李彦宏:中国的大模型太多,开发的 AI 原生应用太少

李彦宏:中国的大模型太多,开发的 AI 原生应用太少 李彦宏认为:“我们需要的是100万量级的AI原生应用,而不是100个所谓的大模型。国内有200 多个大模型其实都没有什么使用量。 文心大模型一家的调用量恐怕比所有那 200家加起来的调用量还大。” 内心OS:妈的怎么还不来用我们的文心大模型

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李彦宏:百度目前 20% 代码由 AI 完成,基础大模型过多是浪费 11 月 15 日,在深圳举行的西丽湖论坛上,李彦宏表示,百度已坚决对旗下各产品线进行AI原生化重构,百度每 100 行代码,20 行就由 AI 完成。他表示,大模型是基础底座,类似操作系统不会太多,重复开发大模型是对基础资源的浪费。文心一言有了很大进步,其调用量比国内其他两百家还多。目前文心一言已有 800 万开发者,开发者可以通过插件调用文心一言。

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李彦宏法国谈AI:中国AI与西方的最大区别在于应用 “很多人都在关注GPT-5的发布时间,但我更感兴趣的是,哪些应用可以充分利用大语言模型的所有能力。”李彦宏表示,在中国,无论是初创公司、还是互联网大厂,都在努力寻找PMF(产品市场契合度),致力于探索最能发挥生成式AI能力、能被数十亿人使用的应用形态。他举例说,在移动互联网时代,有大量DAU达到数亿、乃至十亿的超级应用;但在人工智能时代,无论是美国、欧洲还是中国,超过1亿日活的超级应用都尚未诞生。“超级应用最可能的形态是什么?是一个聊天机器人、还是Copilot,目前还不确定。”李彦宏介绍,自去年上线至今,文心一言的累计用户已经达到2亿,每天都有数千万用户在使用百度搜索、百度文库等应用的AI功能。随着这些用户的快速增长,全新的AI应用形式会逐渐成型,成为超过1亿DAU的超级应用,“未来与我们今天看到的大不相同。”在李彦宏看来,关注应用并非是忽视基础模型的发展,与之相反,AI应用与基础大模型的发展相辅相成。“应用的进步,可以推动基础模型的创新,也有助于加快从互联网时代向人工智能时代的转变。”他以百度搜索、直播电商数字人等应用举例说,应用端获取真实的用户需求和问题后,可以持续反馈模型,并由此推进基础模型的技术迭代。在基础模型的数据训练方面,李彦宏表示,超级应用诞生后,还可以促进大量数据生成,为大模型提供更加充沛的训练数据。“有人说,随着模型参数越来越大,我们很快就会用完所有现存的数据,但我认为,当超级应用诞生时,数据会大量生成,所以我并不担心。” ... PC版: 手机版:

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