黄仁勋:学计算机的时代过去了,下一个黄金赛道是生命科学

黄仁勋:学计算机的时代过去了,下一个黄金赛道是生命科学 2月12日,2024 年世界政府峰会期间,英伟达 CEO 黄仁勋被阿联酋人工智能部长问及“如果站在科技的前沿,人们到底应该学习什么”,他回答称,“学计算机的时代过去了,生命科学 才是未来。”

相关推荐

封面图片

英伟达黄仁勋:必须学计算机的时代过去了 人类生物学才是未来

英伟达黄仁勋:必须学计算机的时代过去了 人类生物学才是未来 但实际上,我们的工作是创造计算技术,使得任何人都不再需要编程,使得编程变成人性的的,现在世界上每一个人都是程序员,技术鸿沟已经完全弥合。如果我的人生能重来的话,我会认识到人类生物学才是科学里最复杂的领域之一。每一年,我们的科学、计算机科学、我们的软件都在一年一年变得更好;每年,我们的芯片也在变得更好;每年,我们的基础设施也在变得更好。“但是,生命科学的进展却是零星的,因此人类生物学才是未来。” ... PC版: 手机版:

封面图片

开源计算机科学课程-The Missing Semester of Your CS Education

开源计算机科学课程-The Missing Semester of Your CS Education #GitHub项目 #趣站 #Github #计算机科学 https://www.ahhhhfs.com/31385/

封面图片

CSRankings:世界顶级计算机科学科研机构排名

CSRankings:世界顶级计算机科学科研机构排名 排名旨在确定积极参与计算机科学多个领域研究的机构和教师。与《美国新闻与世界报道》完全基于调查的方法不同,该排名完全基于指标。它衡量的是教师在计算机科学每个领域最具选择性的会议上发表的出版物数量。 这种方法旨在难以博弈,因为在此类会议上发表通常很困难:将其与其他方法(如基于引文的指标)形成对比,这些方法已被反复证明易于操纵。也就是说,以某种形式纳入引文是一个长期目标。 该存储库包含用于构建计算机科学排名网站的所有代码和数据 ||| #计算机科学

封面图片

《计算机科学导论-原书第3版.pdf》

《计算机科学导论-原书第3版.pdf》 简介:本书系统解析计算机科学导论-原书第3版.pdf的核心内容,并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用,提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者,帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签: #计 #计算机科 #知识 #学习 文件大小:NG 链接:

封面图片

专家认为美国大学培养了过多的计算机科学专业毕业生

专家认为美国大学培养了过多的计算机科学专业毕业生 2005 年之后的十年间,美国和加拿大大学本科计算机科学专业的平均人数增加了两倍,而且还在持续增长。学生们对计算机科学与技术的兴趣源于知识如今文化是通过计算传播的但也源于专业。年轻人希望获得技术行业的财富、权力和影响力。这种雄心既造成了巨大的行政压力,也引发了对声望的竞争。""另一种方法也越来越受欢迎,"Bogost 指出。"大学正在将计算机科学的正式研究合并到一个新的行政架构中:计算机学院。[......]当大学将计算机提升到学院的地位,并设立院系和预算时,就等于宣布计算机是一个更高阶的知识和实践领域,类似于法律或工程学。这一决定将涉及到一个根本性的问题:计算是应该被视为凌驾于其他领域之上的超级领域,还是只是其他领域的仆人,服从于其他领域的利益和控制?"Bogost 总结道:"我曾经认为,计算机教育可能陷入了工程师谬误的另一版本,即要求计算机科学系培养更多的软件工程师,却不考虑更多的软件工程师是否真的是世界所需要的。现在我担心,他们需要解决一个更大的问题:如何让计算机人才像关心计算机一样关心其他一切事物。" ... PC版: 手机版:

封面图片

谷歌科学家发布:量子计算机取得重大突破

谷歌科学家发布:量子计算机取得重大突破 谷歌科学家最近在ArXiv平台上发布了一篇预印本论文,声称在量子计算机领域取得了重大突破。他们表示,通过对Sycamore处理器的升级,谷歌成功提升了量子位的数量,从之前的53个增加到了70个。 这次实验中,谷歌科学家们执行了一项名为随机电路采样的任务,这个任务在量子计算中用于评估计算机的性能和效率。通过运行随机电路并分析结果输出,科学家们测试了量子计算机在解决复杂问题方面的能力。 谷歌的研究结果显示,升级后的70个量子位的Sycamore处理器在执行随机电路采样任务上比业内最先进的超级计算机快了几十亿倍。例如,需要业内最先进超级计算机Frontier计算47.2年才能完成的任务,53个量子位的Sycamore处理器只需要6.18秒就能完成,而新版的70个量子位的Sycamore处理器速度更快。来源 ,, 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人