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听听这首AI生成的歌曲,它由 TikTok 上的“Ghostwriter977”创作,并在社交 + 流媒体平台上火了起来。这是完全合成的,没有艺术家真正为它创作或演唱,这个视频演示了如何用坎爷(Kanye)的AI模型来生成歌曲。这事冲击还是蛮大的,以后你很难分辨是谁在唱歌。 #抽屉IT

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Stability AI发布免费音频生成工具 可创作AI歌曲 而Stable Audio 2.0提供了完整的三分钟音频片段,这个长度的歌曲大多数适合电台播放,而所有上传的音频必须是无版权的。据了解,与OpenAI的音频生成模型Voice Engine只向一小部分用户开放不同,Stability AI通过其网站免费向公众提供Stable Audio,未来将很快提供API接口。Stability AI表示,Stable Audio 2.0与其早期版本的一个主要区别在于,它能够创建与真实歌曲相似的歌曲结构,包括有序幕、进展和尾声。不过,已经试玩Stable Audio 2.0的媒体表示,这个水平的AI歌曲距离帮助用户用音乐表达想法,差距依然比较大。例如,有用户用“带有美国风格的民谣流行歌曲”(美国乡村音乐)作为提示,Stable Audio生成的歌曲在某些部分听起来有山谷清晨的氛围,并且疑似加入了人声。理论上,Stable Audio 2.0的新功能允许用户调整生成的AI音频作品,使作品更符合用户的听歌风格。例如可以调整遵循提示程度,或设置转换所上传音频的哪一部分,用户还可以添加像人群的吼声或键盘敲击等音效。然而,这种AI歌曲最大的问题在于,让人感觉毫无灵魂。但这并不令人感到惊讶,因为这和其他大厂的AI音频问题一样。例如,如Meta和Google也一直在尝试AI音频生成,但两家公司都没有公开发布他们的模型,因为他们仍在收集开发者的反馈,来解决AI歌曲无灵魂的问题。Stability AI在一份新闻稿中说,Stable Audio是在AudioSparx的数据上训练的,后者拥有超过800,000个音频文件的库。不过,这些音频可能出现版权纠纷。Stability AI表示,作品被纳入AudioSparx的艺术家可以选择退出,以避免他们的作品用于训练模型。其实,使用版权音频训练模型是Stability AI的前音频副总裁Ed Newton-Rex在Stable Audio发布后不久就离开公司的原因之一。对于2.0版本,Stability AI说它与Audible Magic合作,使用其内容识别技术来追踪和阻止版权音频进入平台。总之,Stable Audio 2.0的确让AI歌曲比之前更像真正的歌曲,但还是没有完全达到这个目标。媒体表示,如果Stable Audio 2.0模型坚持添加某种人声,也许下一个版本的AI音频作品会出现更能令人分辨的语言。 ... PC版: 手机版:

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这首由刀郎自己制作的歌曲《冲动的惩罚》是专辑《2002年的第一场雪》中的一首原创歌曲,创作灵感来源于刀郎的经历,在过往的生活中,遇到过心仪的对象,以为可以执子之手,但是自己胡乱冲动的追求,得到的不过是她的拒绝。刀郎希望表达在生活中因为冲动而让真爱消逝,铸就了无限惋惜与后悔之情,于是创作了这首歌曲。 《冲动的惩罚》的歌词有着较强的叙事性和画面感,其中“我喝醉了拉着你的手”、“手中还残留着你的香味”,都是通过简单的场景描写,烘托了整首歌的氛围,充满沧桑和强烈男子汉情感。刀郎的音乐是将西部民歌的旋律糅入简单上口的流行因素,甚至再稍稍借鉴一点别人的音乐元素,这是刀郎在音乐创作上的特色。 刀郎透过简单纯朴的歌词,流露出性情中人对爱的痴狂的真挚情感,直抒胸臆,引人共鸣。 晚安,朋友 标签:#晚安好梦 频道:@sharebooks4you 群组:@sharing_books4u

