Responsible AI”团队从Research部门调整到DeepMind部门。此举是为了让该团队更紧密地与人工智能模型的构建和扩展工作对接。这一举措正值全球对人工智能安全性的担忧日益加剧之时，人们对监管人工智能技术的需求也越来越强烈。DeepMind团队协助开发了谷歌最先进的人工智能模型Gemini，该模型能够处理视频、音频和文本等多种信息形式，于去年年底投入使用。虽然Gemini的推出对Alphabet的股价产生了积极影响，但该模型在一些历史图像生成上的描述错误也引发了批评，导致谷歌暂停了Gemini的图像生成功能。一年前，谷歌合并了其研究部门Google Brain和DeepMind，专注于人工智能开发，以期赶超微软等竞争对手。微软是ChatGPT和Sora的开发商OpenAI的合作伙伴。此外，上个月谷歌还任命DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）为新成立的消费级人工智能部门的负责人。尽管谷歌正在不断增加对人工智能和自动化的投资，但在整合人工智能团队之前，公司已经实施了一系列裁员和成本削减措施。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）去年表示，公司计划在2024年发布一系列人工智能模型。 ... PC版： 手机版：