【GPT-4,下周就出】「我们将在下周推出 GPT-4,它是一个多模态的模型,将提供完全不同的可能性 例如视频(生成能力)。」

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微软高管透露将于下周推出GPT-4,为包含视频的多模态模型 #抽屉IT

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OpenAI 发布新一代大型多模态模型 GPT-4

OpenAI 发布新一代大型多模态模型 GPT-4 GPT-4 是一个大型多模态模型,可以接受文本和图像输入。GPT-4 在各种专业学术基准上有着人类水平表现,例如模拟律师考试中,GPT-4 的得分约为前10%,而 GPT-3.5 的得分约为倒数10%。 在多语言测试中,GPT-4 优于 GPT-3.5 和 Chinchilla (来自DeepMind) 还有 PaLM (来自谷歌) ,包括英语性能还有拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言。 OpenAI 还开放了角色扮演和性格定制能力,开发人员和用户可以自定义他们的AI风格,而不是具有固定冗长、语气和风格的经典 ChatGPT 个性。 ChatGPT Plus 订阅用户现可直接 GPT-4 ,未来将对免费用户开放一定数量的 GPT-4 体验。GPT-4 API 需要候选名单,每1k prompt tokens 的价格为$0.03,每1k completion tokens 的价格为$0.06。目前图像输入处在研究预览阶段,仅对少部分客户开放。 微软在 GPT-4 发布后也正式 Bing Chat 基于 GPT-4 运行,同时 Bing Chat 的 Edge 边栏功能上线。与数据停留在2021年9月的 GPT-4 离线版本不同,Bing Chat 可联网获取实时信息并且免费。

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OpenAI 新一代模型 GPT-4 将于下周发布

OpenAI 新一代模型 GPT-4 将于下周发布 微软德国CTO Andreas Braun 在3月9日举行的「AI in Focus - Digital Kickoff」活动中透露到: GPT-4 将于下周发布,它是一个多模态模型,除了生成文本还可以生成图像、视频和音乐。这项技术已经发展到基本上"适用于所有语言"。 微软德国CEO Marianne Janik 还在活动上强调: "微软不会使用客户的数据来训练模型。" GPT-4 的发布活动可能是指微软将在3月16日 (北京时间17日0点) 举办的「」发布会,届时微软CEO Satya Nadella 和 Microsoft 365 负责人 Jared Spataro 将在直播中展示最新的AI产品。

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用GPT-4纠错GPT-4 OpenAI推出CriticGPT模型 这一新模型的发布意在向投资者传达,OpenAI在RLHF赛道上的领先地位。RLHF的一个关键部分就是收集比较,让人工智能训练师对不同的ChatGPT回答进行评分,并反馈给ChatGPT。研究发现,当训练师借助CriticGPT来审查ChatGPT输出代码时,他们的表现要比没有得到帮助的人高出60%。并且,在CriticGPT的帮助下,他们的指正比自己单独做的更加全面。CriticGPT的审查随着大模型在推理和行为方面的进步,ChatGPT变得更加准确,它的错误也变得更加微妙。这可能会使人工智能训练师很难发现其中不准确的情况,从而使RLHF的比较任务更加困难。若是如果没有更好的工具,人们很难对这些系统进行评估。而OpenAI指出,CriticGPT模型将有能力评估先进人工智能系统的输出。OpenAI举了一个例子:用户对ChatGPT下达“用Python编写指定函数”的任务,ChatGPT根据这一指令给出了相关代码。对于ChatGPT给出的代码,CriticGPT点评了其中一条,并给出了效果更好的替代方案。还有一项数据显示,在OpenAI的实验中,随机训练师在超过60%的时间里更倾向于人类与CriticGPT合作后得出的指正,而不是单纯由人类训练师作出的批评。不过,OpenAI也指出,CriticGPT的建议并不总是正确的,但与没有人工智能的帮助相比,它还是可以帮助训练师找出模型中的更多问题。 ... PC版: 手机版:

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OpenAI推出CriticGPT模型,让GPT-4帮人类训练GPT-4

OpenAI推出CriticGPT模型,让GPT-4帮人类训练GPT-4 PANews 6月28日消息,据财联社报道,OpenAI新推出了一个基于GPT-4的模型CriticGPT,用于捕获ChatGPT代码输出中的错误。 CriticGPT的作用相当于让人们用GPT-4来查找GPT-4的错误。该模型可以对ChatGPT响应结果做出批评评论,从而帮助人工智能训练师在“基于人类反馈的强化学习(RLHF)”过程中发现的错误,为人工智能训练师提供明确的人工智能帮助。这一新模型的发布意在向投资者传达,OpenAI在RLHF赛道上的领先地位。RLHF的一个关键部分就是收集比较,让人工智能训练师对不同的ChatGPT回答进行评分,并反馈给ChatGPT。 研究发现,当训练师借助CriticGPT来审查ChatGPT输出代码时,他们的表现要比没有得到帮助的人高出60%。并且,在CriticGPT的帮助下,他们的指正比自己单独做的更加全面。

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