SK 海力士、三星电子:整体 DRAM 生产线已超两成用于 HBM 内存

SK 海力士、三星电子:整体 DRAM 生产线已超两成用于 HBM 内存 2024-05-13 2024-05-02 2024-04-22 2024-03-21 2024-03-14 2024-03-07 2024-03-01 2024-02-23 2024-02-13

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SK 海力士针对 DRAM 生产线评估 KCTech 的超临界流体清洁剂

SK 海力士针对 DRAM 生产线评估 KCTech 的超临界流体清洁剂 SK 海力士正在评估 KCTech 的超临界流体清洁剂是否可用于其 DRAM 生产线。超临界是指温度和压力高于其临界点的状态。超临界状态的流体具有介于液体和气体之间的性质,可以轻松溶解晶圆上不需要的残留物和污染物。SK 海力士表示,KCTech 预计将在年内通过评估,但由于在清洁器中使用超临界流体是一项复杂的技术,因此可能需要更长的时间。 (THEELEC)

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美光领先于SK Hynix 和三星 启动HBM3E内存的生产

美光领先于SK Hynix 和三星 启动HBM3E内存的生产 美光透露其正在大规模生产 24 GB 8-Hi HBM3E 设备,每个设备的数据传输速率为 9.2 GT/s,峰值内存带宽超过 1.2 TB/s。与 HBM3 相比,HBM3E 将数据传输速率和峰值内存带宽提高了 44%,这对于像 NVIDIA 的 H200 这样对带宽要求极高的处理器尤为重要。NVIDIA 的 H200 产品采用 Hopper 架构,计算性能与 H100 相同。同时,它配备了 141 GB HBM3E 内存,带宽达 4.8 TB/s,比 H100 的 80 GB HBM3 和 3.35 TB/s 带宽有了显著提升。美光使用其 1β(1-beta)工艺技术生产其 HBM3E,这对该公司来说是一项重大成就,因为该公司将其最新的生产节点用于数据中心级产品,这是对制造技术的一种考验。随着美光即将于 2024 年 3 月发布 36 GB 12-Hi HBM3E 产品,代表着公司的人工智能内存路线图得到了进一步巩固,与此同时这些设备接下来将用于何处还有待观察。领先于竞争对手 SK Hynix 和三星开始量产 HBM3E 内存是美光公司取得的一项重大成就,目前美光公司在 HBM 领域占据 10% 的市场份额。此举对该公司至关重要,因为它使美光能够比竞争对手更早推出高端产品,从而有可能增加收入和利润率,同时获得更大的市场份额。美光科技执行副总裁兼首席业务官 Sumit Sadana 表示:"美光在 HBM3E 这一里程碑上实现了三连冠:领先的上市时间、同类最佳的行业性能以及与众不同的能效特性。人工智能工作负载在很大程度上依赖于内存带宽和容量,美光通过我们业界领先的 HBM3E 和 HBM4 路线图,以及我们面向人工智能应用的全套 DRAM 和 NAND 解决方案组合,在支持未来人工智能的大幅增长方面处于非常有利的位置。" ... PC版: 手机版:

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三星独家供货英伟达12层HBM3E内存 SK海力士出局

三星独家供货英伟达12层HBM3E内存 SK海力士出局 而SK海力士因部分工程问题,未能推出12层HBM3E产品,但计划从本月末开始批量生产8层HBM3E产品。今年2月27日,三星电子官宣成功开发出业界首款36GB 12H(12层堆叠)HBM3E DRAM内存。据介绍,HBM3E 12H能够提供高达1280GB/s的带宽和迄今为止最大的36GB容量,相比于8层堆叠的HBM3 8H,在带宽和容量上提升超过50%。同时相比于8层堆叠,其AI训练速度平均提高34%,同时推理服务用户数量也可增加超过11.5倍。在此前的GTC2024大会上,英伟达正式发布了B200和GB200系列芯片。据黄仁勋介绍,B200拥有2080亿个晶体管,采用台积电4NP工艺制程,可以支持多达10万亿个参数的AI大模型,还通过单个GPU提供20 petaflops的AI性能。 ... PC版: 手机版:

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SK海力士正在HBM内存芯片领域处于领先地位 三星为此撤换芯片主管

SK海力士正在HBM内存芯片领域处于领先地位 三星为此撤换芯片主管 此举是因为三星在其核心业务内存芯片的一个关键增长领域已经落后。SK Hynix 在高带宽内存或 HBM 芯片领域处于领先地位,这种芯片因用于训练人工智能模型而实现了爆炸式增长。三星最近公布了至少自 2010 年以来最快的营收增长速度,投资者越来越关注三星对其较小竞争对手的回应。这推动 SK Hynix 股价自 2024 年年初以来上涨了 36%,远远超过了变化不大的三星股价。周二,股市最初反应平淡。公告发布后,三星股价保持跌势,跌幅不到 1%。SK Hynix 是全球用于开发类似 ChatGPT 服务的内存的最大供应商。到明年,其此类芯片的生产能力几乎已被预订一空。该公司计划斥资约 146 亿美元在韩国建造一座新的综合设施,以满足对 HBM 芯片的需求,HBM 芯片与NVIDIA 公司的加速器一起用于创建和托管人工智能平台。此外,该公司还将在印第安纳州建造一座价值 40 亿美元的封装厂,这也是该公司在美国的第一座封装厂。三星公司也生产逻辑芯片并经营代工业务,它还开始了全球扩张,包括在美国芯片制造领域投资 400 亿美元。该公司表示已开始量产其最新的 HBM 产品8 层 HBM3E,并计划在第二季度量产 12 层 HBM 芯片。该公司预计,与去年相比,2024 年的 HBM 供应量将增加至少三倍。 ... PC版: 手机版:

