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#狗推日记：给大家讲一个来自缅甸四年狗推的故事，，这个曾经于我而言并没有什么存在感的国家，却机缘巧合的在我记忆里留下浓墨重彩

#狗推日记：给大家讲一个来自缅甸四年狗推的故事，缅甸，这个曾经于我而言并没有什么存在感的国家，却机缘巧合的在我记忆里留下浓墨重彩的一笔，在那几年的生活点滴历久弥新。 当初见到她的第一面时她在做嗨妹，而我去嗨又刚好选上了她，在经历过一晚上的相处以后我发现这个女孩子和别人不一样，于是我对她展开追求，慢慢她接纳了我，我们也很幸福，我以为会一直幸福下去，可是在23年10月份的时候天公不做梦！ 佤邦开始打仗，于是我跑路了到老街，我到了老街之后我想把她接过来，她说她回去看看家人就来找我，可是在这个期间，老街开始打仗开始封城手机也断了网，想跑也跑不了，我被叔叔带回去中国，由于手机被当时的民兵缴了导致失联。 现如今已过去快一年，我又来到了缅甸寻找我的意难平，也是我年少的梦，曾经的我也无法带你回家，现在的我只想跟你好好爱下去给你一个家，希望各位曾经在邦康1989玩过的朋友，有认识一个叫星星的女孩子的人，请跟我联系，1000u感谢费，谢谢各位，在此祝各位一路长红。 PS：这爱情不就来了吗？？

"奥德修斯"号的历史性登月飞船的精彩故事在漫长寒夜后正式结束

"奥德修斯"号的历史性登月飞船的精彩故事在漫长寒夜后正式结束 奥德修斯（直觉机器公司称其为"Odie"）并不是为了在漫长而寒冷的月夜中生存而设计的。然而，就在不久前，日本的着陆器 SLIM 意外地在二月底开始与地球通信证明了躺倒在地的登陆器似乎还有一线生机。因此，如果运气好的话，直觉机器公司希望奥德修斯也能实现类似的创举。在着陆器的电池耗尽之前，飞行控制器将它调试成一种配置，如果各种系统的性能超过制造商的预期，它就可以继续与地球联络。然而，正如该公司周六宣布的那样，不幸的是，情况并非如此："直觉机器"于 3 月 20 日开始监听Odie的唤醒信号，当时我们预测足够的阳光可能会为着陆器的动力系统充电，并打开它的无线电。"截至美国中部标准时间3月23日上午10时30分，飞行控制人员认为他们的预测是正确的，Odie的动力系统将无法再完成一次回家的呼叫。这证实了Odie号在作为第一个商业月球着陆器登上月球的历史上留下了浓墨重彩的一笔之后，已经永久地消逝了"。尽管如此，奥德修斯还是取得了巨大的成功，因为它克服了重重困难在月球上实现了软着陆，早在登陆器升空几小时后就在太空中短暂迷失了方向，然后在接近和着陆时失去了主导航系统，技术人员花费巨大的努力让它做到了最好。奥德修斯撞击月球时，以为自己距离月球表面还有100米。结果，着陆器滑落时折断了一条着陆腿侧翻在地。然而，奥德修斯幸存了下来，并收集了大量珍贵的遥测和科学数据，为即将于 2024 年底执行的 IM-2 任务奠定了坚实的基础。 ... PC版： 手机版：

