周三，IP 核心设计公司 Arm 宣布了其面向旗舰智能手机的下一代 CPU 和 GPU 设计：Cortex-X925 CPU 和

周三，IP 核心设计公司 Arm 宣布了其面向旗舰智能手机的下一代 CPU 和 GPU 设计：Cortex-X925 CPU 和 Immortalis G925 GPU。它们都是 Cortex-X4 和 Immortalis G720 的直接继任者，目前这些芯片为包括 Vivo X100 和 X100 Pro 以及 Oppo Find X7 在内的旗舰智能手机中的联发科天玑 9300 芯片提供动力。 Arm 更改了其 Cortex-X CPU 设计的命名规则，以突出其所谓的更快的 CPU 设计。它声称 X925 的单核性能比 X4 快 36%（在 Geekbench 中测量）。Arm 表示，它将 AI 工作负载性能提高了 41%，时间到令牌，并且拥有高达 3MB 的私有 L2 缓存。 Cortex-X925 也带来了新一代的 Cortex-A 微架构（“小”核心）：Cortex-A725。Arm 公司表示，它的性能效率比上一代的 A720 提高了 35%，而且 Cortex-A520 的能效提高了 15%。 Arm 公司表示，他们最新的 Immortalis G925 GPU 是迄今为止“性能最强、效率最高”的 GPU。与上一代 G720 相比，它在图形应用上的速度快了 37%，在处理复杂物体的光线追踪性能上提升了 52%，在人工智能和机器学习任务上的表现提升了 34%，而且功耗降低了 30%。 Arm将首次提供其新型CPU和GPU设计的“优化布局”，并表示这将使设备制造商更容易将其“投放”或实现到自己的片上系统(SoC)布局中。Arm表示，这种新的物理实现解决方案将帮助其他公司更快地将他们的设备推向市场。 作为对移动游戏开发者的额外奖励，虚幻引擎上的 Lumen 光线追踪现在支持 Immortalis 标签: #Arm #GPU #芯片 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

CPU 和 GPU 和能效都是 888 水平

CPU 和 GPU 和能效都是 888 水平 N+2 工艺 超线程没用 888 是三年前的 SoC 了，但作为被制裁情况下摸出来的，自研 CPU 架构（移植自服务器核心）和 GPU 架构，很了不起了。 但从现在，艰难的突破帷幕才正式拉开。

为什么有了CPU，还要研究GPU？

为什么有了CPU，还要研究GPU？ llk的回答 一句话结论就是之前是软件时代，现在是AI时代。 真是时代的浪潮一波接一波，三国演义里的片头词很合适：滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄。是非成败转头空。青山依旧在，几度夕阳红。 白发渔樵江渚上，惯看秋月春风。一壶浊酒喜相逢。古今多少事，都付笑谈中曾几何时，在CPU市场，Intel通过wintel联盟统治了消费端，反过来通过消费端的利润和技术迭代从IBM/SUN等手里抢过了数据中心业务。那是一段关于CPU在指令集架构，和实现微架构上荡气回肠的历史，Intel最终成为了CPU市场的赢家，而广大消费者也用上了性价比越来越高的计算机。那个时候NVIDIA还是一家GPU公司，营收不到Intel的零头，产品GPU更是作为CPU的一个加速设备而存在。 但是伴随CPU性能提升的逐渐放缓，Intel或者说CPU上的光环不在。 人们转向并行计算，而NVIDIA则在这一转变中成功抓住机会，在2006年推出了Tesla架构，成功从GPU变成GPGPU NVIDIA称这一架构叫做scalable processor array，真是贴切，既可以在SM里扩展SP，又可以在芯片层面扩展SM。所以伴随摩尔定律，NVIDIA的GPGPU越来越大，性能也越来越强。一直到2012年，AI的浪潮爆发了，NVIDIA多年前的技术上的决策得到了回报，GPGPU大行其道，甚至成为AI计算的标准。 而大语言模型的爆发更是催生了对高性能计算的迫切需求，NVIDIA股价更是一飞冲天。而随着GPGPU成为计算的主力，之前计算的主力CPU的市场就被大大削弱了。看看NVIDIA的DGX-1系统 8个GPU才搭配两个CPU，GPU成功从曾经的从设备变成了主角，而CPU则从王座跌落，成了主角背后的辅助。 雷军说过，风口上的猪都能飞起来，更何况NVIDIA本来就是图形和并行计算领域的领导者。时来天地皆同力，运去英雄不自由这是对GPU和CPU最好的注释了。 via 知乎热榜 (author: llk)