英伟达推出新款AI处理器H200

英伟达推出新款AI处理器H200 英伟达升级H100 AI处理器，以巩固在AI计算市场的主导地位。英伟达推出名为H200的新款图形处理器（GPU），具备使用HBM3e高带宽内存的能力，H200集成141 GB内存，在推理或生成问题答案时，性能较H100提高60%-90%。英伟达一度上涨将近1.4%，处于连续第九个交易日上涨之中。 来源：

全球首块英伟达H200 AI超级芯片交付 黄仁勋给OpenAI“送货上门”

全球首块英伟达H200 AI超级芯片交付 黄仁勋给OpenAI“送货上门” H200基于英伟达Hopper架构打造，并配备英伟达H200 Tensor Core GPU，处理速度为4.8TB/秒。H200拥有141GB的内存，与前代产品H100相比，H200的容量几乎翻了一番，运行大模型的综合性能相比前代H100提升了60%到90%。英伟达此前表示，H200在运行GPT-3时的性能，将比原始A100高出18倍，同时也比H100快11倍左右。值得一提的是，H200还将与H100兼容，使用H100训练/推理模型的AI企业，可以无缝更换成最新的H200芯片。 ... PC版： 手机版：

AMD 正式发布 MI300 加速器，性能较英伟达 H100 芯片提高 60%

AMD 正式发布 MI300 加速器，性能较英伟达 H100 芯片提高 60% 在美国加州圣何塞举行的 AI 特别活动中，AMD 宣布正式推出其旗舰 AI GPU 加速器 MI300X，并称其性能比英伟达的 H100 芯片提高了 60%。 据 AMD 介绍，新芯片为性能最高的芯片，拥有超过 1500 亿个晶体管。与英伟达 H100 芯片相比，AMD 新芯片的内存为其 2.4 倍，内存带宽为其 1.6 倍，训练性能与 H100 芯片相当，在运行 AI 模型方面则比英伟达快得多。 、

AI芯片供应问题有所缓解 一些公司已开始转售英伟达H100 GPU

AI芯片供应问题有所缓解 一些公司已开始转售英伟达H100 GPU 该报道还称，尽管芯片可用性提高，交货期显著缩短，但仍供不应求，尤其是对于那些培训自家大语言模型的公司，如OpenAI。AI处理器短缺的缓解，在一定程度上是由于AWS等云服务提供商让租用英伟达H100 GPU变得更容易。这导致了对AI芯片的需求和等待时间的减少。尽管H100的可用性总体上有所改善，但对于开发自家大语言模型的公司，仍在为供应紧张而苦苦挣扎。这主要是因为它们需要数万乃至数十万个GPU，一些公司在获得所需的处理器或容量方面面临着数月的延误。为此，英伟达H100和其他处理器的价格并没有下降，继续享受着高利润率。英伟达AI处理器可用性的提高也导致了买家行为的转变。一些公司在购买或租赁时变得更加注重价格和选择性，并专注于其业务的经济可行性。此外，再加上替代方案在性能和软件支持方面的不断完善，如AMD或AWS的处理器，市场可能会迎来更加平衡的局面。但不管怎样，当前AI芯片的需求依然强劲。随着大语言模型变得更大，对计算性能的需求也越来越高，这也促使OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）正试图筹集大量资金，以建造更多的晶圆厂来生产AI处理器。 ... PC版： 手机版：

英伟达助谷歌加快量子处理器设计

英伟达助谷歌加快量子处理器设计 英伟达今日宣布正在与谷歌的量子人工智能部门合作，利用由英伟达CUDA-Q平台提供支持的模拟，加快设计谷歌下一代量子计算设备。谷歌量子AI正在使用混合量子经典计算平台和英伟达Eos超级计算机模拟其量子处理器的物理特性。这将有助于克服量子计算硬件目前的局限性。由于研究人员所说的“噪声”，量子计算硬件目前只能运行一定数量的量子操作，然后计算不得不停止。要了解量子硬件设计中的噪声，需要进行复杂的动力学模拟，模拟能够完全捕捉量子处理器中的量子位如何与所处的环境交互。这些模拟通常在计算上的成本非常高。而使用CUDA-Q平台，谷歌可以在英伟达Eos超算上动用1024块H100 Tensor核心GPU，以极低的成本执行全球最大、最快的量子设备动态模拟之一。 英伟达-电报频道- #娟姐新闻:@juanjienews

英伟达最新人工智能芯片H200开始供货

英伟达最新人工智能芯片H200开始供货 3月27日，英伟达宣布，开始供货尖端图像处理半导体 (GPU) “H200”。H200 是面向人工智能的半导体，性能超过现在的主打 GPU “H100”。英伟达相继推出最新的人工智能半导体，目的是保持较高的市场份额。英伟达3月27日公布了 H200 的性能评测结果。用 Meta 的大规模语言模型 (LLM) “Llama 2”进行了比较，结果显示，与 H100 相比，H200 使生成式人工智能导出答案的处理速度最高提高了45％。