【彭博社发布专注金融界的大型语言模型 BloombergGPT 论文】

【彭博社发布专注金融界的大型语言模型 BloombergGPT 论文】 3月31日消息，彭博社发布为金融界构建的大型语言模型（LLM）BloombergGPT 论文，该模型依托彭博社的大量金融数据源，构建了一个 3630 亿个标签的数据集，支持金融行业内的各类任务。 在BloombergGPT相关论文中显示，BloombergGPT 的优势包括特定领域模型仍有其不可替代性且彭博数据来源可靠，金融相关任务上的性能明显优于现有模型等。

：关于在软件测试中使用大型语言模型 (LLM) 的论文和资源的集合。

：关于在软件测试中使用大型语言模型 (LLM) 的论文和资源的集合。 LLM已成为自然语言处理和人工智能领域的突破性技术。这些模型能够执行各种与编码相关的任务，包括代码生成和代码推荐。因此，在软件测试中使用LLM预计会产生显着的改进。一方面，软件测试涉及诸如单元测试生成之类的任务，这些任务需要代码理解和生成。另一方面，LLM可以生成多样化的测试输入，以确保全面覆盖正在测试的软件。 此存储库对LLM在软件测试中的运用进行了全面回顾，收集了 102 篇相关论文，并从软件测试和法学硕士的角度进行了全面的分析。