69岁的Java之父终于退休了 他竟然也经历过职场PUA

69岁的Java之父终于退休了 他竟然也经历过职场PUA 就连国内不少媒体也发文，报道了这位计算机届的传奇人物。不过说起来，如果不是学编程的，可能对高斯林这人没啥印象。特别是一听到 Java 之父这个名头，就容易联想到网上那些个所谓的 “ 名师 ” ，动不动就整出个 Java 之父、 Java 继父、 Java 奠基人，注水程度都能帮非洲解决干旱了。但玩归玩闹归闹，别拿 Java 开玩笑。高斯林之所以会被称为 Java 之父，是因为这门编程语言，就是他正儿八经开发出来的，真 ·Java 亲爹。不信你看看这锃亮的脑门。不过最重要的，还是因为 Java 现在已经成为了最常见的开发语言之一，就算是没学过编程的人，应该多少也听说过 Java 、 C 语言和 Python 吧？大概 90 年代后期到千禧年初期，覆盖面最广的语言应该非 Java 莫属。现在往前数个十几二十年，不少程序员学的第一门编程语言也是 Java ，很多企业级应用和网页都是基于 Java 开发出来的。就冲着这贡献，高斯林这人，还是很值得唠一唠的。12 岁，世超放学回家还在看奥特曼的年纪，高斯林就已经能自己动手做电子游戏机了，就连隔壁邻居家里的收割机坏了也来找他修。可以说，这位老哥打小就展现出了过人的天赋。而计算机，也几乎贯穿了高斯林的整个求学之路和职业生涯。1983 年，博士毕业的高斯林直接拿下了 IBM 的 Offer ，羡煞了不少旁人。要知道， IBM 在当时可是业界数一数二的领头羊，不少学计算机的都想进去一展拳脚。不过高斯林和 Java 的缘分并不是在 IBM 开始的，甚至加入 IBM 都不能称之为他人生的一个重要转折点。他给 IBM 设计了第一代工作站 NeWS 系统，但 IBM 的领导，估计是觉着工作站这玩意儿没啥搞头，也就不怎么看好高斯林。所以呆了不到两年，高斯林就从 IBM 跳槽到了 Sun Microsystems 。至此，命运的齿轮终于开始转动了。他和 Java 的故事，也即将在一个盛夏开启。大概是在 1991 年 5 月， Sun Microsystems 内部整了个 “ GreenTalk ” 的项目 ，让高斯林和其他几个小组成员一起负责。不过这个计划，最初并不是为了开发新的编程语言， Java 属于是后来误打误撞开发出来的。起初呢， GreenTalk 想给一些家电设计控制系统，选用的也是当时比较流行的 C++ 。但高斯林他们发现开发者容易在使用 C++ 的过程中出现问题，比如被自家公司开发的编译器搞得焦头烂额， API 极其难用，所以他们就想着要不干脆直接开发一种新的语言出来好了。不过据传啊，没有继续选 C++ 还有个重要原因，那就是高斯林本人很讨厌 C++ ，觉得它太复杂了。。反正一不做二不休，有了想法之后，这帮程序员就开始没日没夜地干。有意思的是，因为新语言是在 C++ 的基础上做了不少改动，以至于开发出来的时候，高斯林很想叫它 “ C++  ” 。得亏是让其他成员给拦下来了，才起名叫 “ Oak ” ，灵感来源于高斯林办公室外面的一棵橡树。（ 感觉也挺草率的就是了。。 ）但这，还不是 Java 的终极形态。前面也说了， GreenTalk 一开始是冲着家用消费电子去的，高斯林他们把 Green 操作系统、 Oak 语言啥的都开发好了， Sun Microsystems 还把这个计划转化成了子公司 “ FirstPerson ” 。但是吧，他们没想到硬件厂商居然不买账，甚至 FirstPerson 后来都给整倒闭了。。。那辛辛苦苦开发出来的 Oak 总不能就这么搁着吧？高斯林和他的团队琢磨琢磨，又把目光投向了万维网，用 Oak 开发了个 WebRunner 网页浏览器，又把 Oak 改名叫做 Java 。（ Oak 的商标已经被人注册了 ）。因为 Java 有 “ 一次编写，到处运行 ” 的特点，你只需要写一次 Java 程序，通过 Java 虚拟机（ JVM ）就可以在任何平台、操作系统上运行，不需要再修改代码，省时省力。所以当时很多网页开发都开始用上了 Java 语言，正好迎合了互联网快速发展的需求，而 Netscape 、 Oracle 和 Microsoft 接二连三的支持 Java ，也给添了把火。要不说他们赶上好时候了呢，反正改名、路演、正式发布、媒体报道等等一套流程走下来， Java 算是彻底火了。高斯林这位功臣，也继续在 Sun Microsystems 里鼓捣着 Java 的新版本。满打满算，高斯林在 Sun Microsystems 呆了有 26 年，这个时期，应该算得上是他职业生涯里最浓墨重彩的一笔。往后，至少在世超的视角来看，就没有再出现过像 Java 这样的神迹了。特别是 Sun Microsystems 被 Oracle 收购之后，换了新东家的高斯林过得那叫一个憋屈。根据外媒 eWEEK 对高斯林的采访，加入 Oracle 之后，他的薪资职级被下调，包括他还有一些其他原来也是 Java 团队的同事在内，都被边缘化了。所以不到三个月，高斯林就忍无可忍跳到了 Google 。可惜 Google 对他来说也不是个福地，才呆了几个月就又双叒跑路了。再后来，高斯林加入了一家做海洋机器人的创业公司， 62 岁了又辗转到亚马逊搞云计算，一直干到了现在准备退休。不得不说，这老爷子是真能折腾啊。别说快 70 岁，现在 40 、 50 岁在职场上都已经算是高龄码农了，像高斯林这样，或许已经是极少数中的极少数。不过我了解到的，即使是像高斯林这种段位的大牛，曾经也被职场 PUA 过。大概是他 61 岁的时候，找工作就被 HR 说年龄太大了。而且对面还直言，如果不是看他 Java 之父的名头，压根都不会给面试的机会。。现在看来，老爷子退休的决定其实还还挺明智的。反正这辈子已经有过 Java 的辉煌了，现在年纪大了找点乐子，何乐不为。就是不知道他说退休之后要鼓捣的那些副业，能不能再出现像几十年前 Java 那样的传奇了。 ... PC版： 手机版：

