#数字指南▎Google One土耳其区开通指南

#数字指南 ▎Google One土耳其区开通指南 Google One 土耳其以超低价格提供Google网盘服务，可选择100G，200GB，2T容量的三档套餐。 价格对比： Google One 2T 土耳其区仅需112元 / 年，而美国区需674元 / 年。 ▎开通准备 - 土耳其地址 （） - 一张信用卡 （Visa/MasterCard) - 一个未锁区谷歌账户 （） ▎开通流程 - 使用土耳其节点，访问- 核对结算单位是否为土耳其里拉 - 结算购买，填写土耳其地址 ▎注意事项 - 使用未锁区的账户需清除之前的付款信息 - 如果结算单位不是里拉，请尝试更换新账户 - 土耳其Google One不提供VPN赠送，但可以家庭共享 - 默认自动续费，按需求关闭 频道 @AppDoDo

越来越多用户抛弃Google 转向TikTok和Reddit搜索答案

越来越多用户抛弃Google 转向TikTok和Reddit搜索答案 媒体报道，随着AI的出现，Google搜索的劣质内容越来越多，现在已经有越来越多的网民放弃Google搜索，转而使用TikTok和Reddit搜索，直接从其他用户获取答案。Google搜索的算法已经被AI“夺权”据了解，Google搜索算法的内部工作原理一直是一个严格保密的秘密，很多人试图弄清楚它的运作方式并从中赚取了大量金钱。让Google将用户内容排名更靠前的搜索引擎优化（SEO）技术，是一项报酬丰厚的技能。但现在，Google搜索的算法已经被AI驱动的SEO垃圾邮件淹没，阻止人们找到他们想要的内容。机器人为机器人编写的内容堵塞了人类的搜索结果，AI驱动的内容工厂以人类作家无法匹敌的速度生成内容。这些垃圾低质量内容被AI优化，以一种超越任何人类编写内容的方式适应Google SEO。如果你点击现在的顶部搜索结果，你会发现充满错误和虚假信息的低质量内容。但Google算法无法识别这一点。尽管Google长期以来占全球搜索市场超过90%，但Google搜索结果变得越来越糟的事实已经不是秘密了。垃圾网站和Google算法开发者之间的战斗已经进行了多年。现在加入了AI，Google似乎无法跟上发展的步伐。例如，去年12月的一次大规模的垃圾邮件攻击完全压倒了Google的算法，垃圾邮件利用Google算法的关键元素来压制真实的搜索结果。当然，Google正在试图解决这个问题，但显得事倍功半，让用户不能相信Google能提供可靠的答案。尤其是当用户寻找想要购买的产品的信息时，附属链接垃圾邮件的排名始终高于真实信息，并且数量庞大。一位Reddit用户所说：“我最近注意到Google搜索经常根本没有显示相关结果，我没有广告，所以不仅仅是给我喂广告。我过去常常用Google搜索东西，结果会很完美，然后我不得不开始大量使用像""这样的东西来搜索确切的词语，现在，甚至这也似乎不起作用。”还有人说：“我感觉每次我尝试使用Google，我得到的搜索结果完全与我输入的内容无关……比如我会输入猫用牙膏，第一个结果是狗用牙膏。我会用尽可能多的特定词汇搜索一个问题，因为显然这是一个小众主题，我还是会得到同样没有我想要的东西的结果。”抄袭、低质量内容充斥整个互联网一个德国研究团队证实了这一问题的真实性。他们发现所有搜索引擎都存在相同的问题，无论是Google、Bing和DuckDuckGo，所有搜索引擎都在高度优化的（附属）内容上存在重大问题，所有搜索引擎都成了大规模附属链接垃圾邮件活动的受害者。简而言之，他们发现搜索引擎将提供大量附属链接的低质量文本。他们不会优先考虑来自可信来源且写得很好的内容。但这还不是最糟糕的，整个互联网都在走下坡路。在ChatGPT出现后，AI机器人开始在互联网上刮取内容来训练它们的模型：人类的写作、艺术、图片以及制作的所有东西被无差别复制，然后用这些来产生低质量的类人写作。但SEO优化的、AI驱动的网站正在将这提升到一个新的层次。例如，一些“博客作者”每天发布数百篇AI文章，但这些没有任何信息加值，这些垃圾完全是为了取悦现在控制互联网的“机器人上帝”而定制的，而他们的唯一任务是讨好偏爱“新鲜”内容的Google算法。机器人正在用倾泻而下的AI垃圾将所有人类编写的内容掩埋。有媒体认为，所有这些的可能最终结果是，机器人将继续写大量文章以取悦其他机器人。而且，现在也不能指望Google新闻推送的都是可靠信源网站的新闻了。有时候，Google搜索会将低质量AI网站排在真正的人类编写的优质新闻报道之前。而且，有些站点甚至不麻烦创造新的AI内容。有媒体报道，AI会复制在可信网站上发布的文章，并在这些文章首次发布几秒钟后在AI驱动的内容工厂上重新发布这些文章，凭借这些偷来的内容在Google新闻上获得了高排名。寻求真人解答 TikTok、Reddit受欢迎这并不是说Google没有意识到他们的用户信任度正在下降，尽管Google可能在解决这个问题，但AI工具比人类快得多，机器人在压制搜索引擎并无所不用其极地将这种情况正当化方面没有任何负担。因此，随着互联网上越来越多的垃圾文章和垃圾邮件的泛滥，人们正在回归向人类寻求答案，也就是TikTok和Reddit。在那里，他们至少可以询问真正的用户意见，或看到他们评价产品。当然，这种方法也有风险。企业公司可以支付大量金钱给TikTok网红，来在他们的视频中推广劣质产品，让消费者上当受骗。但这一切都取决于消费者愿意信任什么，因为有的人宁愿信错人也不愿信错机器人。此外，Reddit也无法解决机器人账户刷评论的问题，但那里有人类版主可以阻止和删除垃圾邮件。不过，人类干预也并非绝对安全，而找到解决这个问题的方法可能还需要一段时间。如果在这整个困境中有什么积极的事情，那就是人们正在回归向人类询问他们的意见。随着互联网上信息丧失用户信任，到最后，人们可能只能回到过去，只向亲朋好友寻求建议。 ... PC版： 手机版：

