人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

人工智能聊天机器人被用来越狱其它人工智能

人工智能聊天机器人被用来越狱其它人工智能 现代聊天机器人有能力通过伪装特定性格或像虚构人物一样行事来扮演角色。新研究利用了这一能力，要求一个特定的人工智能聊天机器人充当研究助手。然后，研究人员指示这个助手帮助开发可以 “越狱” 其他聊天机器人的提示语。事实证明，研究助理聊天机器人的自动攻击技术在 42.5% 的时间内成功地攻击了 GPT-4，对 Claude 2 的攻击有 61% 的成功率，对开源聊天机器人 Vicuna 的攻击有 35.9% 的成功率。研究人员称，这种助理聊天机器人提升了 25 倍的越狱效率。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat