复旦团队发布国内首个类 ChatGPT 模型 MOSS，邀公众参与内测

复旦团队发布国内首个类 ChatGPT 模型 MOSS，邀公众参与内测 昨日，记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉，国内第一个对话式大型语言模型「MOSS」已由邱锡鹏教授团队发布至，邀公众参与内测。 MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。这条路径的走通，为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。 邱锡鹏表示：「尽管 MOSS 还有很大改善空间，但它的问世证明了在开发类 ChatGPT 产品的路上，国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。」MOSS 研发项目得到了上海人工智能实验室的有力支持。后期，这项工作将通过开源方式和业界社区分享。

国内首个类ChatGPT模型MOSS将于三月底开源

国内首个类ChatGPT模型MOSS将于三月底开源 根据邱锡鹏近日在2023年世界人工智能开发者先锋大会上的说法，如果优化一切顺利，团队将在三月底开源MOSS。 据悉，MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。 不过，现阶段MOSS在中文水平上仍有所欠缺。 根据开发团队说法，这一情况的出现，是由于互联网上中文内容中，如广告等干扰信息过多，清理难度过大导致的。 这也使得团队在演示时，选择使用英文输入指令，展示了MOSS多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。

复旦大学开源国内首个类ChatGPT模型MOSS，支持插件增强

复旦大学开源国内首个类ChatGPT模型MOSS，支持插件增强 4月21日消息，国内首个类ChatGPT模型MOSS已正式开源。该模型由复旦大学自然语言处理实验室开发，名字致敬于《流浪地球2》中的量子机器人MOSS。此前，在测试时曾发布在公开平台，但由于瞬间压力过大，导致服务器过载，学术团队也表示了道歉和承诺进一步优化。 目前，MOSS 模型已上线开源，相关代码、数据、模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放，供科研人员下载。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