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三星、美光和SK海力士均提供GDDR7内存样品 GDDR 7大战即将拉开序幕

三星、美光和SK海力士均提供GDDR7内存样品 GDDR 7大战即将拉开序幕 起初,显卡内存兼容CPU内存,主要使用DDR内存,然而鉴于图像处理需求逐年攀升,显卡逐渐转向采用专门为图形处理器(GPU)设计GDDR。由于GDDR具有更高的数据传输速率和带宽,在推动GPU的发展过程中起到了很关键的作用。GDDR技术发展历程历经二十余年发展,GDDR家族已经迭代至第七代,GDDR家族主要有GDDR、GDDR2、GDDR3、GDDR4、GDDR5 和 GDDR6,以及最新推出的GDDR 7。在此,我们先看下前六代的技术和性能上的情况。来源:imec虽然GDDR专为GPU设计,但是最开始的一二代GDDR和GDDR 2并没有比DDR提升很多,因此也没得到GPU厂商的大规模采用。所以GDDR的正式被认可和迭代可以说是从GDDR3开始。自GDDR3开始,Nvidia和AMD等主要GPU厂商的参与使得GDDR标准得到了大幅提升,得益于制程工艺的不断进步,GDDR3内存的数据传输速率从最初的1GHz一路攀升至2.5GHz,实现了大幅提升,并保持了长达五年的生命周期,为现代图形处理和计算提供了强大的支持。GDDR4在GDDR3的基础上,进一步提升了数据传输速率和能效。虽然GDDR4在技术上取得了进步,但由于当时NVIDIA和ATI之间对于GDDR 4标准意见相左,且存在激烈的竞争关系,NVIDIA没有采用GDDR 4,这导致其市场占有率相对有限,成本很高,GDDR4很快就被历史所遗忘。GDDR5大幅提升了带宽和速度,成为2008年后高性能显卡的标配。GDDR5具有更高的时钟频率和数据传输速率,广泛应用于各类图形处理和计算任务中。GDDR5之后,NVIDIA还与美光推出了GDDR5X半代产品,用于NVIDIA高端显卡。而GDDR6则在数据传输速率和能效方面进一步提升,成为现代高端GPU的主流选择。GDDR6X引入了PAM4(Pulse Amplitude Modulation 4)信号技术,显著提高了数据传输速率。Nvidia在其Ampere架构,如GeForce RTX 3080和RTX 3090,率先采用了GDDR6X内存。可以看出,从最初的GDDR到最新的GDDR6,GDDR内存经历了多次技术迭代和性能提升。每一代GDDR内存都在数据传输速率、带宽和能效方面不断优化,满足了GPU和图形处理日益增长的需求。如今,它已成为人工智能和大数据应用领域中最受欢迎的内存芯片之一。GDDR7大战打响 三星和SK海力士打头阵目前,三星、美光和SK海力士均已开始提供GDDR7内存样品,GDDR 7大战即将拉开序幕。三星和SK海力士在今年3月份NVIDIA的GTC大会上均宣布了各家GDDR7的相关指标。两家公司都展示了16Gb(2GB)密度的产品,24Gb(3GB)更高版本没有在这一波浪潮中展现。按照三星的披露,三星GDDR7芯片能够在仅1.1 V的DRAM电压下实现32 Gbps的速度,这超过了JEDEC的GDDR7规范中的1.2 V,这一性能是通过首次应用PAM3信号实现的。再加上三星特有的其他电源管理创新,能源效率提高了20%,将待机功耗降低 50%,从而减少整体功耗。三星还在封装基板方面进行了一些创新,它使用了一种导热性高、热阻低的环氧模塑料 (EMC) 进行 GDDR7 封装,以确保有源元件(IC本身)不会过热,与 GDDR6 芯片相比,热阻降低了70%。这些芯片采用512M x32组合,采用266针FBGA 封装。而SK海力士表示它将提供速度高达40 Gbps的GDDR7芯片。与其前身GDDR6相比,最新的GDDR7产品提供的最大带宽达到160GB/s,是其上一代产品(GDDR6位80GB/s)的两倍,功耗效率提升了40%,同时,内存密度提升了1.5倍,使得视觉效果也进一步得到增强。独立的四通道的模式,提高了内存并行处理能力,每个通道支持32字节的数据访问。除了四通道模式,GDDR7还支持双通道模式,提供了灵活的配置选项,以适应不同的应用需求和系统架构。SK海力士GDDR7技术指标(来源:SK海力士)SK海力士GDDR7采用与GDDR6相同的板尺寸,大小为12mm x 14mm,这意味着在设计和制造过程中,GDDR7可以直接替换现有的GDDR6模块,而无需对电路板进行重新设计。