OpenAI加入AI搜索大战，谷歌、百度有了真正的对手

OpenAI加入AI搜索大战，谷歌、百度有了真正的对手 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 随后在 5 月 8 日，彭博社援引知情人士爆出更多的产品细节。根据报道，不同于 ChatGPT 聊天机器人的回答完全由 AI 生成，OpenAI 正在开发的搜索产品会引用维基百科、博客文章等来源的内容进行回答。同时不仅是文字内容，还会在答案中呈现图表等图像内容。此外还有国内博主“赛博禅心”晒出了自称是 ChatGPT Search（灰度测试）的产品截图。但这一次，ChatGPT 还能改变一切吗？从 ChatGPT 开始，已经有大量的巨头和初创公司进入了 AI 搜索，或者说“答案引擎”（区别于搜索引擎）。海外有连英伟达 CEO 黄仁勋都“带货”的 Perplexity、微软的 Copilot，国内除了秘塔 AI 搜索，豆包（字节跳动旗下）、Kimi 也都支持 AI 搜索。图/秘塔 AI 搜索、豆包、Kimi下周，搜索引擎领域的“老大哥”Google还要举办一年一度的 I/O 开发者大会，Gemini 和搜索都会是外界关注的重点。可以肯定的是，这场 AI 搜索大战还会愈演愈烈。都是 AI 搜索，我们为什么要在意 OpenAI 的？从 ChatGPT 推出伊始，就有不少网友喊出了“Google已死”。一方面是 ChatGPT 展现出了今天生成式 AI 惊人的“智能”，直接回答而非呈现几十个搜索结果的方式也颠覆了传统获取互联网信息的方式。另一方面也因为，Google以及百度等传统搜索巨头在搜索质量、广告控制上已经“苦天下久已”，很多人早就不满现在的搜索服务体验。OpenAI CEO Sam Altman 今年早些时候还表示过不想再做一个Google搜索，同时“讨厌广告”。Sam Altman，图/世界经济论坛而且时至今日，GPT-4 依然是这个地球上最领先的大模型之一，ChatGPT 也依然是最重要的 AI 产品，OpenAI 很多时候在大模型的技术思考上也走在所有人的前面。从这个角度看，OpenAI 在搜索领域的一切行动都理应被关注。但基于生成式 AI 的搜索服务并不少，形式上基本上分为两种：一种是像微软 Copilot、豆包，更接近在 AI 聊天机器人中加入搜索支持；另一种是独立的搜索产品，代表是 Perplexity 和秘塔 AI 搜索。从目前公开的信息来看，OpenAI 的 ChatGPT Search 可能比较特殊，既有独立的域名，同时又很大程度上依赖于 ChatGPT 的服务。不过对于普通用户来说，这倒是其次，最重要的还是产品本身。ChatGPT Search，会是什么样？同时，ChatGPT Search 大概率也是结合传统搜索引擎和大语言模型技术，即理解问题后，ChatGPT 会通过微软 Bing 找到相关度最高的一些网页内容，再对这些内容进行“阅读”“理解”，最后根据自身的大模型生成能力输出答案。本质上，大模型都是对于已有知识进行消化理解并输出。所以简单来说，在 AI 搜索中，大模型的主要工作是在已有“智能”的基础上，以问题为导向，对搜索结果进行总结整理输出了。