互联网巨头的 AI 无人超市,背后却是 1000 个印度打工人远程操作?

互联网巨头的 AI 无人超市,背后却是 1000 个印度打工人远程操作? AI 行业的数据标注员非常常见。Just Walk Out 面世的惊艳不是假的,但其中人类的参与却或多或少地被淡化了。 人们买东西时总要挑三拣四、意外频出,无法像 AI 一样在规则里行事。 不管是在超市购物,还是在快餐店点餐,零售的琐碎和随机,还没有完全被 AI 参透。 或者说,将人类之间的互动彻底自动化,并没有那么容易,我们的抽象,AI 把握不住。 坏消息是,人类因为 AI 有了更多活,因为要帮 AI 善后。好消息是,AI 暂时不会取代人类,因为人类还可以为 AI 打工,甚至比 AI 更便宜。 #阅读材料

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SpaceOS 是一款全新的互联网操作系统,由 Deta 开发和设计。这是一个以 AI 和互操作性为基础的系统,致力于让互联网计算更具个性化、强大且有趣。其主要特点如下: 1. Horizon:这是 SpaceOS 的核心,一个全新且个人化的网络界面。如同用户的个人操作面板或工作台,可以根据用户的需求和风格进行定制化装饰。 2. Space OS 支持用户通过自然语言创建轻量级的 web 应用(称为 “Cards”),而无需编码知识,这使得那些没有编程基础的用户也能方便地创建属于自己的应用。 3. Space OS 还特别高度注重数据的互操作性,且构建了一套完善的互操作接口,使得数据的访问和导出变得无比简便。 SpaceOS 的使用场景繁多,比如对于程序员或软件开发者,他们可以利用 SpaceOS 构建个人、互操作和智能的网页应用;对于广大的普通用户,不仅可以方便地找到和使用他们所需的应用,还可以利用 Horizon 轻松创建和管理自己的数字生活。而对于那些不具备编程知识的人,他们可以利用 SpaceOS 的 AI 功能,轻松通过自然语言创建自己的 web 应用。 使用 SpaceOS 很简单,只需在其官方网站上注册并登录,就可以开始使用其各项功能,无论是在 Horizon 上创建自己的空间,还是利用 AI 功能创建 web 应用,操作都十分简单和直观。 以上内容由AI生成。

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比尔·盖茨最新访谈:现在对AI的狂热远超互联网泡沫 盖茨在访谈中指出,目前对人工智能的狂热远超过去互联网泡沫时期,他提到,进入人工智能领域的门槛非常低,资本正在以前所未有的速度涌入这个新领域。盖茨举例说,有公司为人工智能产品筹集了巨额资金,这种情况在市值和估值方面都是空前的。盖茨还强调,尽管谷歌和微软等大公司在人工智能领域拥有大量资本,但这并没有阻止其他公司在基础能力或垂直领域的发展。他认为,人工智能技术在全球经济中所占的份额虽然相对较小,但其潜力巨大,即使是小型机构也能借助这些工具与大型机构竞争,并提供更优质的服务。最新预言:耳机和眼镜才是AI硬件重点盖茨预言,人工智能技术的普及将深刻改变我们的生活和工作方式,而耳机和智能眼镜将成为AI硬件的两个重点领域。盖茨认为,耳机不仅仅是音频播放设备,它们将增加音频功能、消除噪音,并提升音质,成为人机交互的重要媒介。他进一步指出,智能眼镜能够将视频内容投射到用户视野中,开启人机交互的新形式。这些设备的发展,将使得个人智能体超越传统意义上的人类助手,因为它们能够跟踪、阅读用户感兴趣的内容,并提供持续的帮助。在讨论中,盖茨还提到了人工智能助手的潜力,它们将能够理解电子邮件和会议内容的上下文,从而提供更有效的信息排序和任务管理。他强调,尽管我们已经在数字系统中透露了大量个人信息,但人工智能助手如果能够总结会议或协助跟进事项,其价值将是巨大的。 ... PC版: 手机版:

