吴恩达博士被任命为亚马逊董事会成员

吴恩达博士被任命为亚马逊董事会成员 亚马逊宣布吴恩达博士(Dr. Andrew Ng)将加入该公司的董事会，任命于2024年4月9日生效。 吴恩达博士是 AI Fund 的执行合伙人，AI 培训教育科技公司 DeepLearningAI 的创始人，计算机视觉软件公司的 Landing AI 的创始人， 在线课程提供商 Coursera 的主席兼联合创始人，斯坦福大学的客座教授。 吴恩达博士在2011年至2012年，担任谷歌大脑（深度学习）项目的创始负责人。在2014年至2017年，担任百度的首席科学家兼副总裁。

吴恩达计划为下一个人工智能基金融资1.2亿美元

吴恩达计划为下一个人工智能基金融资1.2亿美元 吴恩达是Google大脑深度学习项目的创始人、Coursera 的联合创始人，最近被任命为亚马逊董事会成员，他在 2014 年成为百度首席科学家时是人工智能界最知名的人物之一。他于 2017 年离开百度，启动了一系列人工智能创业项目，包括DeepLearning.ai 课程和Landing AI（一家针对制造企业开发人工智能工具的初创公司）。吴恩达在 2018 年以 1.75 亿美元启动了AI 基金，担任孵化器的 GP 并领导其发展方向。(在上述美国证券交易委员会的文件中，他被任命为 AI 创投基金 II 的"普通合伙人管理成员"）。我们的想法是在公司生命周期的种子期和 A 轮期提供资金，让团队在准备就绪之前相对隐蔽地工作，并将他们与吴恩达广泛的专业网络联系起来。Greylock Partners、New Enterprise Associates、红杉资本（Sequoia Capital）和软银集团（SoftBank Group）都是人工智能基金最初的支持者。Crunchbase列出了38 家投资组合公司，包括人工智能可观察性平台WhyLabs、吴恩达自己的 Landing AI 和人工智能应用构建工具Baseten。人工智能创投基金 II 的规模为 1.2 亿美元，比第一期人工智能基金要小得多。尽管如此，这仍然是 Ng 最初希望为 AI 基金后续基金筹集的资金（5000 万美元）的两倍多。这是另一个潜在的迹象，表明人工智能泡沫尤其是其中炙手可热的生成式人工智能领域可能正在破灭。PitchBook 最近发布报告称，最早期阶段的人工智能交易已连续两个季度下降，从 2023 年第三季度的峰值暴跌了 76%。2024 年第一季度，种子前和种子阶段的风险投资交易额从第三季度的 5.177 亿美元高点降至 1.229 亿美元。企业的不情愿可能是最主要原因。在波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）最近进行的两项调查中，约有一半的受访者（均为 C-suite 高管）表示，他们并不指望人工智能生成器能带来实质性的生产力提升，而且他们担心人工智能生成器可能会导致错误和数据泄露，企业发现生成式人工智能比他们曾经假设的更难大规模实施而且高管们正在谨慎行事。 ... PC版： 手机版：

马斯克旗下AI公司有望本周完成新融资 成立10个月估值就达180亿

马斯克旗下AI公司有望本周完成新融资 成立10个月估值就达180亿 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 知情人士补充称，这轮融资的规模尚未最终确定，目前正在进行审议，估值和官宣时间等细节可能会发生变化。根据一位知情人士的说法，xAI在融资演讲稿中着重向投资者推销了关键的一点：就是马斯克在特斯拉和SpaceX两家公司的成功经历。另外，xAI还提到，公司将能够使用来自社交媒体平台X（原推特）的高质量数据来训练模型。去年7月份，当时还是全球首富的马斯克在社交媒体上宣布正式成立xAI这家公司。xAI称公司的目标是了解宇宙的真实本质，虽然是一个独立的实体，但会与“X公司”、特斯拉和其他公司有密切的合作关系。自AI聊天机器人爆火以来，马斯克就与ChatGPT的开发商OpenAI公司展开激烈争辩，矛盾的核心在于OpenAI是否应将其产品开源，以及对包括OpenAI在内的AI公司使用推特数据训练模型表达不满。众所周知，聊天机器人背后的大语言模型（LLM）需要经过大量数据训练，因此能否获得数据对于AI研究公司来说至关重要，这也是xAI的关键优势之一，公司目标是与OpenAI等资金雄厚的企业展开竞争。今年3月，xAI开源了基于混合专家系统技术构建的大语言模型“Grok-1”，根据官网介绍，该模型有3140亿参数，远超OpenAI GPT-3.5的1750亿，并且是Llama 2的4倍。之后，xAI还推出了升级版的Grok-1.5V，可以处理文本、图像、文档和表格内容。近期AI相关投融资迎来一波小高峰，本周早些时候，英国自动驾驶初创企业Wayve宣布完成由软银集团领投的C轮融资，筹集的10.5亿美元刷新了欧洲地区AI融资交易纪录，但这一数字与xAI拟议的60亿美元逊色不少。 ... PC版： 手机版：

