AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测

AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测 这一发现可能会颠覆金融服务业。与其他商业部门一样，金融服务业正在竞相采用生成式人工智能技术。根据这项最新研究的研究，在分析财务报表以及根据这些报表做出预测等方面，大语言模型比人类做得更好。“即使没有任何叙述或行业特定信息，大语言模型在预测盈利变化方面的能力也优于金融分析师们，”该研究称，“在分析师遇到难题时，大语言模型比人类分析师表现出相对优势。”该研究利用“思维链（chain-of-thought）”提示，指导GPT-4识别财务报表的趋势并计算不同的财务比率。在此基础上，大语言模型可以分析信息并预测未来的收益结果。该研究称：当我们使用思维链提示来模拟人类推理时，我们发现GPT的预测准确率达到了60%，明显高于分析师的准确率。人类分析师在预测准确度方面接近50%的范围。该研究的作者还表示，大语言模型能够在信息不完整的情况下识别财务模式和商业概念，这表明该技术应该在未来的财务决策中发挥关键作用。最后，该研究发现，如果将GPT-4的金融敏锐性应用于交易策略，能够获得更多交易回报，通常能跑赢大盘。研究称：“我们发现，基于GPT预测的多空策略表现优于市场，并产生显著的阿尔法和夏普比率（对资产的风险和收益进行综合考量的指标）。” ... PC版： 手机版：

研究发现GPT-4比人类分析师表现出相对优势 有可能为投资带来更多收益

研究发现GPT-4比人类分析师表现出相对优势 有可能为投资带来更多收益 此外，研究人员还发现，通用 LLM 的表现与为阅读财务报表而训练的最先进的狭义机器学习模型一样出色。他们还发现，LLM 能够做出产生更高夏普比率的预测，夏普比率是将投资收益与风险进行比较，夏普比率越高越好。鉴于这些结果，研究人员发现，在选择投资时，LLM 可能会在决策中发挥核心作用。有趣的是，GPT-4 仅凭财务报表就能超越人类投资者，而人类投资者却不了解任何背景情况。研究人员还表示，LLM 的预测并非来自其训练记忆，而是"对公司未来业绩产生有用的叙述性见解"。对于那些认为这项工作听起来很有趣的投资者，研究人员创建了一个ChatGPT 机器人，供ChatGPT Plus订阅者使用，这样他们就可以提交财务报表并获得分析结果。对于有兴趣免费分析财务报表的人来说，Claude 3 还允许用户上传文件，并就数据提出问题。虽然研究人员可能会怀疑LLM是否能取代人类投资者，但这些工具的出现带来的另一个质变是，可能不了解财务文件来龙去脉的业余投资者可以以更简单并更全面的方式了解不同公司的情况。 ... PC版： 手机版：

除了所有数据分析师和GPT-4之间的可比绩效外，我们可以注意到GPT-4所花费的时间要比人类数据分析师短得多。我们假设每个月有大

除了所有数据分析师和GPT-4之间的可比绩效外，我们可以注意到GPT-4所花费的时间要比人类数据分析师短得多。我们假设每个月有大约21个工作日，每天工作8小时左右，并根据每个级别的数据分析师所花费的平均时间计算出每个实例在美元方面的成本。GPT4 的成本约为初级数据分析员成本的0.71％和高级数据分析员成本的0.45％。 #抽屉IT