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恶意行为者正利用AI音乐生成器创作宣扬仇恨的歌曲 ActiveFence 的研究人员在一份报告中说,在这些论坛和讨论区分享的人工智能生成的歌曲旨在煽动对民族、性别、种族和宗教群体的仇恨,同时歌颂殉难、自残和恐怖主义行为。创作仇恨和有害的歌曲并不是什么新现象。但人们担心的是,随着简单易用的免费音乐生成工具的出现,以前没有能力或技术的人也会大规模地制作这些歌曲,就像图像、语音、视频和文本生成器加速了错误信息、虚假信息和仇恨言论的传播一样。ActiveFence公司联合创始人兼首席执行官诺姆-施瓦茨(Noam Schwartz)在接受采访时说:"随着越来越多的用户学会如何生成这些歌曲并与他人分享,这些趋势正在加剧。威胁行为者正在迅速识别特定漏洞,以不同方式滥用这些平台并生成恶意内容。"Udio 和Suno等人工智能音乐生成工具允许用户在生成的歌曲中添加自定义歌词。据 ActiveFence 称,这些平台上的保护措施会过滤掉常见的辱骂和贬义词,但用户已经找到了变通方法。报告中引用的一个例子是,白人至上主义论坛的用户分享了少数群体和攻击性词汇的拼音拼写,如用"jooz"代替"犹太人",用"say tan"代替"撒旦",他们用这些拼写绕过了内容过滤器。一些用户建议在提及暴力行为时改变间隔和拼写,如用"mire ape"代替"my rape"媒体 TechCrunch 在 Udio 和 Suno 上测试了其中几种变通方法,这是两款用于创建和共享人工智能生成的音乐的流行工具。结果显示,Suno 可以让所有的同音字通过,而 Udio 则屏蔽了部分(但不是全部)具有攻击性的同音字。Udio 发言人表示,该公司禁止利用其平台发表仇恨言论。在被调查的网上社区中,ActiveFence 被发现存在人工智能生成的歌曲链接,这些歌曲宣扬关于犹太人的阴谋论,鼓吹对犹太人的大规模屠杀;歌曲中包含与恐怖组织 ISIS 和基地组织有关的口号;以及歌颂对妇女实施性暴力的歌曲。施瓦茨认为,歌曲(与文字等不同)所蕴含的情感力量使其成为仇恨团体和政治战争的强大力量。他提到了"摇滚反共产主义"(Rock Against Communism)70 年代末和 80 年代初在英国举行的一系列白人力量摇滚音乐会,这些音乐会催生了反犹太主义和种族主义"仇恨核心"音乐的整个亚流派。他说:"人工智能让有害内容更有吸引力,例如有人宣扬对某个人群有害的言论,然后想象一下有人创作了一首押韵的歌曲,让每个人都能轻松唱出并记住。它们加强了群体团结,向外围群体成员灌输知识,还被用来震慑和冒犯无关联的互联网用户。"施瓦茨呼吁音乐生成平台实施预防工具,并进行更广泛的安全评估:"红队可能会发现其中一些漏洞,可以通过模拟威胁行为者的行为来实现。在这种情况下,对输入和输出进行更好的节制也可能是有用的,因为这将使平台能够在内容与用户共享之前对其进行阻止。"但随着用户发现新的破坏审核的方法,修复措施可能会稍纵即逝。例如,ActiveFence 发现的一些由人工智能生成的恐怖主义宣传歌曲使用了阿拉伯语的委婉语和音译词音乐生成器没有检测到这些委婉语,可能是因为它们的过滤器在阿拉伯语方面能力不强。人工智能生成的仇恨音乐如果步其他人工智能生成媒体的后尘,就会传播得越来越广。《连线》(Wired)今年早些时候记录了一段经过人工智能处理的阿道夫-希特勒(Adolf Hitler)的视频,在被极右阴谋论影响者分享后,在 X 上的浏览量超过了 1500 万次。联合国的一个咨询机构对种族主义、反犹太主义、仇视伊斯兰教和仇外心理的内容可能被生成式人工智能所强化表示担忧。施瓦茨说:"生成式人工智能服务使那些缺乏资源或创意和技术技能的用户能够创建引人入胜的内容并传播创意,从而在全球创意市场上争夺注意力。威胁行为者发现了这些新服务提供的创造潜力,正在努力绕过审核,避免被发现他们已经取得了成功。" ... PC版: 手机版:

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