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互联网之父警告 ChatGPT 投资热:不要急于从中赚钱,它没那么好 瑟夫周一在加州山景城的一次会议上恳求与会者,不要因为“这是一个热门话题”就急于投资对话式 AI。“这里存在一个道德问题,我希望你们中的一些人能考虑一下,”瑟夫周一对与会者说,“每个人都在谈论 ChatGPT 或谷歌版本的 ChatGPT,但我们知道它并不总是按我们希望的方式工作。” 自 2005 年以来,瑟夫一直担任谷歌副总裁和“首席互联网布道师”。他被称为“互联网之父”之一,因为他参与设计了一些用于构建互联网基础的架构。 瑟夫警告说,不要仅仅因为技术“真的很酷,即使它并不总是正常工作”就进行投资。“如果你认为,‘天哪,我可以把它卖给投资者,因为这是一个热门话题,每个人都会向我砸钱’,那就别这么做了,”他表示,这段引起了现场的笑声,“要深思熟虑。你是对的,我们不能总是预测这些技术会发生什么。老实说,大部分的问题是人,这就是为什么我们人类在过去 400 年里都没有改变的原因,更不用说过去 4000 年了。 他表示,自己曾试着让其中一个 AI 系统在每句话的末尾加上一个表情符号,但系统并没有这样做。当他告诉系统他注意到后,系统道歉了,但并没有改变自己的行为。“我们离意识或自我意识还有很长的路要走。”他在谈到聊天机器人时说。他认为,技术所说的和它实际能做的之间存在差距,“这就是问题所在。你无法区分一个雄辩的回答和一个准确的回答”。 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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“这五年,我们互联网信息产业被美国拉开了” 看Google一季度的营收,高达805亿美元。几年前Google营收还领先华为不多,现在基本上一个季度营收就快可以和华为一年营收比较了,而且以15.44%的速度在飞速成长。随着美国信息产业公司的快速发展,美国公司的研发费用也快递增加。华为研发费用曾经是世界前三,去年已经退到第七名了,这是很可惜的。因为美国人绞杀,华为有4年营收属于原地踏步走或者萎缩,还没有达到历史峰值,而同期这些美国信息巨头公司基本都翻一番了。而中国信息产业巨头还有个大问题,就是除了字节跳动的TikTok出海比较成功外,其他BAT海外不是非常成功;所以没有很好的抢下Google、Facebook、亚马逊等市场。而本来有两个全球化不错的电商,一个是拼夕夕海外版本,只是拼命卷国内供应商,一味低价模式,和亚马逊完全没有比。另一个电商巨头希音本来也不错,但媒体说老板和公司却都改籍新加坡了,变成新加坡公司了,更可惜。中国互联网巨头企业无法在全世界大量赚钱,特别到发展中国家和欧洲等赚钱,这就给美国巨头留下巨大的成长空间,他们简直在暴涨一样。不如,如果看美国这些公司,不仅仅Google快速成长,微软一季度成长17%,这可是一个年营收2千多亿美元的公司啊,还在暴涨。亚马逊增长12.53%,更牛,因为他们营收要过5000亿美元,这个营收简直秒杀中国信息产业百强地步。而英伟达因为挖到AI的金矿,他们一季度成长高达262%,营收达260亿美元,突然间就成为营收千亿美元公司,今年利润将可能突破500亿美元,简直暴利。另一个公司Facebook也一样快速增长,涨了27%。可以说,正是美国这些信息产业巨头公司撑起了美国股市成长,如果没有这些信息巨头成长,其实美国其他公司股价平均是下跌的。另一个不好地方,就是不少中国公司特别喜欢卷价格;而不是卷研发、搞价值创新,让饼做大、让大家都吃更好和更饱。比如电商那些仅退款就是病态创新,让那很多不道德小人得利,甚至让正规商家无端受害。还有就是下调什么骑手接单费用等等这些瞎内卷的事情。最终大家待遇都下降,日子都难过,这方面我们的商业道德或者商业价值观还是有不成熟的地方,经常把行业最终搞垮了,因为价值坍陷,谁也过不好。期望五年内,全球十大研发投入中国公司不要只有一个华为了,而是有2-3家,这样我们才是走向一个更加远大的未来,走向星辰大海。 ... PC版: 手机版:

