谷歌:手机运行人工智能模型将占用大量内存

谷歌:手机运行人工智能模型将占用大量内存 谷歌设备和服务软件副总裁 Seang Chau 在自家的“Made by Google”播客中解释了这一决定,他表示:“Pixel 8 Pro 拥有 12GB 内存,非常适合用来运行‘Gemini Nano’,让我们可以尽情探索它的潜力。但 Pixel 8 只有 8GB 内存,如果贸然启用该功能,可能会影响用户的使用体验。”

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流畅操作,安卓手机运行 ChromeOS 首个实机演示曝光 外媒表示 ChromeOS 也可在 Pixel 8 Pro 上成功启动,但无法进入新机引导界面。虽然目前还有一点问题,但是外媒认为安卓手机作为 ChromeOS 设备是可行的,尚不清楚谷歌是否计划对所有用户公开此项目。 ChromeOS on Android != Android apps on ChromeOS

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OnePlus 和 Oppo 智能手机计划今年晚些时候集成谷歌 Gemini Ultra 模型 OnePlus 和 OPPO 宣布计划将谷歌的人工智能模型 Gemini 1.0 Ultra 集成到他们的智能手机中,并表示计划今年晚些时候在智能手机上发布由 Gemini Ultra 支持的人工智能功能。目前,谷歌 Gemini 模型共有三个版本:Nano、Pro 和 Ultra,例如 Pixel 8 系列智能手机就搭载了 Gemini Nano。三星 Galaxy S24 系列搭载 Gemini Pro。Oppo 和 OnePlus 也将加入其中,但与 Pixel 和三星不同的是,它们将搭载 Gemini 1.0 Ultra,这将是最强大的版本。此外,搭载 Gemini 后,将计划发布基于 Gemini Ultra 的人工智能功能,例如新闻摘要、录音机摘要和 AI 工具箱。还暗示了其他生成式人工智能功能,例如社交媒体平台的文本和图像生成工具。然而与可以在设备上运行的 Gemini Nano 不同,Ultra 运行在谷歌的服务器上,因此 OPPO 和 OnePlus 智能手机可能需要互联网连接才能使用人工智能功能。

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Google Pixel 8 和 Pixel 8A 用户也可以使用人工智能功能,但这不是唯一的新功能。 本次更新从今天开始推送,将使已经为Pixel 8 Pro用户提供的Gemini Nano型号也可以在Pixel 8和Pixel 8A手机上使用。 不过,在那些配置稍低的设备上,你需要进入开发者选项来开启它。在谷歌播客“Made by Google” 的一次采访中,谷歌设备和服务软件的副总裁 Seang Chau 表示,这个开关的设定是为了让那些了解在内存较少的设备上运行 AI 模型可能对用户体验产生的“潜在影响”的人来决定开启与否。 如果你使用的是Pixel 8 Pro或其他在开发者设置中启用了Gemini Nano的设备,那么你还可以访问录音对话的“更详细、可下载的摘要”。在这组更新中,Pixel 8家族的其他功能包括 Find My Device 更新,即使在手机关机或电池耗尽“至少23小时”的情况下也可以找到你的手机,当你想在更大的屏幕上看到你的手机界面时,支持通过USB-C接口输出显示端口。 一些更老、更便宜的Pixel手机也具备了一些新功能,比如在通话记录中增加了一个新的快捷方式,可以很容易地进行反向电话号码搜索,并试图找出最初打电话的人是谁。它将在Pixel Fold、Pixel 6和更新的手机上使用。 在Pixel 6及更新的设备和Pixel Fold上,HDR Plus支持识别照片中的“最佳时刻”。但如果你想手动选择拍照时使用的摄像头镜头功能,你需要一款更贵的 Pixel 手机,这适用于 Pixel Fold 以及 Pixel 6 Pro、Pixel 7 Pro 和 Pixel 8 Pro。 标签: #Google #Pixel #Gemini 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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韩国公司称iPhone 16将增加内存数量以运行本地人工智能 据一家韩国证券公司分析称,其中一些变化包括增加即将推出的 iPhone 16 的运行内存,但这些说法是在有报道称该公司正在研究如何使用 NAND 闪存运行设备上人工智能之后提出的。爆料人 Revegnus 没有提及这家韩国证券公司的名称,但他表示,一些分析师认为,苹果将增加这些机型的运行内存,而不是增加 iPhone 16 的存储空间。遗憾的是,帖子的细节并没有提到内存数量的升级是适用于所有即将上市的机型,还是只适用于 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max。在设备上运行人工智能时,拥有更多的内存总是有益的,据估计,未来的手机将需要 20GB 内存来执行相同的功能。苹果公司在增加 iPhone RAM 方面走得最远的一次是 8GB,而且是针对价格较高的 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max。然而,随着人工智能竞赛的白热化,科技巨头们都在推动自己的产品加入设备上的大型语言模型(LLM),这样一来苹果很可能不得不对其产品阵容进行调整。然而,增加内存也可能适得其反,因为这可能迫使公司重新设计整个逻辑板,而且额外的 RAM 芯片会消耗更多电能,导致电池寿命缩短,成本方面自然还要为这些内存支付更高的费用。由于 iPhone 已经可以配置 1TB 的存储空间,苹果公司在研究如何使用闪存和运行 LLM 时可能有了正确的想法。目前还不清楚首批支持这项技术的 iPhone 将于何时发布,但至少从目前来看,苹果公司似乎不太可能继续增加 iPhone 的存储容量。科技巨头最近在广告中称,128GB 的机载内存对 iPhone 15 来说绰绰有余,虽然这个容量不会对普通用户造成困扰,但将手机多用几年可能会带来问题,尤其是当行业要求支持设备上的人工智能功能时。如果苹果公司的研究人员未能实现让 NAND 闪存运行大型语言模型的目标,那么我们可能会看到未来的 iPhone 在内存数量上有所提升。 ... PC版: 手机版:

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