在 Go 中构建高性能数据集成框架

在 Go 中构建高性能数据集成框架 数据集成是一个 30+ 年的问题，从 API 中提取数据，对其进行规范化并将其加载到各种不同的目的地，例如数据库、数据湖和文件。在过去的20年里，这个问题已经变得尖锐，特别是在营销和业务分析领域，但最近在基础设施领域，随着云供应商和基础设施服务的爆炸式增长。 尽管数据集成是一个老问题，永远不会完全解决（至少在SaaS服务在拥有一致的机器可读API方面没有变得更好），但我们相信有很大的机会大规模解决这个问题并实现新的本地最优，现在可以完成。 解决这个问题带来了重大挑战。在这篇文章中，我将介绍这些挑战，为什么它们很难，以及我们在CloudQuery设计中采用的解决方案。 ||| #框架

腾讯QQ推出Windows on Arm原生版 有助于提高性能和优化续航能力

腾讯QQ推出Windows on Arm原生版 有助于提高性能和优化续航能力 早前在 Build 2024 开发者大会上微软展示 Windows on Arm 生态图，其中就包括在中国市场非常流行的腾讯 QQ，也就是 QQ 将推出 Windows on Arm 原生版。长久以来腾讯都没有推出专门的 Windows on Arm 版，这导致用户在这类设备上只能使用兼容层进行模拟转换，因此在性能和体验上都比较差，功耗方面也同样比不上 Arm 原生应用。昨天腾讯 QQ 推出新版本，此次更新腾讯推出 QQ for Windows on Arm 原生版，所有使用 Arm PC 的用户都可以更换为新版本了。更换为 Windows on Arm 版，用户继续使用腾讯 QQ 将有助于提高性能、提升体验以及优化续航能力，长时间挂着 QQ 也不至于耗费太多电量。下面是腾讯 QQ 更新日志：于 2024-05-31 发布多平台：新增支持文件发送断点续传功能，发送文件发生中断后也可以只发送未传输的部分全平台：QQ 子频道列表新增支持展示音视频直播卡片QQ for Linux：新增支持音视频通话功能，此功能目前仅支持 Linux on x64/Arm64错误修复：解决群成员变更通知的延迟问题错误修复：修复频道帖子编辑出现异常问题错误修复：解决一些其他已知 BUG下载地址：QQ for Windows 64 位版： for Windows 32 位版： for Windows Arm64 版： for Mac 版： for Linux 版： ... PC版： 手机版：

是一款基于云原生的数据库，底层的数据存储都跑在各种云服务之上（AWS、阿里云、华为云、腾讯云，etc），于是就需要一个数据访问层

是一款基于云原生的数据库，底层的数据存储都跑在各种云服务之上（AWS、阿里云、华为云、腾讯云，etc），于是就需要一个数据访问层（Data Access Layer）去屏蔽底层不同存储介质的差异。 团队的成员在一年多以前开始构思将这部分功能独立出来成一个单独的模块：，这样也能方便其他有类似需求的项目，这个项目就是后来的。确实也有不少项目用到了这个库，包括：sccache、GreptimeDB、RisingWave等。 最近OpenDAL项目已经进入Apache基金会的孵化器 |

是一种新的语言模型，通过在推断时使用非参数化数据存储来平衡法律风险和性能，从而在不训练高风险数据的情况下提高性能，并支持数据归因

是一种新的语言模型，通过在推断时使用非参数化数据存储来平衡法律风险和性能，从而在不训练高风险数据的情况下提高性能，并支持数据归因和内容移除。 SILO 的构建方式如下： 1.在开放许可语料库 (OLC) 上训练参数化 LM，这是一个我们用公共领域的 228B 代币和许可文本策划的新语料库 2.使用更通用且易于修改的非参数数据存储对其进行增强（例如，包含受版权保护的书籍或新闻），仅在推理过程中查询。数据存储允许使用高风险数据而无需对其进行训练，支持句子级数据归因，并使数据生产者能够通过从商店中删除内容来选择退出该模型。这些功能可以促进对数据使用法规的遵守，例如美国的合理使用原则和欧盟的 GDPR。