阮一峰老师本周的《科技爱好者周刊》[1]，标题就是“生产力是形容机器，不是形容人”。
阮一峰老师本周的《科技爱好者周刊》[1]，标题就是“生产力是形容机器，不是形容人”。
点进去看了下相关的原文，原来是 37signals 写的《重来：跳出疯狂的忙碌》一书中的观点。
“当你强调生产力时，实际上是在强调，人必须始终忙碌。每一刻都有事情要做，而且总是有更多事情要做！
因此，你会有做不完的工作，闲暇时间越来越少，工作压力越来越大。
程序员的真正目标，应该是「有效性」（effective）。你的劳动是有效的，切实完成了项目。”
联想到很多人使用 AI 的目的，就是提高生产力，于是我非常好奇，在这一波生成式 AI 的浪潮里，37signals 他们又会如何看待 AI。
进入官网之后，不久便搜到了篇《When to Jump into AI （何时进入人工智能领域）》的播客[2]，主要讲“小企业主什么时候应该开始关注人工智能？是否有必要立即采取行动，还是我们已经落后了？”
播客的下面有全篇的逐字稿，整体看下来，发现他们对 AI 非常克制，目前仅在一款产品中进行实验。他们也在播客中建议小企业主，冷静下来，不要急着跟风。
虽然并没有解答我开头提到的疑问，但播客里有3句话，给我留下里特别深的印象：
【第一句】
“如果原来的工作本就不是必需的，那么能（用AI）更快地完成它又有什么意义呢？”
几个月前，我也曾把帮助解决狗屁工作当做 AI 的优势，但从企业实际应用的角度来看，比起拿 AI 去应付，直接在源头就拒绝掉反倒更好。
真正能在企业中落地的AI，现阶段目测只有两种，第一种是为公司核心业务带来巨大增量的，第二种则是同行其他家都在用我们也要跟上的。
第一种的成功案例，还是偏小企业和网赚项目为主，比如写小红书、写知乎、写情感故事公众号等等；第二种，是大一些的企业愿意在业务中用 AI 的主要原因之一，本质上还是担心错过的焦虑情绪。
【第二句】
“目前，关于AI的所有知识的「半衰期」大约是48小时。所以，如果你没有跟进所有的信息，这实际上是一件好事。”
就像玩一个游戏，即使你错过了前几个版本，新版本一出，你还是可以迅速加入并玩得很好。所以，其实不用太担心落后，因为在AI这个领域，一切都在快速变化。
他们还提到个有点搞笑的例子，有人买了一个声称能在iPhone上运行ChatGPT的应用，但两天过后，OpenAI官方就推出了自己的应用……
【第三句】
