由 AMD Instinct MI300 驱动，最强超算 El Capitan 已开始组装

由 AMD Instinct MI300 驱动，最强超算 El Capitan 已开始组装 与目前超算 TOP500 前三名的 Frontier 和 LUMI 一样，是基于 HPE 的 Shasta 超算架构。所以用 AMD GPU

Frontier 再次登顶 Top500 超算榜单

Frontier 再次登顶 Top500 超算榜单 Top 500 项目公布了最新的超算榜单，美国田纳西州橡树岭国家实验室（ORNL）的 Frontier 超算去年初成为第一个真正突破 Exascale 大关的超算，它再次高居榜首。Frontier 由 HPE Cray EX 制造，使用 AMD EPYC 64C 2GHz 处理器，共 8,699,904 个核心，峰值性能 1.194 Exaflop/s。日本的 ARM 超算富岳排在第二位，性能 442 petaflops。芬兰欧洲超算中心的新超算 LUMI 排在第三位，同样使用第三代 AMD EPYC 处理器，共 2,220,288 个核心，性能 309 petaflops。第四是意大利超算 Leonardo，性能 174 petaflops，第五 IBM Summit（148.6 petaflops），之后是 IBM Sierra，神威太湖之光， Perlmutter，英伟达超算 Selen，天河二号 A。排名前十的超算和去年下半年完全相同。有四台使用了 AMD EPYC 处理器，两台使用 IBM Power 处理器，ARM 处理器一台，申威处理器一台，两台使用了英特尔的至强处理器。在 Top 500 中，美国有 150 台，中国 134 台，德国 36 台，日本 33 台，法国 24 台。联想制造的超算数量最多 168 台，其次是 HPE 的 100 台，浪潮的 43 台。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