就像 Perplexity，图/ Perplexity在一定程度上，这种强强联合可以大幅降低大模型因为“不知道”进行“瞎编”也就是“幻觉”出现的概率。并且这也和 ChatGPT 官方提供的 Bing 联网插件，在原理上就有所不同。此外，知情人士还透露，ChatGPT Search 不仅会像其他 AI 搜索一样指出引用的内容来源，在用户询问如何更换门把手的时候，还会在文字回答中包含一个图表来说明具体的任务步骤。这一点倒是没在国内博主“赛博禅心”晒出的 ChatGPT Search 截图中看到。图/赛博禅心根据“赛博禅心”的体验截图，ChatGPT Search 确实是要通过“搜索-浏览-输出”等步骤。以 5 月 7 日的苹果春季发布会为例，先是找到相关的四个相关内容，之后才开始输出最终的答案。从回答质量来看，这个版本的 ChatGPT Search 显然还有很多改进空间，特别是获取实时信息方面。需要指出的是，目前外网并没找到 ChatGPT Search 灰度测试的相关内容，国内也仅此一家，真实性还有待验证。而按照另一位海外博主@Jimmy Apples（此前曾准确爆料 GPT-4 发布日期）的爆料，OpenAI 将于太平洋时间 5 月 9 日推出这款搜索产品。换言之，今明两天我们就可能看到 ChatGPT Search 的发布。就算没有也没关系，ChatGPT Search 的推出几乎是注定的，区别也只在于时间。成为 AI 时代的Google、百度，没理由错过还记得在小雷以前的教科书上，一般把第三次工业革命称为“信息革命”。而搜索技术的出现和普及，无疑是这场革命中浓墨重彩的一笔，Google的使命也一直都是：“整合全球信息，供大众使用，使人人受益。”过去十多年，移动互联网的爆发和扩张可以说改变了无数的领域，很多 PC 时代的领先者或退场或转型。但在搜索领域，从市场格局到产品形态，却始终没有发生根本的变化，“Google”依然是全球网民心中“搜索”的代名词，正如“百度一下”之于中国网民。图/百度不过，所有人都看到了生成式 AI 之于搜索的革命性意义。过去，用户主动获取信息的主要方式是在搜索框中输入一串的关键词，搜索引擎会找到相关度最高 10 个网页（其中可能还有几个广告），也就是所谓的“10 个蓝色链接”。接着用户需要点击一个或多个网页，接收大量信息并以此作为判断依据。大胆地讲，这种搜索方式其实有着很高的门槛，既考验关键词的提取能力，又考验大量信息的对比、筛选和判断。所以在移动互联网时代，主动搜索变得不那么受人欢迎，大家更容易接受机器的主动算法推荐。这也是今日头条、抖音成为更多人信息获取来源的重要原因。但现在，生成式 AI 的革命性之一在于，人类与机器之间的沟通方式转向了我们最习惯的自然语言交流，用户开始可以像日常聊天一样询问机器，寻找信息和答案。记得 New Bing 刚上线的简介？就一句话：“提出实际问题。获取完整的答案。”彼时，微软 CEO 纳德拉还说，“AI 将从根本上改变每个软件类别，首先是最大的类别搜索。”或许 AI 对搜索的改变并没有很多人预想得那么快，但毫无疑问，这会是一场巨大的变革，关于所有人获取信息的方式、效率和体验。OpenAI 也不想缺席。 ... PC版： 手机版：