近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准。

近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准。 根据该标准，驾驶自动化等级共划分为 L0-L5 六个等级： L0 应急辅助（emergency assistance） L1 部分驾驶辅助（partial driver assistance），目前的大部分家用车都是有巡航功能的，可以被归为 L1 L2 组合驾驶辅助（combined driver assistance），小鹏、华为、特斯拉、奔驰、宝马等车企目前的水平 L3 有条件自动驾驶（conditionally automated driving）。在 2021 年 3 月，本田宣称自己推出了首款获得认证的 L3 级汽车，但有人称这车跟老黄的显卡一样都是空气 L4 高度自动驾驶（highly automated driving），小马智行和 Waymo 均已经以 L4 为目标做了数年的路试 L5 完全自动驾驶（fully automated driving） 整理自新闻源

自动化分布式深度学习系统，在分布式集群上自动化训练深度学习模型

自动化分布式深度学习系统，在分布式集群上自动化训练深度学习模型 DLRover 自动在分布式集群上训练深度学习模型。它可以帮助模型开发人员专注于模型架构，而无需关心任何工程方面的事情，比如硬件加速、分布式运行等。现在，它为 K8s/Ray 上的深度学习训练作业提供自动化运维。主要特点为 Automatic Resource Optimization自动优化作业资源，提高训练性能和资源利用率。 动态数据分片，动态分配训练数据给每个worker而不是平分，更快的worker更多数据。 容错，单节点故障转移，无需重新启动整个作业。 自动缩放，在节点级别和 CPU/内存级别自动扩展/缩减资源。 |#机器学习

一个命令行框架，旨在自动化资产发现、反 reconnaissance 和漏洞扫描的工作流程。它支持自动化分发扫描、超级容易定制扫

一个命令行框架，旨在自动化资产发现、反 reconnaissance 和漏洞扫描的工作流程。它支持自动化分发扫描、超级容易定制扫描、仪表板支持、漏洞管理、高级警报和 DNS 服务集成 | #框架 #命令行