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AI无人商店背后,是上千个印度人通过摄像头看美国人买西蓝花? 因为,通过与计算机视觉和深度学习算法相结合,Just Walk Out 技术能够准确识别你拿取的商品,并完成结算,整个过程非常省心,听起来也很智能。但是,事实可能并非如此。据外媒 The Information 报道,“Just Walk Out”其实要依靠来自印度的一个千人团队来观看和标记视频,以确保准确的结算结果。从 2022 年的数据来看,每 1000 笔交易就有 700 笔需要该团队审核,而亚马逊原本希望这一数字是 20~50 笔。Just Walk Out 于 2016 年首次推出,展示了亚马逊在杂货店购物方面最大胆的创新。它最大的好处是不用采集顾客生物识别信息,可以免去很多隐私方面的担忧。在 2023 年 9 月发布的一篇介绍文章中,亚马逊写到,“Just Walk Out 是计算机视觉、目标识别、高级传感器、深度机器学习模型和生成式人工智能的结合。亚马逊研究人员找到了一种方法,使这些技术在后台无缝地协同工作。如此一来,商店几乎可以立即弄清楚哪个顾客拿了金枪鱼三明治,哪个拿了鸡肉沙拉,然后算出正确的费用,并让顾客拿着东西离开。”具体来说,采用 Just Walk Out 的商店会在天花板上安装几个专用摄像头。在购物者进入商店后,该技术会为他们分配一个临时数字代码。当他们离开时,代码会消失。如果他们回来,他们会得到一个新代码。在购物时,Just Walk Out 可以检测购物者的手何时与货架上的商品互动。在产生互动后,算法会将商品放入虚拟购物车。如果购物者把东西放回货架,系统也会进行相应调整。此外,该技术还会提醒店员将放错地方的物品放回去。对于较小、难以看到的产品,如口香糖或口红,货架上的重量传感器会检测顾客何时拿起东西。亚马逊表示,为了训练这个系统,他们创建了一个合成数据集。该数据集包含数百万张 AI 生成的合成图片和视频剪辑,模仿了真实的、有时甚至是罕见的购物场景。这项技术在需要快捷购物的体育赛事场景中非常有效。根据亚马逊的数据,在 2022 年 9 月安装 Just Walk Out 技术后,District Market(一家提供啤酒、苏打水、比赛日小吃的便利店)的销售额比同一地点的前一家商店多了一倍,球迷满意度调查得分创下历史新高。在过去的几年里,亚马逊已经将 Just Walk Out 推广到大型商店。目前,44 家 Amazon Fresh(亚马逊旗下生鲜商店)中有 27 家拥有这项技术。亚马逊还在一些 Whole Foods(亚马逊旗下连锁超市)添加了 Just Walk Out。但 The Information 记者 Theo Wayt 在 2023 年的一份报道中指出,亚马逊尚未在一家不属于自己的大型商店中部署这项技术,因为它的成本实在是太高了:首先,引入该技术的超市要进行升级改造,这意味着要停业一段时间,每家商店的扫描仪和摄像机系统也非常昂贵;其次,工作人员需要确保商店货架保持整齐,以便扫描技术能够发挥作用。更要命的是,亚马逊仍然依靠大量的人力在幕后为 Just Walk Out 保驾护航。一位技术人员表示,截至 2022 年年中,亚马逊在印度有 1000 多人在为 Just Walk Out 工作,他们的工作包括人工审核交易和标注视频中的图像,以训练 Just Walk Out 的机器学习模型。该人士说,对后台人员的依赖在一定程度上解释了为什么顾客走出商店后需要几个小时才能收到收据。这样的延迟可能会让精打细算的购物者感到不安。但亚马逊的发言人在一定程度上反驳了该说法,称 The Information“对人工审核员的角色和数量的描述并不准确”,但没有说明亚马逊使用了多少审核员。这位发言人表示,印度员工的主要职责是机器学习数据助理,除了验证购买情况外,还负责注释视频图像,帮助公司训练模型。不过,时隔一年,亚马逊似乎也扛不住了。在 The Information 的一篇新报道中,Theo Wayt 指出,亚马逊准备在新开的一批杂货店中放弃 Just Walk Out,转用带有屏幕和扫描仪的 Dash Carts 智能购物车结账。这种购物车可以实时显示购物支出,比 Just Walk Out 更可靠。这篇报道让 Just Walk Out 背后的千人印度团队重新吸引了人们的注意。对于这种购物时有人看着的感觉,很多人感觉不自在,对一些“智能”设备的滤镜也是碎了一地。也有人比较乐观,觉得亚马逊确实在靠这个团队改进 AI 算法,只是进展不太顺利。“想象 1000 个家伙看着美国人购买西兰花还是很有趣的”。在事件发酵后,亚马逊发言人不得不再次出来辟谣。“认为Just Walk Out技术依赖于人类审核员在印度现场看着购物者的说法具有误导性和不准确性,”亚马逊发言人在给USA TODAY的电子邮件声明中表示。“与许多人工智能系统一样,底层机器学习模型通过生成合成数据和注释实际视频数据来不断改进。”“我们的员工会通过查看录制的视频片段来验证一小部分购物访问,以确保我们的系统能够达到我们的高准确性标准,这是因为我们不断改进算法,并利用人工输入来纠正算法。”这位发言人补充说。作为两篇报道的作者,Theo Wayt 极力发声明说报道的内容被社交媒体扭曲了。不过,他也认为,这个故事传播了一个基本事实:许多华而不实的 AI 背后仍需要人工。从目前的消息来看,亚马逊似乎还没有打算完全放弃 Just Walk Out。他们会在一些 Fresh 商店、Amazon Go 便利店以及一些体育场管中保留这项技术。 ... PC版: 手机版:

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