全球Top500超算公布：Frontier蝉联第一 中国超算不再参加测试

全球Top500超算公布：Frontier蝉联第一 中国超算不再参加测试 Frontier蝉联第一，Aurora排名第二在Top500超算榜单中，前十大性能最强超级计算机的排名基本上与六个月前在SC23会议期间公布的排名保持一致。唯一的新进前10的超级计算机是来自瑞士国家超级计算中心（CSCS）的Alps machine，排名第6名位。具体前十名单如下：1、Frontier以 1.206 EFlop/s的HPL性能继续蝉联第一。该超算位于美国田纳西州的橡树岭国家实验室（ORNL），由美国能源部（DOE）运营。其采用了HPE Cray EX235a架构，2GHz AMD EPYC 64C CPU和AMD Instinct 250X GPU，共有8699904个CPU和GPU核心，并借助于Slingshot 11网络进行数据传输。此外，Frontier还具有高达52.59 GFlops/W的额定能效，2、Aurora以1.012 Exaflop/s的HPL性能排名第二。相比去年首次上榜时（当时未全部安装完成）性能几乎翻了一倍。该超算安装在美国伊利诺伊州的阿贡国家实验室，也是由美国能源部运营。Aurora 基于HPE Cray EX网络，整合了21248个Intel Xeon Max系列CPU、63744个Intel Max系列GPU、20.42PB内存，峰值性能号称可达 2 EFlop / s，远超 Frontier。3、Eagle以561.2PFlop/s的HPL性能排名第三。该超算安装在微软Azure云平台上，并且它依然是Top500超算中最高排名的云计算系统。这款微软NDv5系统的强大性能，源于英特尔Xeon Platinum 8480C处理器和英伟达(NVIDIA) H100 GPU加速器的结合。4、Fugaku凭借其442 PFlop/s的HPL性能排名第四。该超算安装在日本神户的理研计算科学研究中心（R-CCS），基于 2.2GHz Fujitsu A64FX 48C处理器，Tofu interconnect D互联，共计拥有7630848个核心，继续保持了美国以外地区排名最高的超级计算机的地位。5、LUMI以379.7 PFlop/s的HPL性能排名第五。该超算安装在芬兰CSC EuroHPC中心，是欧洲最强的超级计算机，其基于HPE Cray EX235a系统，AMD第三代EPYC 64C 2GHz处理器，AMD Instinct MI250X加速器，Slingshot-11网络、6、Alps 以270 PFlop/s的HPL性能排名第六。该超算安装于瑞士国家超级计算中心 (CSCS)，基于HPE Cray 254n系统构建的超算，3.1GHz NVIDIA Grace 72C处理器，NVIDIA GH200超级芯片，Slingshot-11网络互联。7、Leonardo以241.2PFlop/s的HPL性能排名第七。该超算安装在意大利CINECA的EuroHPC，基于Atos BullSequana XH2000系统，由英特尔Xeon Platinum CPU和NVIDIA A100加速器提供强大的计算能力，还采用了四轨NVIDIA HDR100 Infiniband。8、MareNostrum 5 ACC以175.3PFlop/s的HPL性能排名第八。该超算安装在西班牙的EuroHPC/巴塞罗那超级计算中心，基于BullSequana XH3000系统，采用了英特尔Xeon Platinum 8460Y处理器、NVIDIA H100加速器以及Infiniband NDR200网络连接技术。9、Summit以148.6PFlop/s的HPL性能排名第九。该超算是IBM公司在美国橡树岭国家实验室建造的超级计算机，拥有4356个节点，每个节点配备了两个22核的3.07GHz IBM POWER9 CPU和六个NVIDIA Tesla V100 GPU，每个GPU上集成了80个流式处理器（SM）。10、Eos以121.4PFlop/s的HPL性能排名第十。该超算是英伟达内部使用的 DGX SuperPOD，由Xeon Platinum 8480C 56C 3.8GHz，NVIDIA H100加速器共同驱动，还采用了英伟达Infiniband NDR 400G交换机。对于排名第二的Aurora超算实际测试性能仅1.012 ExaFlop/s，远低于号称性能最高可达2 EFlop/s的问题，阿贡国家实验室的副主任兼杰出研究员Rick Stevens表示，2 exaFLOPS这一数值是基于Aurora核心处理器数量与处理器峰值性能相乘得出的理论峰值，但这并非负责维护和运营Aurora的阿贡系统经理所设定的实际性能目标或期望。Stevens解释说：“峰值性能是一个通过计算得出的理论数字，它基于时钟速率与单个计算元件运算次数的乘积。实际上，典型的系统只能达到这个峰值的一小部分，这取决于它们所执行的任务，通常在50%、60%或70%之间。Aurora上标称的2 exaFlop/s峰值实际上是结合了GPU和CPU的FLOPS得出的。在基准测试中，通常不会这样做。如果查看Top500榜单中其他类似的系统，就会发现它们同样拥有非常大的理论峰值，但实际达到的峰值比例与Aurora类似。因此，这并不是一个根本性的问题。”Stevens表示，Aurora在基准测试中应该能够实现LINPACK性能的提升，因为在最近的基准测试执行时，Aurora的11%计算能力尚未被激活。他预测，当整个系统安装完成之后，将会产生更高的基准测试数据。然而，他拒绝透露阿贡国家实验室对于Aurora在完全运行状态下的具体性能目标数字。根据HPC-AI行业分析机构Hyperion Research公司的首席执行官Earl Joseph的预计，随着时间的推移和系统的进一步调优，Aurora最终将会超过1.5 exaFlop/s。中国不再参加Top500的HPL基准测试在中国的国家级超算去年跌出Top500榜单前十之后，依然无缘于最新的前十榜单。在去年的榜单上，中国的神威·太湖之光和天河二号A也进入了前十五，分别排名第11和第14位。Top500组织在最新发布的报告中指出，中国已决定不再参加Top500的HPL基准测试。在最新的Top500名单中，美国依然是拥有超级计算机数量最多的国家。美国在其之前的基础上新增了7台超级计算机，使得其总数达到了168台。而中国则从104台减少到了80台。Top500组织表示，“事实上，中国在这份新名单上并未报告任何新加入的超级计算机。”从大的区域变化来看，北美地区依然保持领先地位，从上一份榜单的160台系统增加到171台。而亚洲地区则出现了下滑，从169台系统减少到148台。与此同时，欧洲地区实现了显著的增长，从143台增加到160台，位列北美地区之后，成为了全球第二大超级计算机分布区域。英特尔拿下63%的处理器份额Top500组织表示，此次前500强的超算当中，采用英特尔CPU的占比依然是高达63.00%，虽然低于六个月前的67.80%。相比之下，前500强超算当中，有156个系统（31.20%）使用的AMD处理器，高于六个月前的28.00%。另外，还有194个超算系统使用了加速器/协处理器技术，高于六个月前的185个。其中有83个使用了NVIDIA Ampere GPU，48个使用NVIDIA Volta GPU。从总算力来看，所有Top500超算的的总综合性能从6个月前的7.01 ExaFlop/s（EFlop/s）提高到现在的8.21 ExaFlop/s。Top100的性能门槛达到了9.44 PFlop/s。从核心数量来看，TOP500超算的平均并发级别达到了每个系统229426个内核，高于六个月前的212027个。Green 500超算今年的超级计算机Green500榜单也有了显著的变化，前三名的绿色超级计算机均为新上榜者。排名第一的是JEDI–JUPITER Exascale Development Instrument，这台超级计算机由德国的EuroHPC/FZJ开发。在TOP500超级计算机排名中，JEDI位列第190位，展现出了不俗的性能实力。其能效评级高达72.73GFlop/W，HPL得分为4.5 PFlop/s。JEDI是一款配备NVIDIA Grace Hopper Superchip 72C的BullSequana XH3000架构的超级计算，总共有19584个核心处理器。英国布里斯托尔大学的Isambard-AI以68.83 GFlop/W能效评级和7.42 PFLop/s的HPL得分位居第二。Isambard-AI在TOP500中排名第129位，拥有34,272个核心处理器。排名第三的是来自波兰Cyfronet的Helios system。该机器的能效得分为66.95GFlop/W HPL得分为19.14 PFlop/s。Top500组织在讨论能源效率时，还特别提到了Top500榜单第一的Frontier系统。Frontier系统取得了1.206EFlop/s的HPL成绩，这一成绩证明了其优秀的计算能力。同时，Frontier在能源效率方面也表现出色，获得了56.97GFlop/W的分数。这使得Frontier在Green500榜单中排名第11位。 ... PC版： 手机版：

