联发科 CEO 透露 小米 与 ARM 合作开发芯片

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微软正在与 AMD 合作开发 Athena AI 芯片

微软正在与 AMD 合作开发 Athena AI 芯片 据知情人士透露,微软公司正在与Advanced Micro Devices Inc. 合作,将触手伸展到人工智能处理器领域,这是确保其获得更多优势而多管齐下战略的一部分。 因此事未公开而要求匿名的人士表示,这些公司正在联手提供 Nvidia Corp. 的替代品,Nvidia Corp. 在称为图形处理单元的 AI 功能芯片市场占据主导地位。知情人士说,这家软件巨头正在为加强 AMD 而努力提供支持,包括工程资源,并与芯片制造商合作开发代号为 Athena(雅典娜) 的 AI 处理器。 此举也反映了微软对芯片行业的深化介入。在过去几年里,该公司一直在英特尔公司前高管拉尼·博卡尔 (Rani Borkar) 的领导下建立一个芯片部门,该部门目前拥有近 1,000 名员工。The Information 上个月报道了微软开发的 Athena 人工智能芯片。 据其中一位知情人士称,其中数百名员工正在从事 Athena 项目,微软已在其芯片项目上投入了约 20 亿美元。

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字节跳动与博通合作开发 AI 芯片

字节跳动与博通合作开发 AI 芯片 字节跳动正与博通合作开发先进 AI 芯片,以在中美关系紧张的局势下获得充足的高端芯片供应。路透社援引知情人士的消息称,双方合作开发的是 5 纳米 ASIC 定制芯片,将满足美国的出口限制,由台积电代工。知情人士表示,台积电预计不会在今年内制造这种新芯片,它尚未进入流片试产阶段。字节跳动、博通以及台积电都未对此置评。为了发展 AI,字节跳动已经囤积了大量英伟达的 GPU,其中包括了美国第一轮制裁前可采购的 A100 和 H100 GPU,以及英伟达专为中国市场定制但被第二轮制裁限制的 A800 和 H800 芯片。字节跳动去年投入了 20 亿美元采购英伟达芯片。 via Solidot

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微软否认与AMD合作开发自研AI芯片

微软否认与AMD合作开发自研AI芯片 日前,有媒体报道称,微软将与芯片厂商AMD合作开发代号“雅典娜”的微软处理器,以对抗被英伟达主导的AI芯片市场。 对此,微软发言人Frank Shaw予以否认,并称“AMD是很好的合作伙伴,但他们没有参与该计划。” ,

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字节跳动据报与美国博通合作开发高端芯片

字节跳动据报与美国博通合作开发高端芯片 路透社引述两位知情人士消息报道,中国的字节跳动公司正在与美国芯片设计企业博通(Broadcom)合作开发人工智能(AI)芯片,以保证旗下TikTok等产品有稳定芯片供应。 消息人士称,字节跳动和博通合作开发的是一款5纳米的ASIC芯片(专用集成电路),其生产制造工作将外包给台湾的台积电。消息人士也称,芯片的设计和制造将遵守美国出口管制法规的要求。 路透社报道指出,自2022年华盛顿开始对中国实施高端芯片出口管制以来,中美企业在公开宣布的合作中还没有涉及5纳米或更先进芯片技术的案例。两国在这一领域的交易通常涉及技术水平较低的产品。 消息人士称,字节跳动与博通之间的合作将有助于削减采购成本,并确保高端芯片的稳定供应。但这款新品的制造预计不会再今年启动。消息人士说,尽管芯片的设计工作进展顺利,但还未启动“流片”,即就设计好的芯片进行少量的试生产和测试。 字节跳动和博通没有回应路透社的置评请求。台积电拒绝置评。自2022年以来,字节跳动和博通一直是商业合作伙伴,前者购买过博通的高性能交换芯片。 获取AI芯片对于字节跳动来说至关重要。字节跳动除了运营着TikTok和抖音,也推出了一个类似ChatGPT的AI聊天机器人豆包,豆包目前拥有2600万用户。 报道称,为了推进人工智能发展,字节跳动此前已经对英伟达芯片进行了囤货。知情人士称,字节跳动去年为购买英伟达芯片拨款20亿美元(27亿新元)。 2024年6月24日 2:41 PM

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字节跳动与博通合作开发先进人工智能芯片

字节跳动与博通合作开发先进人工智能芯片 据两位知情人士称,中国字节跳动正在与美国芯片设计公司博通合作开发先进的人工智能处理器,此举将有助于字节跳动在中美紧张局势下获得充足的高端芯片供应。消息人士补充说,这款5纳米芯片是一种定制产品,称为专用集成电路 (ASIC),将符合美国的出口限制,制造工作将外包给台积电。消息人士表示,字节跳动与现有商业合作伙伴博通的合作将有助于削减采购成本并确保高端芯片的稳定供应。他们表示,台积电预计今年不会开始生产这款新芯片。其中一位称,虽然设计工作正在顺利进行,但“流片”尚未开始。

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NVIDIA计划与中国企业合作开发定制AI芯片

NVIDIA计划与中国企业合作开发定制AI芯片 NVIDIA计划与DeepSeek合作,开发专门针对中国市场的AI芯片,以应对美国出口限制带来的挑战。由于新一轮的贸易限制,NVIDIA无法向中国销售高性能AI加速器,导致损失惨重。为解决这一问题,NVIDIA考虑在中国建立研发中心,并利用当地的供应链资源,打造符合中国市场需求的芯片。

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