深度学习撞墙了 #抽屉IT

None

相关推荐

封面图片

大脑建模先驱认为深度学习不可信 #抽屉IT

封面图片

学习了 #抽屉IT

封面图片

基于深度学习的酶小分子底物预测通用模型 #抽屉IT

封面图片

网站动手学深度学习网站功能:深度学习

网站动手学深度学习 网站功能:深度学习 网站简介:一个面向中文读者的深度学习学习平台,提供详细的教程和代码示例,从基础知识到高级应用掌握深度学习。 支持多种深度学习框架(如PyTorch、MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle),并以Jupyter Notebook的形式展示。是全球超过500所大学的深度学习教学参考书。 网站链接:点击打开 更多分享在:  @ZYPD123

封面图片

DI-sheep:深度强化学习 + 羊了个羊 | #机器学习

封面图片

李宏毅深度学习教程(LeeDL-Tutorial) || #深度学习

李宏毅深度学习教程(LeeDL-Tutorial) || #深度学习 李宏毅老师和Datawhale团队一起出品的电子书。本项目《LeeDL-Tutorial》对于李宏毅老师的视频教程进行了整理、校对以及迭代优化,不仅对已有内容进行了完善和补充,同时也补充了部分最新的内容以及配套的课后实战代码,方便大家理论+实战双丰收。 李宏毅老师是台湾大学的教授,其《机器学习》(2021年春)是深度学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的课堂风格深受大家喜爱,让晨曦难懂的深度学习理论变得轻松易懂,他会通过很多动漫相关的有趣例子来讲解深度学习理论。李老师的课程内容很全面,遮盖了深度学习必须掌握的常见理论,才能让学生对深度学习的绝大部分领域都有一个决定了,从而可以一步选想要深入的方向进行学习,对于想入门深度学习又想看中文讲解的同学是非常推荐的 本教程主要内容来源于《机器学习》(2021年春),并在其基础上进行了一定的原创。比如,为了尽可能地降低阅读门槛,笔者对本门公开课的精华内容进行选择取并优化,对所涉及的公式都给出了详细的推导过程,对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化,以方易读者比较为轻松地入门。此外,为了丰富内容,笔者在教程中选择取了《机器学习》 》(2017年春)的部分内容,并补充了不少这门公开课以外的深度学习相关知识。 《机器学习》(2017年春): | 《机器学习》(2021年春):

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人