全球超算500强：AMD继续第一 Intel追到第二

全球超算500强：AMD继续第一 Intel追到第二 近日，全球Top500组织在德国汉堡举行的国际超算大会（ISC 2024）上，正式发布了第63届全球超级计算机Top500榜单。 其中，美国橡树岭国家实验室和AMD合作的Frontier以 1.206 EFlop/s的峰值性能排名第一，美国阿贡国家实验室和Intel合作的Aurora则首次突破E级大关，以1.012 EFlop/s的峰值性能排名第二。 中国的超算依旧是无缘前十，并且不再参与该HPL基准测试。在去年的榜单上，中国的神威·太湖之光和天河二号A也进入了前十五，分别排名第11和第14位。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

日本超算“富岳”全球运算速度排名维持第四

日本超算“富岳”全球运算速度排名维持第四 日本理化学研究所13日宣布，超级计算机“富岳”在全球运算速度排行榜“TOP500”中位列第四。TOP500是综合显示运算能力的排行榜，每年公布两次。“富岳”连续2次排名第四，在工业利用和大数据分析领域受到重视的另外两个部门则连续9次排名第一。“富岳”在理研计算科学研究中心 (神户市) 运转，运算能力可达每秒44.2京次。TOP500首位是美国橡树岭国家实验室的“前沿” (Frontier)，运算能力是“富岳”的约2.7倍。第二名和第三名也是美国的超级计算机。研究中心主任松冈聪指出：“能长期维持全球顶级性能，是不懈提升研究水平的成果。”他表示，将运用知识与能力，推进“富岳”之后的下一代计算机技术的研发。 、

NVIDIA展示数据中心级超级计算机Eos 在TOP 500榜单中名列第9位

NVIDIA展示数据中心级超级计算机Eos 在TOP 500榜单中名列第9位 Eos由576套英伟达DGX H100系统、NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络和软件组成，可提供总计18.4 exaflops的FP8人工智能性能。Eos超级计算机于11月在2023年超级计算贸易展上亮相，Eos以希腊神话中每天打开黎明之门的女神命名，体现了英伟达致力于推动人工智能技术发展的承诺。每台DGX H100系统都配备了8颗英伟达H100 Tensor Core GPU。Eos总共配备了4,608个H100 GPU。因此，Eos 可以处理最大的人工智能工作负载，以训练大型语言模型、推荐系统、量子模拟等。它展示了NVIDIA技术在大规模工作时的能力。Eos的诞生恰逢人们正在利用生成式人工智能改变世界，从药物发现到聊天机器人再到自主机器等等。为了实现这些突破，他们需要的不仅仅是人工智能专业知识和开发技能。他们需要一个人工智能工厂一个随时可用的专用人工智能引擎，它可以帮助提高他们大规模构建人工智能模型的能力。Eos在全球最快超级计算机TOP 500 榜单中名列第 9 位，推动了人工智能技术和基础设施的发展。它包括NVIDIA先进的加速计算和网络，以及先进的软件产品，如NVIDIA Base Command和NVIDIA AI Enterprise。Eos的架构针对需要在大型加速计算节点集群中实现超低延迟和高吞吐量互联的人工智能工作负载进行了优化，使其成为希望扩展人工智能能力的企业的理想解决方案。基于英伟达Quantum-2 InfiniBand与网内计算技术，其网络架构支持400 Gb/s的数据传输速度，促进了训练复杂人工智能模型所必需的大型数据集的快速移动。Eos的核心是由英伟达DGX H100系统支持的开创性DGX SuperPOD架构。该架构旨在为人工智能和计算领域提供能够进行大规模计算的紧密集成的全栈系统。随着全球企业和开发人员都在寻求利用人工智能的力量，Eos作为一种关键资源，有望加速人工智能应用的发展。 ... PC版： 手机版：