看到从这群里转传出不少造谣信息... 我统一说明下吧

看到从这群里转传出不少造谣信息... 我统一说明下吧 - Magisk 没有要合并 Sui - 之前确实有讨论过 Riru 是否合并到 Magisk 的议题,不过后来我自己有许多觉得可以改进的地方,最后是我自己实作 Zygisk - Zygisk 虽然跟 Riru 有些相似,但是代码基本上 99.9% 是我自己写的,连注入点跟 hook 流程都不一样(Zygisk 强制先 fork 等等)。新版 Riru 的部分改动是参考我在进 Google 前上传的 "inject" 资料夹内的一些实作跟技巧,不要误以为关系是反过来 - Zygisk 因为许多根本逻辑不同,所以跟 Riru API 无关 - Zygisk 的 API 将会永久向下相容 - 在这里嘴臭 Riru/LSPosed 的人,要不要看看他们的开发者们发了多少 Magisk 的 PR,修了多少 bug? - 如果觉的 hide 是 Magisk 灵魂的话,那真是傻了。删掉的 hide 代码最多几十行,你跟我说那些是整个 project 的灵魂?我就笑笑

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换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步,就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to fl

换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步,就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to flomo 的浏览器插件。 发现现在上下文长度长了以后,写这种小项目的门槛更低了。总共用了不超过 4 个小时就搞完了。 下面有用 GPT-4 写这个项目的提示技巧、插件使用方法以及插件下载: ## 总结的一些技巧: 补充开发文档: 告诉 GPT 谷歌已经讲浏览器扩展的Manifest V2改为了Manifest V3,并且将对应的更改内容文档上传到 GPT,告诉他根据这个编写代码。 先实现核心能力: 建议刚开始只实现最核心的功能,对于我这个项目来说就是获取推特内容,然后传输到 flomo 。 提供必要信息: 比如 GPT 显然是不知道 Flomo 的 API 格式的,你需要把对应的文档发给他,我都是直接全选文档页面内容,然后保存成 MD 格式。 善用控制台 log 和报错信息: 刚开始如果报错可以复制报错信息让 GPT 分析并改进,如果改了几次没改好,就想办法用 log 获取更多信息,比如我这个核心功能主要有两部分,先是获取信息,然后是传输,我们需要确定是哪一步错了,就可以让他在对应阶段完成的时候在控制台打印输出的 log 信息。 及时上传代码: 发现 GPT-4 输出的代码无法与原有代码对应的时候,应该及时重新上传现在完整的代码,防止他忘的越来越多。 最重要的立刻去做: 其实没有那么难,不要想那么多我不会写提示词也没有开发经验怎么办,GPT 都会告诉你,开始问出第一个问题是最难的一步。 这是这个项目与 GPT 的完整对话记录: ## 如何使用 点击Github 页面右上角的 Code 按钮选择 Downlaod zip 按钮将插件文件下载到本地。 打开浏览器扩展页面,打开开发者模式,选择加载解压的扩展程序选择解压后的文件夹。 加载之后点开插件图标,点击 Setting 按钮,进入设置页面。 你可以在 Flomo 的扩展中心&API 页面找到你的专属 API,填写到Flomo URL输入框就行。 Content Prefix是你希望同步到 flomo 时内容的标签,主要填写时前面需要加#。

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在ChatGPT 的帮助下 苹果继续开发基于人工智能的Siri和信息功能 事实上,苹果公司似乎正在使用 OpenAI 的 ChatGPT API 进行内部测试,以帮助开发自己的人工智能模型。根据这段代码,iOS 17.4 包含一个新的 SiriSummarization 私有框架,可调用 OpenAI 的 ChatGPT API。这似乎是苹果用于内部测试新人工智能功能的工具。iOS 17.4 中还有多个 SiriSummarization 框架的系统提示示例。其中包括"请总结"、"请回答这个问题"和"请总结给定文本"等内容。系统提示还提到了当它收到 iMessage 或短信形式的输入时该怎么做。这与彭博社之前的报道相吻合,彭博社称苹果正在开发信息应用中的人工智能集成,它可以"回答问题并自动完成句子"。给定用户收到的包含发件人、内容和发送时间字段的短信,建议语音助手采取适当的行动,包括 JSON 格式的行动类型、行动值、行动值类型和置信度。可能的操作类型有 MessageReply、GetDirection、Call、SaveContact、Remind、MessageContact 和 None。可能的操作值类型有消息、地址、电话号码、联系人、提醒。可能的评分值范围为 0 到 1,表示建议操作的可信度评分。苹果不太可能使用 OpenAI 模型来支持 iOS 18 中的人工智能功能。相反,它在这里所做的是针对 ChatGPT 测试自己的人工智能模型。例如,SiriSummarization 框架可以使用设备上的模型进行总结。苹果似乎正在使用自己的人工智能模型来支持这一框架,然后在内部将其结果与 ChatGPT 的结果进行比较。iOS 17.4 的代码显示,苹果正在测试四种不同的人工智能模型。iOS 17.4 显示,AjaxGPT 有两个版本,包括一个在设备上处理的版本和一个不在设备上处理的版本。iOS 17.4 引用的其他型号包括前面提到的 ChatGPT 和 FLAN-T5。从这些发现中得到的最大启示是,苹果正在加紧努力将大型语言模型集成到 iOS 中。值得注意的是,苹果同时还在开发自己的系统,并将该系统的结果与 ChatGPT 和 FLAN-T5 等系统进行比较。今年 10 月,彭博社的马克-古尔曼(Mark Gurman)深入阐述了苹果公司在 iOS 18 中的一些人工智能目标。该报道概述了苹果公司和克雷格-费德里吉(Craig Federighi)的软件团队内部"有一项法令",即在 iOS 18 中"加入运行在公司大型语言模型上的功能"。 ... PC版: 手机版:

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