NASA 超级计算机已落后:拖累任务进度,亟需升级换代

NASA 超级计算机已落后:拖累任务进度,亟需升级换代 报告指出,NASA 的超级计算机仍然主要依赖于 CPU 中央处理器,例如其旗舰超级计算机之一,竟拥有 18000 个 CPU,但仅有 48 个 GPU 图形处理器。要知道,GPU 在并行处理任务(科学模拟和建模中非常常见)方面能提供远超 CPU 的计算能力。

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NASA 的任务因超级计算机短缺而被推迟

NASA 的任务因超级计算机短缺而被推迟 美国宇航局(NASA)的超级计算能力未能跟上最新技术发展的步伐,并且“超额认购和负担过重”,导致任务延迟,有时需要由团队购买自己的基础设施来解决。 NASA 内部审计机构监察长办公室发布的审计报告称“NASA 需要新的承诺和持续的领导关注,以重振其高端计算工作。如果不做出重大改变,该机构的高端计算可能会限制未来的任务优先事项和目标。” NASA 当前的超级计算设施存在超额分配、超负荷使用和过时的问题。例如,NASA 的“先进超级计算设施”只有 48 个 GPU 和 18,000 个 CPU。而 SLS 团队每年花费25万美元购买独立计算资源,而不是等待现有的资源可用。

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评估认为NASA的超级计算机严重落后 拥有18000颗CPU却只搭配48颗GPU

评估认为NASA的超级计算机严重落后 拥有18000颗CPU却只搭配48颗GPU 目前,NASA拥有五台超算,安放在加州艾莫斯的NASA先进超算中心(NAS)、马里兰州戈达德的NASA气候模拟中心(NCCS)。性能最好的是Aitken,性能也只有13.12PFlops(每秒1.312亿亿次浮点计算),美国重返月球项目用的就是它。还有Electra 8.32PFlops、Discover 8.1PFlops、Pleiades 7.09PFlops、Endeavour 15.48TFlops。这些超算不但性能平平,而且架构技术都不算先进,仍然几乎完全依赖传统CPU处理器。NAS拥有总计超过18000颗GPU,却只有48颗GPU,NCSS部署的GPU更少。NASA在报告中称,超算基础设置的严重落伍,严重影响了NASA的项目进展,而且管理方式落后,利用效率低下,还存在很多安全隐患,因此强烈建议转向GPU为主的新型超算。两个字总结:打钱! ... PC版: 手机版:

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谷歌宣布量子计算机新突破:经典超算需 47 年的任务可在几秒内完成

谷歌宣布量子计算机新突破:经典超算需 47 年的任务可在几秒内完成 谷歌科学家近日在 ArXiv 平台上发布预印本论文,表示在量子计算机方面取得重大突破,可以在几秒内完成了一台经典超级计算机需要 47 年才能完成的计算任务。 谷歌于 2019 年推出了 53 量子位的 Sycamore 处理器,而本次实验进一步升级了 Sycamore 处理器,已提升达到 70 个量子位。 谷歌表示升级 Sycamore 处理器之后,虽然受到相干时间等其它因素的影响,其性能是此前版本的 2.41 亿倍。 在实验中,科学家们执行了随机电路采样任务。在量子计算中,这涉及通过运行随机电路和分析结果输出来测试量子计算机的性能,以评估其在解决复杂问题方面的能力和效率。 谷歌表示业内最先进的超级计算机 Frontier 需要 47.2 年才能计算完成的任务,53 个量子位的 Sycamore 处理器只需要 6.18 秒就能完成,而新版 70 个量子位的 Sycamore 处理器速度更快。 via 匿名 标签: #Google #超算 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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谷歌科学家发布:量子计算机取得重大突破

谷歌科学家发布:量子计算机取得重大突破 谷歌科学家最近在ArXiv平台上发布了一篇预印本论文,声称在量子计算机领域取得了重大突破。他们表示,通过对Sycamore处理器的升级,谷歌成功提升了量子位的数量,从之前的53个增加到了70个。 这次实验中,谷歌科学家们执行了一项名为随机电路采样的任务,这个任务在量子计算中用于评估计算机的性能和效率。通过运行随机电路并分析结果输出,科学家们测试了量子计算机在解决复杂问题方面的能力。 谷歌的研究结果显示,升级后的70个量子位的Sycamore处理器在执行随机电路采样任务上比业内最先进的超级计算机快了几十亿倍。例如,需要业内最先进超级计算机Frontier计算47.2年才能完成的任务,53个量子位的Sycamore处理器只需要6.18秒就能完成,而新版的70个量子位的Sycamore处理器速度更快。来源 ,, 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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谷歌的新量子计算机能在几秒内执行其竞争对手 47 年才能完成的任务 谷歌近日宣布在量子计算机研发方面取得重大突破,声称已实现“量子霸权”。他们声称,他们的量子计算机可以在几秒钟内执行超级复杂的计算,而竞争对手最快的超级计算机需要大约 47 年才能完成。 这不是谷歌第一次提出这样的说法。2019年,他们宣称量子霸权,但怀疑论者质疑他们主张的有效性。他们的竞争对手 IBM 认为,谷歌 Sycamore 量子计算机完成的任务并不是特别具有挑战性,并且在技术上可以由经典机器执行,尽管速度要慢得多。 这一成就背后的谷歌研究人员在他们发表在 arXiv 预印本服务器上(尚未经过同行评审)的论文中解释说,量子计算机有潜力执行超出经典计算机能力的任务。他们进一步强调,在根据改进的经典方法评估计算成本时,他们的实验超越了现有的经典超级计算机。 谷歌宣布推出的 Sycamore 量子处理器的升级版本,其现在运行在 70 个量子位上,而之前的量子位为 53 个。量子处理器拥有 70 个量子位,可以存储和处理 70 个量子信息单位,这对于任何经典计算机来说都是不可能完成的任务,无论其速度如何。为了说明功率的增加,该团队表示,经典超级计算机 Frontier 需要 6.18 秒才能匹配 Google 53 量子位计算机的计算,但需要 47.2 年才能匹配最新计算机的计算。

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中国发布2024年百强超级计算机榜单 但似乎隐藏了关键信息 中国计算机学会公布了中国性能最高的 100 台超级计算机。就像去年一样,中国没有将其 ExaFLOPS 级超级计算机列入名单,而且与去年相比没有新系统,并且隐藏了实体有关的信息。2023 年和 2024 年中国超级计算机 100 强名单之间的唯一区别是它们的累计能力,这表明升级幅度很小。很可能,中国实体故意隐瞒有关其最强大系统的信息,以避免引起美国政府的更多限制。 2024年中国排名前三的超级计算机都是异构CPU+GPU系统,排名第一的未命名系统部署于2023年,拥有15,974,400个CPU核心,最大性能为487.94 PFLOPS,比日本的富岳(442 PFLOPS)更强,但远远落后于美国的EFLOPS级机器El Capitan(1.742 EFLOPS)、Frontier(1.353 EFLOPS)和Aurora(1.012 EFLOPS)。

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