Hopper H100 来了

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英伟达的H100都卖给了谁?

英伟达的H100都卖给了谁? •Meta:150000 •微软:150000 •谷歌、亚马逊、甲骨文、腾讯:50000 •CoreWeave:40000 •百度:30000 •阿里巴巴:25000 •字节跳动:20000 •Lambda:20000 •特斯拉:15000 ​​​ #图片 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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微软推出 ND H100 v5 虚拟机:采用英伟达 H100 GPU,满足企业 ChatGPT 生成式 AI 需求

微软推出 ND H100 v5 虚拟机:采用英伟达 H100 GPU,满足企业 ChatGPT 生成式 AI 需求 微软于今天宣布加强和英伟达的合作,将 GPU 从此前的 A100 升级到 H100,推出专门针对人工智能开发的全新的虚拟机。 微软表示该虚拟机主要面向需要整合或开发人工智能的企业,配置如下: ▪8 块英伟达 H100 Tensor Core GPU,通过下一代 NVSwitch 和 NVLink 4.0 互连 ▪在非阻塞(non-blocking)的胖树(Fat-Tree)架构网络下,每块 GPU 的 NVIDIA Quantum-2 CX7 InfiniBand 性能可以达到 400 Gb / s,每台虚拟机可以达到 3.2Tb / s。 ▪通过 NVSwitch 和 NVLink 4.0,每台虚拟机内的 8 个本地 GPU 之间的对分带宽为 3.6TB / s。 ▪采用英特尔第 4 代 Xeon Scalable 处理器 ▪使用 PCIe Gen5 连接 GPU,每个 GPU 带宽为 64GB / s ▪16 通道 4800MHz DDR5 DIMM 微软先前在 Azure OpenAI 服务中宣布了 ChatGPT 相关服务,而本次虚拟机是该服务的补充,它允许第三方通过 Azure 访问聊天机器人技术。 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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微软 Azure ND H100 v5 虚拟机发布:采用 8 至上千个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU

微软 Azure ND H100 v5 虚拟机发布:采用 8 至上千个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 微软现推出 ND H100 v5 VM,是 Azure 迄今更强大和高度可伸缩的 AI 虚拟机系列。该虚拟机支持的按需配置可达 8 至上千个通过 Quantum-2 InfiniBand 网络互连的 NVIDIA H100 GPU,使得 AI 模型的性能明显提高。相较上一代 ND A100 v4 VM,本次推出的虚拟机包含以下创新技术: 8x NVIDIA H100 Tensor Core GPU 透过下一代 NVSwitch 和 NVLink 4.0 互连 每个 GPU 400 Gb/s NVIDIA Quantum-2 CX7 InfiniBand 在无阻塞胖树网络中每个虚拟机 3.2Tb/s NVSwitch 和 NVLink 4.0 在每个虚拟机中的 3 个本地 GPU 之间具有 6.8TB/s 的对分割带宽 第四代英特尔至强可扩展处理器 PCIE 第 5 代主机到 GPU 互连,每个 GPU 带宽为 64GB/s 16 通道 4800MHz DDR5 内存 来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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including but not limited to the A100, A800, H100, H800, L40, L4

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A100、A800、H100、H800 与 L40S 出口禁令即刻生效

A100、A800、H100、H800 与 L40S 出口禁令即刻生效 本来禁令是要在10 月 17 日公告30 天后(即 11 月 16 日)才生效,现在部分禁令提前生效。 L40 和 RTX4090 禁令还是在原定时间生效

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美国限制向中东地区出口英伟达的 H100 和 A100 GPU

美国限制向中东地区出口英伟达的 H100 和 A100 GPU 美国限制英伟达向中东地区出口的其旗舰 AI 芯片 H100 和 A100 GPU,原因是为了防止这些芯片转售到中国。美国已经限制英伟达向中国出售 H100 和 A100 GPU,英伟达为此专门开发了降低性能的型号 H800 和 A800。中东的阿联酋和沙特都是英伟达的大客户,而这两个国家同时也与中国关系密切,其中沙特还与中国在 AI 项目上展开合作。美国担心英伟达的 H100 和 A100 GPU 可能会从中东国家转手到中国,或者中国会在中东国家训练 AI 模型然后将技术带回中国。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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