分析师预测英伟达市值2024年将超越微软并达到4万亿美元

分析师预测英伟达市值2024年将超越微软并达到4万亿美元 以下是 24/7 Wall Street 分析师 Austin Smith 和 Eric Bleeker 之间讨论的要点。近年来，苹果和微软一直在争夺全球最有价值公司的头衔，但突然有一家新公司加入了竞争。截至 5 月 30 日，全球最有价值公司的争夺战如下：微软：3.11万亿美元苹果：2.95万亿美元NVDA：2.81万亿美元这意味着 NVIDIA 将在每股 1,200 美元左右的价格超越苹果。按照微软目前的股价计算，约在 1,250 美元左右完成超越。从实际盈利能力来看，各公司有何差异？NVIDIA：预计明年盈利 830 亿美元微软：990亿美元苹果：1070亿美元如果 NVIDIA 超过这两家公司，那么它将成为最昂贵的股票，但其昂贵程度不会像许多投资者想象的那么高。由于市场具有前瞻性，我们还可以看看华尔街预测的 2028 年当前利润水平。查看今年的盈利预测时，以下是这三家公司的比较情况：苹果：1450亿美元微软：1510 亿美元英伟达：1260 亿美元鉴于 NVIDIA 的迅速崛起，华尔街认为 NVIDIA 在不久的将来无法缩小盈利差距，这可能会让您感到惊讶！那么 NVIDIA 是否会超越微软成为全球最有价值的公司呢？我们预计它会。原因是 NVIDIA 的 Blackwell 芯片的需求看起来非常强劲，该公司很可能至少在 2025 年中期继续保持连续增长，并且明年的增长率将继续上升。NVIDIA 仍然是三者中增长潜力最大的。一个关键原因是没有人真正知道 AI 需求何时会达到顶峰。NVIDIA 的上升空间远远超出了地球上任何一家公司之前所见过的范围。例如，人工智能的进步有可能在未来 5 年内将 AGI（通用人工智能）变成现实。这将使 NVIDIA 拥有我们从未见过的市场影响力，而且没有人知道这种可能性有多大。由于未来仍有巨大上升空间，因此 NVIDIA 不太可能在未来 12 个月内以比大型科技公司更低的市盈率进行交易。但是，英伟达崛起的另一面是，其下行空间比苹果或微软更大。例如，我们已经看到过智能手机市场放缓时苹果的下行空间，而该公司现在正处于智能手机市场放缓的阶段！而且下行空间相当有限。除非发生重大战争等不可预见的事件，否则苹果的市场地位很难想象未来几年其股价会下跌超过 30%。然而，如果人工智能芯片的订单突然低于预期，英伟达的跌幅会有多大，这还是一个未知领域。回顾英伟达的股价走势图，可以发现尽管该股实现了惊人的增长，但过去视频游戏和加密货币等增长市场的兴衰都非常不稳定。然而，最重要的是，如今没有一家科技公司觉得自己会在人工智能领域落后。更重要的是，微软等大型云计算公司正在积极收购 NVIDIA 的芯片，而这些公司的回报仍然非常可观，而 NVIDIA 的 Blackwell 提供了有意义的升级，以推动明年的需求。因此，明年 GPU 芯片的增速放缓似乎不太可能。因此，如果 NVIDIA 不仅超越微软，而且在今年年底之前成为全球首家市值达到 4 万亿美元的公司，我们就不会感到惊讶。 ... PC版： 手机版：

GPT-4、Llama 2比人类更懂“人类心理”？最新研究登上Nature子刊

GPT-4、Llama 2比人类更懂“人类心理”？最新研究登上Nature子刊 这些发现不仅表明大型语言模型（LLMs）展示出了与人类心理推理输出一致的行为，而且还突出了系统测试的重要性，从而确保在人类智能和人工智能之间进行非表面的比较。相关研究论文以“Testing theory of mind in large language models and humans”为题，已发表在 Nature 子刊 Nature Human Behaviour 上。GPT 更懂“误导”，Llama 2 更懂“礼貌”心智理论，是一个心理学术语，是一种能够理解自己以及周围人类的心理状态的能力，这些心理状态包括情绪、信仰、意图、欲望、假装等，自闭症通常被认为是患者缺乏这一能力所导致的。以往，心智理论这一能力被认为是人类特有的。但除了人类之外，包括多种灵长类动物，如黑猩猩，以及大象、海豚、马、猫、狗等，都被认为可能具备简单的心智理论能力，目前仍有争议。最近，诸如 ChatGPT 这样的大型语言模型（LLMs）的快速发展引发了一场激烈的争论，即这些模型在心智理论任务中表现出的行为是否与人类行为一致。在这项工作中，来自德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心的研究团队及其合作者，反复测试了两个系列的 LLMs（GPT 和 Llama 2）的不同心智理论能力，并将它们的表现与 1907 名人类参与者进行比较。他们发现，GPT 模型在识别间接要求、错误想法和误导三方面的表现，可以达到甚至超越人类的平均水平，而 Llama 2 的表现还不如人类。图｜人类（紫色）、GPT-4（深蓝色）、GPT-3.5（浅蓝色）和 LLaMA2-70B（绿色）在心智理论测试中的表现。在识别失礼方面，Llama 2 要强于人类，但 GPT 表现不佳。研究团队认为，Llama 2 表现好是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感，GPT 表现较差其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。AI 的心智理论已达人类水平？在论文的讨论部分，研究团队对 GPT 模型在识别不当言论任务中的表现进行了深入分析，实验结果支持了 GPT 模型在识别不当言论方面存在过度保守的假设，而不是推理能力差。当问题以可能性的形式提出时，GPT 模型能够正确识别并选择最可能的解释。同时，他们也通过后续实验揭示了 LLaMA2-70B 的优越性可能是由于其对无知的偏见，而不是真正的推理能力。此外，他们还指出了未来研究的方向，包括进一步探索 GPT 模型在实时人机交互中的表现，以及这些模型的决策行为如何影响人类的社会认知。他们提醒道，尽管 LLM 在心智理论任务上的表现堪比人类，但并不意味着它们具有人类般的能力，也代表它们能掌握心智理论。尽管如此，他们也表示，这些结果是未来研究的重要基础，并建议进一步研究 LLM 在心理推断上的表现会如何影响个体在人机交互中的认知。 ... PC版： 手机版：