ChatGPT这两天在内测的@功能 要把谷歌和苹果的生意都抢了？

ChatGPT这两天在内测的@功能 要把谷歌和苹果的生意都抢了？ GPT mentions 开始测试GPTs 背景介绍GPT Store 截图2023 年 11 月的 OpenAI 开发者大会上，奥特曼宣布推出 GPTs，允许用户创建适用于特定用途或业务场景的GPT定制模型。OpenAI 还推出了 GPT Builder，用户可以完全通过自然语言描述，完成整个创建过程。紧接着今年年初，OpenAI 又推出了 GPT Store，订阅 ChatGPT 的用户可以访问所有上架的 GPTs，被称为 AI 版的 App Store。那么这样一个简单的 @ 功能，为啥单独写个选题呢？因为感受下来，我们觉得它会改变大家在网上的行为路径、使用流程。而鉴于如今的大模型之争，不论最后谁最终拿下最大的流量入口，我们的行为路径都可能会发生类似改变。都说 ChatGPT 抢的是Google Search 的生意，看来不止于此在 @ 之前，用户需要根据自己的需求去 GPT Store 中找合适的 GPT，完成不同的任务，然后自己根据需求去组合利用这些成果。GPT Store 依然类似于一个工具集合，相当于门户网站，收录了 GPTs 们。而这些 GPTs，其实最大的区别就是能够用自然语言与工具进行交互，例如 Canva 的 GPT，用户可以用自然语言命令 Canva 去生成一张海报，但很多工具在自己的 App 或网站，也有提供类似功能。与 Canva 进行对话也就是说，在 @ 之前，用户是使用独立 App/网站，还是使用 GPTs，差别没有那么大。从一个环节到下一个环节，如果需要协作，需要复制粘贴的动作。但在 @ 之后，用测试网友的例子，用户可以在 ChatGPT 的对话框里先叫来 AI PDF 来总结技术论文的摘要，然后再叫来编码工具根据总结出来的内容编写实现代码，而即便在论文中没有代码的情况下，网友 @ 来的 Grimoire 也根据对论文的拆解编写出了可执行代码。用 @ 调起 GPTs这里面的变化在于：一、ChatGPT plus 拥有上下文记忆，把散落在不同 GPTs 或者独立网站里面的工作，串起来成为了一个无缝工作流。GPTs 们不再是可有可无，通过 ChatGPT 的串联，拥有了不同于独立工具的使用场景。二、用户的行为流程因此发生变化。在 @ 之前，GPT Store 相当于门户，用户点进去某一个 GPTs 之后，就等于与 GPTs 对话了，ChatGPT 没有了存在的意义。而在 @ 之后，用户一直在 ChatGPT 的对话框中，不会跳出 ChatGPT 的生态，对于 OpenAI 来说，@ 功能的引入看似不如 GPT 版本迭代那样重大，却是非常重要的一环。ChatGPT 不再是个简单的能实时联网的对话式机器人，只给出优于传统搜索引擎的体验，他对搜索引擎的“变革”在于，搜索引擎是一个流量入口、也是一个流量出口。而有了 @ 的 ChatGPT 没有出口。搜索引擎流量流程图以Google搜索引擎为例，用户的动作为：提出搜索需求，Google去数据库里找到匹配并返回结果，用户点开链接，跳转到第三方网站。Google搜索是一个承接并分发流量的角色，搜索引擎作为流量入口，同时也作为一个流量出口，把流量导给无数个第三方网站。一旦用户点开第三方网站的链接，就意味着用户已经跳出了Google生态。虽然流量路径短，但是Google承接的流量非常大，以广告变现，每年可以入账千亿美金。ChatGPT 的流量流程图而在原本的 ChatGPT 中， 绝大多数使用者的基本行为是，遇到一个问题，询问 ChatGPT，获得答案，然后拿着答案去到其他场景，主动离开，其实一样路径很短，且使用场景有限。大模型的优越性，让 ChatGPT 可以靠订阅变现，但整体流量依然偏小，以编辑部订阅 Plus 同事的说法，依然只会在工作或者学习时打开 ChatGPT。ChatGPT 的流量依然和 Google 差很远，与主流社媒的流量也不在一个量级 | 图片来源：SimilarWeb加入 GPT mentions 功能后的流量流程图而加了 GPT mentions 功能后，用户不再是向 ChatGPT 询问简单问题，或者直接跳到某一个独立的 GPTs 标签页与其互动，而是整个流程在 ChatGPT 一个对话框内完成，不论用户调起哪个三方，最终都还是回到 ChatGPT 里面。流量的量级可能还是一样、或者因为场景的打通稍有增加，但用户的整个时长变长了不少。ChatGPT 与 GPTs 的关系，也不再是简单的模型基础、或者类似搜索引擎、应用商店的流量分发，而是更紧密串联在整个使用过程中。这都给 OpenAI 探索商业模式，提供了更多的可能性。点击聊天框上方的 X，就可以让 GPTs“退场”写在最后在几个月前，有新闻曝出苹果也要做自己的搜索引擎了，要知道 Google Search 为了做 iOS 的默认搜索引擎，每年要给苹果 180 亿-200 亿美金的“保护费”，相当于苹果 15% 左右的年利润，甚至大于百度一年的营收...这么香的一笔钱，苹果为什么不赚了，一确实是有反垄断的原因，二是在 AI 时代，基于大模型的搜索引擎变了。在此之前，苹果用一个相对封闭的生态让用户在苹果的各个服务之间流转，但当用户打开浏览器意味着要离开苹果生态了，搜索引擎是一个流量出口，而 AI 来了之后，如加了 @ 的 ChatGPT，搜索引擎从生态出口，变成了“中枢”，调起不同的服务，但用户不会离开中枢，200 亿美金，也就可以不要了。对于 ChatGPT 来说，当然不是加了一个 @ 就高枕无忧，Google在 AI 方面虽然落后但穷追猛赶、还拥有多于 ChatGPT 几十倍的流量基础，但无论是谁最终获得用户倾心，AI 主导的流量生态貌似都更加封闭了。 ... PC版： 手机版：