换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to fl

换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to flomo 的浏览器插件。 发现现在上下文长度长了以后，写这种小项目的门槛更低了。总共用了不超过 4 个小时就搞完了。 下面有用 GPT-4 写这个项目的提示技巧、插件使用方法以及插件下载： ## 总结的一些技巧： 补充开发文档： 告诉 GPT 谷歌已经讲浏览器扩展的Manifest V2改为了Manifest V3，并且将对应的更改内容文档上传到 GPT，告诉他根据这个编写代码。 先实现核心能力： 建议刚开始只实现最核心的功能，对于我这个项目来说就是获取推特内容，然后传输到 flomo 。 提供必要信息： 比如 GPT 显然是不知道 Flomo 的 API 格式的，你需要把对应的文档发给他，我都是直接全选文档页面内容，然后保存成 MD 格式。 善用控制台 log 和报错信息： 刚开始如果报错可以复制报错信息让 GPT 分析并改进，如果改了几次没改好，就想办法用 log 获取更多信息，比如我这个核心功能主要有两部分，先是获取信息，然后是传输，我们需要确定是哪一步错了，就可以让他在对应阶段完成的时候在控制台打印输出的 log 信息。 及时上传代码： 发现 GPT-4 输出的代码无法与原有代码对应的时候，应该及时重新上传现在完整的代码，防止他忘的越来越多。 最重要的立刻去做： 其实没有那么难，不要想那么多我不会写提示词也没有开发经验怎么办，GPT 都会告诉你，开始问出第一个问题是最难的一步。 这是这个项目与 GPT 的完整对话记录： ## 如何使用 点击Github 页面右上角的 Code 按钮选择 Downlaod zip 按钮将插件文件下载到本地。 打开浏览器扩展页面，打开开发者模式，选择加载解压的扩展程序选择解压后的文件夹。 加载之后点开插件图标，点击 Setting 按钮，进入设置页面。 你可以在 Flomo 的扩展中心&API 页面找到你的专属 API，填写到Flomo URL输入框就行。 Content Prefix是你希望同步到 flomo 时内容的标签，主要填写时前面需要加#。

换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to fl

换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to flomo 的浏览器插件。 发现现在上下文长度长了以后，写这种小项目的门槛更低了。总共用了不超过 4 个小时就搞完了。 下面有用 GPT-4 写这个项目的提示技巧、插件使用方法以及插件下载： ## 总结的一些技巧： 补充开发文档： 告诉 GPT 谷歌已经讲浏览器扩展的Manifest V2改为了Manifest V3，并且将对应的更改内容文档上传到 GPT，告诉他根据这个编写代码。 先实现核心能力： 建议刚开始只实现最核心的功能，对于我这个项目来说就是获取推特内容，然后传输到 flomo 。 提供必要信息： 比如 GPT 显然是不知道 Flomo 的 API 格式的，你需要把对应的文档发给他，我都是直接全选文档页面内容，然后保存成 MD 格式。 善用控制台 log 和报错信息： 刚开始如果报错可以复制报错信息让 GPT 分析并改进，如果改了几次没改好，就想办法用 log 获取更多信息，比如我这个核心功能主要有两部分，先是获取信息，然后是传输，我们需要确定是哪一步错了，就可以让他在对应阶段完成的时候在控制台打印输出的 log 信息。 及时上传代码： 发现 GPT-4 输出的代码无法与原有代码对应的时候，应该及时重新上传现在完整的代码，防止他忘的越来越多。 最重要的立刻去做： 其实没有那么难，不要想那么多我不会写提示词也没有开发经验怎么办，GPT 都会告诉你，开始问出第一个问题是最难的一步。 这是这个项目与 GPT 的完整对话记录： ## 如何使用 点击Github 页面右上角的 Code 按钮选择 Downlaod zip 按钮将插件文件下载到本地。 打开浏览器扩展页面，打开开发者模式，选择加载解压的扩展程序选择解压后的文件夹。 加载之后点开插件图标，点击 Setting 按钮，进入设置页面。 你可以在 Flomo 的扩展中心&API 页面找到你的专属 API，填写到Flomo URL输入框就行。 Content Prefix是你希望同步到 flomo 时内容的标签，主要填写时前面需要加#。 点击Save 之后就可以使用了，支持右键保存到 Flomo 以及点击插件图标内的Send Current Flomo 保存。