吴恩达公布了三门新的AI课程

吴恩达公布了三门新的AI课程 - 使用 ChatGPT API 构建系统 - 使用 Langchain 构建应用 - 扩散模型的工作原理 特别是 langchain 的课程和资料，应用开发者都应该看看。 Andrew Ng: 1/Thrilled to announce: 3 new Generative AI courses! * Building Systems with the ChatGPT API, with OpenAI’s @isafulf * LangChain for LLM Application Development, with LangChain’s @hwchase17 * How Diffusion Models Work, by @realSharonZhou Check them out:

小鹏汽车再失自动驾驶大牛 吴恩达高徒王弢离职

小鹏汽车再失自动驾驶大牛 吴恩达高徒王弢离职 但在去年5月，他已调离小鹏，入职小鹏旗下机器人公司鹏行智能。9个月后，曝出他离职的消息。又一位自动驾驶大牛，重归江湖。王弢离职消息最早由凤凰网车研所曝光，报道称小鹏汽车原北美视觉感知负责人王弢已于近期离职，公司系统里查无此人。目前小鹏官方还没有对此消息作出回应。不过根据王弢的领英主页，他在小鹏汽车的工作时间截至到2024年1月。这可以证明此消息为真，王弢确实从小鹏汽车离开。王弢于2019年8月加入小鹏，在当年小鹏技术分享日上，首次以“北美视觉感知团队负责人”的title被介绍，是当时小鹏自动驾驶北美算法团队的核心成员。他总管大感知团队，向来自高通CR&D的Parixit Ahera汇报。但在去年5月，王弢内部调岗，从小鹏算法团队调去了小鹏旗下机器人公司鹏行智能，出任创新战略总监。机器人和自动驾驶底层算法确实有互通之处，内部转岗也不算非常大的变动。但是转岗不到一年，就传出王弢离职的消息。王弢是谁？为什么他的离职会备受关注？王弢是谁之所以称王弢为自动驾驶大牛，是因为无论是理论还是实践，王弢都有丰富的经验，还是将深度学习应用于自动驾驶领域的先驱之一。王弢本科就读于斯坦福大学计算机本科专业，硕士在新加坡国立大学读了电气与电子工程专业，博士阶段则回归斯坦福，师从AI大牛吴恩达，继续攻读计算机科学方向。当时硅谷第一波自动驾驶浪潮正盛，王弢则随着这股浪潮休学创业，和其他几位吴恩达的学生一起，创办了自动驾驶公司Drive.ai。王弢除了是公司联合创始人外，还是研发与工程总监。Drive.ai成立的目标很明确：推进自动驾驶技术落地，并且迅速成为硅谷明星自动驾驶公司之一。△ 中：王弢；右：吴恩达原因一方面是有吴恩达背书，另一方面是公司出色的技术实力：成立两年，成为全球首个展示雨夜行车的自动驾驶公司，还在德州提供了Robotaxi服务。并且，Drive.ai也备受资本青睐。成立两年多共完成5次融资，总金额超7700万美元（约5.54亿元），估值一度达到2亿美元（约14.39亿元）。这背后作为领导者和核心研发人员的王弢，功不可没。不过在2019年情况大变，Drive.ai作价2亿美元卖身，创始团队纷纷出走，后来公司被苹果收购。而王弢在同年跳槽来到小鹏汽车，出任北美自动驾驶视觉感知负责人。此时小鹏汽车的自动驾驶阶段，正好引来了“吴新宙时代”，王弢就是此时被吴新宙挖来的人才之一。当时吴新宙大刀阔斧改动小鹏自动驾驶的团队架构和研究方向，团队分为感知、归控、地图三部分，核心的算法团队在美国，除了负责核心算法研发，还要配合国内团队的需求、路测结果，解决对应问题。王弢正是北美感知算法团队的核心成员。在吴新宙带领下，小鹏通过智能驾驶重要功能不断落地，完成与“技术派”标签的绑定。这其中各类标志性事件：没有激光雷达实现高速NGP、记忆泊车功能上车、高速NGP完成从广州到北京的实测、发布“重感知、轻地图”的城市NGP……感知团队的作用越来越大，也越来越重要。王弢对小鹏自动驾驶技术的重要性，也能够管窥。不过，变动还是在2023年发生了。8月，曝吴新宙离职小鹏，入职英伟达，后亮相证实负责管理英伟达中国自动驾驶团队。巧合的是，无论是王弢，还是吴新宙，工作地点主要都在北美。而之前有传闻称，小鹏汽车想要逐步缩小北美团队，大概和控制人员预算有关。值得关注的是，同样是吴新宙挖来的人才之一刘兰个川，也在2023年被曝离职小鹏，离职前担任算法研发总监，对外也有“小鹏自动驾驶AI负责人”的title。至此可以明确，吴新宙的核心团队成员，正随着吴新宙出走逐渐离开小鹏。目前王弢还没曝光下一步的动向，一位懂管理、懂技术的自动驾驶大牛，重归江湖。 ... PC版： 手机版：

吴恩达公布了三门新的AI短课程，限时免费中

吴恩达公布了三门新的AI短课程，限时免费中 - 使用 ChatGPT API 构建系统 - 使用 Langchain 构建应用 - 扩散模型的工作原理 特别是 langchain 的课程和资料，应用开发者都应该看看。 学习地址