NVIDIA数据中心GPU出货量在2023年超400万片 占市场份额的98%

NVIDIA数据中心GPU出货量在2023年超400万片 占市场份额的98% 这是我们第一次看到英伟达公司公布出货量数据，因为在以前，这些数据仅仅是根据总体营收估算的。2023 年是英伟达公司在数据中心和人工智能市场"超级周期"的起点，这得益于 Hopper GPU 和产品为公司带来的巨大需求，以及人工智能热潮的兴起，所有其他大型科技公司都参与了这项技术的整合。由于拥有足够的计算能力是必要的，英伟达是最能利用这一炒作的公司，有趣的是，我们现在有数据来支持这一说法。根据TechInsights的数据，英伟达在2023年的数据中心GPU出货量约为376万片，比2022年多出近100万片。该公司成功获得了高达98%的市场份额，毁灭性地几百了AMD和英特尔等竞争对手。2023 年数据中心 GPU 的总出货量约为 385 万片，考虑到英伟达在其中所占的份额，可以说竞争对手毫无胜算。报告显示，英伟达（NVIDIA）以 362 亿美元的收入占据了 98% 的市场份额，是 2022 年的三倍。有趣的是，由于 AMD 和英特尔的出货量仅为 50 万片左右（AMD 50 万，英特尔 40 万），因此它们在市场总收入中所占的份额很小。TechInsights表示，现在还没有足够的人工智能硬件来维持市场需求，而且由于大部分需求实际上都是针对英伟达的产品，因此竞争对手现在肯定很难取得长足进步，但希望还是有的，因为分析师们期待多样化。随着 Blackwell 产品进入供应链，我们可以想象 NVIDIA 在市场上将会遇到怎样的吸引力。虽然 AMD 和英特尔等竞争对手的替代产品正在获得市场的青睐，但要想挑战英伟达的威力，还需要更多的努力。 ... PC版： 手机版：

NVIDIA液冷"AI GPU"数据中心成本高昂 组件价格飙升

NVIDIA液冷"AI GPU"数据中心成本高昂 组件价格飙升 有鉴于此，台湾《经济日报》报道称，由于各公司都想尽早抓住机遇，因此对水冷解决方案的需求大增。台湾热能管理协会主席透露，水冷过程中涉及的重要组件在市场上已经断货，这归咎于人工智能的炒作，以及个人和客户如何利用这种情况人为制造此类组件的短缺。该官员透露，水冷数据中心是人工智能市场的未来，对未来产品的可持续性至关重要。许多公司都意识到了对水冷服务器和数据中心的巨大需求，并正在开设专门的工厂，专注于生产此类冷却设备。英伟达公司首席执行官本人也重申了水冷对于数据中心发展的重要性，他表示，未来的数据中心将通过液体散热来冷却。值得注意的是，以 Blackwell 为核心的 AI GPU 服务器可能会大量采用水冷技术，但由于设置过程（板载板和配水方法）非常敏感，目前供应有限，造成了瓶颈，导致价格飙升。现在，这意味着即将投入使用的数据中心的价格将比以前的数据中心相对较高，这不仅是因为一代又一代的升级，还因为采用液体冷却可能会很昂贵。如果行业不尽快解决供应链效率低下的问题，可能会造成订单积压。 ... PC版： 手机版：

机构：Q1全球PC GPU出货量环比下降9.9%

机构：Q1全球PC GPU出货量环比下降9.9% 市场调查机构Jon Peddie Research最新报告指出，2024年第一季度全球PC GPU出货量达到7000万块，同比增长28%，其中，台式机GPU出货量下降7%，而笔记本GPU出货量增长38%；Q1整体出货量环比下降9.9%。其中AMD环比减少13.6%，英特尔环比减少9.6%，英伟达环比减少7.7%。机构认为，虽然第一季度有所下降，但这可能是行业回归正常季节性波动的信号。 来源：格隆汇

Meta 新建两座数据中心集群：内含超 4.9 万块英伟达 H100 GPU，专门训练 Llama3

Meta 新建两座数据中心集群：内含超 4.9 万块英伟达 H100 GPU，专门训练 Llama3 据悉，这两座数据中心的唯一目的，是在消费者特定应用领域（IT之家注：包含声音或图像识别）中进行 AI 研究和大语言模型的开发，每个集群都包含了 24576 块英伟达 H100 AI GPU，将用于自家大语言模型 Llama 3 的训练。