人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片 AMD芯片提供类似性能

人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片 AMD芯片提供类似性能 目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高，之前业内基本都认同英伟达的 A100/H100 加速卡提供最佳的性能，所以英伟达的这些专用加速卡被各大公司哄抢。 人工智能初创公司MosaicML在后称大家不应该迷信英伟达芯片 , 因为AMD米兰芯片的性能并不差。该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试，测试显示MI250加速卡也足够用。 MosaicML称在基于实际工作负载测试中，AMD MI250加速卡的每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80%，是A100 80GB版的73%。因此确实有差距但差距并不算大，对人工智能公司来说并不是非得高价抢购英伟达显卡，其他加速卡也能用。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

美国芯片巨头英伟达在本周提交文件 “华为被列为最大对手”

美国芯片巨头英伟达在本周提交文件 “华为被列为最大对手” 据德国之声电台网站2月23日报道，美国芯片巨头英伟达在本周提交给美国证券交易委员会的文件中，在包含AI芯片等多个类别中，首度将华为认定为“最大竞争对手”。 英伟达提及的其他竞争对手还包括英特尔、超微、博通、高通、亚马逊和微软。 英伟达指出，华为在供应图形处理器（GPU）、中央处理器（CPU）等用于AI的芯片领域，都可与业界竞争。 标签: #英伟达 #芯片 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

路透：中国军方不顾美国禁令购买英伟达芯片

路透：中国军方不顾美国禁令购买英伟达芯片 路透社查阅招标文件后发现，中国军事机构、国有人工智能研究机构和大学过去一年小批量购买了被美国禁止出口到中国的英伟达芯片。 根据路透社星期一（1月15日）独家报道，公开的招标文件显示，自美国实施芯片禁令以来，已有数十家中国实体购买并收到了英伟达芯片，其中包括2022年被禁止对华出口的A100、H100，以及英伟达专为中国市场开发、去年10月被禁出口的A800和H800芯片。 路透社查阅100多个中国实体采购A100芯片的招标、以及去年10月后采购A800的数十个招标后发现，购买芯片的包括精英大学，以及两个受美国出口限制的实体哈尔滨工业大学和中国电子科技大学，这两所大学被指与中国军方有关联。 其中，哈尔滨工业大学于去年5月购买了六块用于训练深度学习模型的A100芯片，中国电子科技大学于2022年12月购买了一块A100芯片，用途未知。 上个月公布的招标还显示，清华大学购买了两块H100芯片，中国工信部下属的一个实验室也购买了一块H100芯片。 此外，根据一个军事数据库的招标，一个位于江苏省无锡市未透露姓名的中国解放军实体，去年10月曾寻求购买三块A100芯片，本月寻求购买一块H100芯片。 大多数招标显示，这些芯片被用于人工智能。不过大多数采购的数量都非常小，远达不到从头开始构建复杂的人工智能大语言模型所需的数量。 路透社通过查阅超标发现，英伟达和该公司批准的供应商都不在此次梳理出的供应商之列。 目前尚不清楚这些供应商如何采购英伟达芯片。 报道指出，美国实施芯片禁令后，中国芯片地下市场如雨后春笋般涌现。中国供应商此前曾表示，英伟达向美国大公司大量出售芯片后，他们会抢购进入市场的多余库存，或者通过印度、新加坡等地的本地注册公司进口。 报道称，这些中国供应商的存在凸显了华盛顿在完全切断中国获得先进美国芯片方面所面临的困难，这些芯片可能会推动中国军队在人工智能和先进计算机方面取得突破。 2024年1月15日 11:04 AM

【汽车芯片到底多不安全？】这一次英伟达A100芯片被限制，2023年的窗口期一过，依赖英伟达生态的公司届时会在云端训练芯片上与海

【汽车芯片到底多不安全？】这一次英伟达A100芯片被限制，2023年的窗口期一过，依赖英伟达生态的公司届时会在云端训练芯片上与海外存在两代代差，中国自动驾驶行业进步的经济成本和时间成本，都将被显著推高。 #抽屉IT

Meta号称自研AI芯片 为何转身买了英伟达35万个GPU？

Meta号称自研AI芯片 为何转身买了英伟达35万个GPU？ 高调自研的Meta转身狂购英伟达芯片Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）上个月在旧金山举行的一次活动中强调了GPU对于构建通用人工智能（AGI）的重要性。他说：“如果你认为AGI时代正在到来，你就必须购买更多的GPU。这是一场人工智能战争，而英伟达正在提供武器。”Meta第三季度财报显示，2024财年的总支出将在940亿美元至990亿美元之间，部分原因是在算力方面的扩张。矛盾的是：之前，Meta的打算是自研芯片，不依赖英伟达。2023年，Meta公司首度曾公开其自研芯片的进展，表示开始计划开发一种用于训练人工智能模型的内部芯片，他们将这款新型芯片取名Meta训练和推理加速器，简称MTIA（MTIA v1），将其归类为加速人工智能训练和推理工作负载的“芯片家族”，并定计划于2025年推出。这种定制芯片采用开源芯片架构RISC-V，在类型上属于ASIC专用集成电路。巨头自研芯片不顺利2023年OpenAI 大模型爆火以来，互联网巨头对AI芯片的需求一夜爆发，一时间重金难求一卡。为了避免受制于人，节省费用，各大巨头纷纷宣布自研AI芯片。亚马逊似乎占据了先机，已拥有两款AI专用芯片训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia；谷歌则拥有第四代张量处理单元（TPU）。相比之下，微软、Meta等还在很大程度上依赖于英伟达、AMD和英特尔等芯片制造商的现成或定制硬件。报道称，微软一直在秘密研发自己的AI芯片，代号雅典娜（Athena）。该芯片由台积电代工，采用5nm先进制程，计划最早于2024年推出。MTIA的 v1，字面性能也很强，采用台积电7nm制程工艺，运行频率800MHz，TDP仅为25W，INT8整数运算能力为102.4 TOPS，FP16浮点运算能力为51.2 TFLOPS。但从目前的进度上看，微软、Meta的进度并不算快，微软一直在订购英伟达的芯片，Meta此次高调宣布购入35万个H100，也表明，自身研发并不顺利。AI算力竞争是否再次展开据OpenAI测算，从2012年开始，全球AI训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻一倍。2023年，各巨头对AI芯片的抢购，一度让英伟达H100持续涨价缺货。根据研究机构Raymond James的分析师预测，每个英伟达H100芯片售价为25000至30000美元。按此价格范围计算，Meta在这些芯片上的支出将至少接近百亿美元。Meta为何不吝于成本，斥巨资买入英伟达芯片。扎克伯格在周四的文章中还表示，将把人工智能投资与AR/VR驱动的元宇宙愿景联系起来，并计划推出Llama大型语言模型的下一个版本。从上述表态中可以看出，Meta的自身业务深入发展，需要算力的支持，这是根本原因。对于全球互联网巨头、科技公司来说，2024年的竞争已经开始，新的一轮算力竞争是否就此拉开序幕。 ... PC版： 手机版：

拜登政府计划阻止英伟达等出口高性能AI芯片 英伟达回应

拜登政府计划阻止英伟达等出口高性能AI芯片 英伟达回应 ================= 根据最新的规则，英伟达包括A800和H800在内的芯片对华出口都将受到影响。新规将在向公众征求30天意见后生效