#网友投稿内幕人来说说这次大刀阔斧来合并的某集团吧

#网友投稿 内幕人来说说这次大刀阔斧来合并的某集团吧 首先合并原因 对外一直说的是因为菲对bc政策收紧。由于牌照问题，所以各平台合并。 然而。这次更深层的原因是在于，集团大老板觉得自己赚少了。不满足以往子平台给集团上供的金额了。就借着合并，把平台老板全部变成了推广总监，从以往的（平台所有盈利-还集团钱）的模式，变成了只拿自己线上的提成。 至于为什么一个大集团的老板要觉得自己赚少了，我个人分析师2大原因。 第一，频繁的决策性错误 比如球信网，比如大规模去迪拜，比如欧洲杯前成立大量的包网等等。 第二，不排除集团老板赌输钱的可以能性。 21年下旬，在世界杯前突然整个体系福利锐减，都曾有传言大老板输钱了，毕竟大赛之前都是吸纳人才的关键时刻。（这行起家多半有点爱好赌博，毕竟赚太多钱，人生也会很无聊，需要靠着赌博产生多巴胺吧） 而对于此次的合并各种乱象，不得不说集团整体的运营力反而比不上平台。 其实整体来说8月1日开始，所有平台的人员的架构全部都交接给了集团中心。 1、为什么离职oa护照要走50天？ 2、为什么薪资延缓发放？ 3、为什么没工资没护照还不让住宿舍？ ······ 等等问题其实涉及到了集团跟护照组，薪酬部，后勤部的运维能力，不得不说这次暴露的格外明显。 不过也显得大老板想结束以往平台盈利分钱模式的急切之心。连合并交接方案都没做好（就这么缺钱吗？） 大家都在劈头盖脸的骂原平台老板的时候 然而原平台老板心里os：宝宝心里苦，但是宝宝不能说 自己每个月分的钱少了不说，还要给自己合并背负骂名。 各大平台老板os：我TM也不想合并好吗 ？ 整体集团基础员工的薪资待遇低于平台基础员工。 不得不说平台老板有是求平台发展的，对于下面员工还是很大方的，薪资待遇是给足的。 集团的整体薪资跟平台比是偏低的，很多员工都采用外籍人士，一来是安全，二来是便宜。 这也是为什么这次集团接受平台的部门运维能力不高的原因，毕竟薪资的高低对人主动工作能动性是不一样的，此外中籍和外籍的办事效率也有差异。 当然集团高层的待遇那是特别给力的，就是对下面人不太大方而已。 集团的大方不止体现在基础员工，也体现在此次的平台合并。 比如平台员工离职的赔付款项据说都是赔付交接给了集团，但是员工离职降签费用还是要由各平台出等等诸如此类。 整体来说，这次合并是集团大老板对下面子平台，从老板到基层员工的一次大收割。 就是不知道这次合并是否也会像之前的决策一样又是个错误呢？

曝光之前天龙一期2楼小名：林浩 看到信息联系我一下几个月了大兄弟好歹发个信息 让我知道你还在我自问没有对不起你吧 你去赌场我找家

曝光之前天龙一期2楼小名：林浩 看到信息联系我一下几个月了大兄弟好歹发个信息 让我知道你还在我自问没有对不起你吧 你去赌场我找家里借钱去救你 第二次你又去赌场 我找朋友借钱去救你 你没地方住我让你在我家里住 你嫖娼没钱都是我给你的 我买衣服什么也给你买的一份 我是看在咱们老乡的份上帮你这么多 你不能一句话也没有吧 60WP也不多我也没追你要过一次我也知道你的情况但是现在又过去几个月了 飞机发信息也不回复 是换飞机了还是怎么回事好歹让我知道你的情况 看到信息联系我一下 我也不想说什么难听的话 有事你要说

那天在别的群发信息，被质疑了说我为什么给神木的水印打马赛克了，说我倒爷什么的，可能有的人也这么想的，我统一回复一下吧。

那天在别的群发信息，被质疑了说我为什么给神木的水印打马赛克了，说我倒爷什么的，可能有的人也这么想的，我统一回复一下吧。 ①因为神木发的视频，每次都是压缩原版的，画质和色调都不太行，我都是下载完，导入pr重新调色，重新设置一下画面参数，再发出，有水印，画面总感觉看起来不太舒服，所以我也打了码，基本让你看完整个视频不会觉得画面不完整什么的，看着舒服一点。 ②再一个，神木的资源我从来没有标榜说自己独家的资源什么的来欺骗群友，在讨论群聊天，那些资源网站我都是随便分享的，不信你进我讨论群自己看去。再一个每天发的神木视频，都是我自己充会员买的，然后自己下出来免费分享的，给频道的群友也省了一笔会员费，我何罪之有？

这里推荐下 PopAI， PDF 都用的非常多，它支持针对 arxiv 的论文转存后直接进行 AI Chat，省却了下载 PDF

这里推荐下 PopAI， PDF 都用的非常多，它支持针对 arxiv 的论文转存后直接进行 AI Chat，省却了下载 PDF 文件的过程（如图二）。 第二类是精读工具，对大多数人来说，语言是第一阻碍，尤其是论文里铺天盖地的专业词汇，让人望而生畏；我用的比较多的是“沉浸式翻译”这个 Chrome 插件，它支持将 PDF 直接进行在线对照翻译，免费版的翻译质量有点一般，但也基本够用了（如图三）。 论文的实验结果基本都是以图表形式呈现的，因此精读的一个重要环节是读懂图表，这部分也可以借助 AI 的能力来理解得更透彻，PopAI 在这块做的也还不错，它背后接入了 GPT-4V 的 API，可以对论文里的图片进行详细解读，另外，还支持在聊天框内直接粘贴图片跟它交互，比较方便（如图四）。 如果论文正好是自己想要内容，还有一个非常实用的工具，叫做 Papers with code，paperswithcode.com，之前也推荐过，它可以根据论文帮你找到对应的 Github 代码实现，以及用到的数据集和测试方法，这也是我用的比较多的。 顺带提一嘴，涉及到 AI 的代码仓库，建议直接去 Google Colab 上跑，它的下载速度可以达到 200Mb/s，相比本地，会更加高效。 以上，是近几个月研究 AI 和论文的一点经验。如果你在学习过程中用到了其他好用的辅助工具或者方法，也欢迎推荐和分享！