此外,GDDR7内存还配备了专用的内存实现方案和PCB(印刷电路板)设计,以最大化其性能和效率。(来源:SK海力士)SK海力士的16Gb GDDR7 芯片基本已经准备就绪,将在今年晚些时候批量出货。三星的也在出样品的过程中。虽然尚不清楚谁将成为三星和SK海力士GDDR7内存的首批客户,但是考虑到两家均在NVIDIA GTC2024上进行展示,这也很清楚地表明NVIDIA是其中之一。姗姗来迟的美光2024年6月4日,美光宣布开始为下一代GPU提供GDDR7内存样品,它有28GB/s和32Gb/s两种速度。新一代GDDR7采用美光科技的1β (1-beta) DRAM 技术制造,在能效和性能上实现了大幅提升。美光在宣布这一消息时公布了一些诱人的数字。该公司表示,32Gb/s GDDR7提供的内存带宽比GDDR6高出60%,在384位总线上可达到1.5TB/s的内存带宽。这比其前代产品有了显著的飞跃,前代产品在RTX 4090等 GPU上的384位内存总线上最高可达1TB/s。同时,工作电压降低至1.2V,上一代为1.35V,美光表示,其GDDR7的效率比GDDR6 提高了50%,实现节能的方式主要包括分割电压平面、部分设备运行和休眠模式。采用FBGA更薄的封装高度(1.1mm对比1.2mm)和高热导EMC封装,提供65%更好的热阻,这为台式机和笔记本电脑提供了更好的热管理。美光GDDR6与GDDR7特点比较美光GDDR7的这些特性提升使其在游戏、生成式AI、高性能计算(HPC)领域前景广阔。也就意味着GDDR7可能与HBM相竞争。如美光所述,在游戏领域,GDDR7预计在每秒帧数(FPS)方面可提升超过30%,特别是在光线追踪和光栅化工作负载下;在生成式AI应用中,GDDR7提供超过1.5 TB/s的高系统带宽,预计可将生成式AI文本到图像生成的响应时间减少多达20%;对于HPC,GDDR7预计能够减少处理时间,实现复杂工作负载(如动画、3D设计、科学仿真和金融建模)的无缝多任务处理。据美光的公告,其GDDR7内存将于2024年下半年直接从美光以及通过精选的全球渠道分销商和经销商发售。NVIDIA使用美光的内存是板上钉钉了,因为此前美光专门为 Nvidia 制造了GDDR6x,不过在美光GDDR7的公告中也提到了AMD,因此AMD也可能会加入这一行列。GDDR 7最大的技术变化2024年3月,JEDEC发布了GDDR7 内存标准规范。JEDEC 是微电子行业标准制定领域的全球领导者。如下图所示,GDDR7的每引脚带宽最高可达48 Gbps,远高于GDDR6和GDDR6X的24 Gbps。在256位总线宽度下,GDDR7的总带宽达到1024 GB/sec,显著高于GDDR6和GDDR6X的768 GB/sec。GDDR7的工作电压为1.2 V,比GDDR6和GDDR6X的1.35 V更低。在信号技术上, GDDR7采用PAM-3信号技术,而GDDR6X采用PAM-4,GDDR6则使用传统的NRZ信号技术。GDDR7的最大密度达到64 Gb,是GDDR6和GDDR6X的两倍。GDDR7采用266 FBGA封装,高于GDDR6和GDDR6X的180 FBGA。图表展示了GDDR7相对于前几代在带宽、功耗和封装上的显著改进。来源:anandtechGDDR7最大的技术变化在于内存总线从2位不归零 (NRZ) 编码转换为3位脉冲(-1、0、+1)幅度调制 (PAM3) 编码。PAM3使GDDR7能够在两个周期内传输3位数据,仅这一变化就让数据传输效率提高了50%。随着向PAM3信号的转变,内存行业有了一条新途径来扩展 GDDR 设备的性能并推动图形和各种高性能应用的持续发展。之前的GDDR标准使用非归零(NRZ)技术,通过两种信号电平来传输编码为1或0的数据。这种方法在多个GDDR世代中都足够使用,但随着时钟速度和系统复杂性的增加,成为了一大瓶颈。为了解决这一挑战,美光与英伟达推出了采用多级信号技术的创新GDDR6X技术。美光是唯一提供GDDR6X的公司,GDDR6X利用PAM4信号技术,提供了业界领先的>1.1 TB/s带宽。美光在GDDR6X方面的成功和经验为下一代使用类似信号方法的GDDR奠定了基础。虽然PAM3每周期传输的比特数量低于GDDR6X上的PAM4,但PAM3提供了50%的更高电压裕度,并且编码复杂度更低,这减... PC版: 手机版:

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