Google DeepMind 推出评估AI模型危险性的新框架

Google DeepMind 推出评估AI模型危险性的新框架 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 根据一份与 Semafor 独家分享的声明，DeepMind 将与其他公司、学术界和立法者合作，共同完善该框架。该公司计划在2025年前开始实施其审计工具。如今，评估功能强大的前沿人工智能模型更像是一个临时过程，随着研究人员开发新技术而不断演变。"红队"会花费数周或数月的时间对其进行测试，尝试可能绕过保障措施的不同提示。然后，公司会采用各种技术，从强化学习到特殊提示，使模型符合要求。这种方法对现在的模型很有效，因为它们还不够强大，不足以构成太大的威胁，但研究人员认为，随着模型能力的增强，需要一个更强大的过程。批评者担心，当人们意识到这种技术已经走得太远时，为时已晚。DeepMind 发布的"前沿安全框架"希望解决这个问题。这是包括 Meta、OpenAI 和微软在内的主要科技公司为减轻人们对人工智能的担忧而宣布的几种方法之一。该公司表示："尽管这些风险超出了现有模型的能力范围，但我们希望实施和改进该框架将有助于我们做好应对这些风险的准备。"DeepMind 开发人工智能模型"预警"系统已有一年多时间。它还发表了关于评估模型的新方法的论文，这些方法远远超出了目前大多数公司所使用的方法。前沿模型框架将这些进展纳入一套简洁的协议中，包括对模型的持续评估，以及研究人员在发现所谓"临界能力水平"时应采取的缓解方法。这可能是指模型能够通过操纵人类对其施加意志，在人工智能研究领域被称为"超常代理"，也可能是指模型具有编写复杂恶意软件的能力。DeepMind 为四个领域设定了具体的关键能力级别：自主、生物安全、网络安全和机器学习研发。该公司表示："在降低风险与促进获取和创新之间取得最佳平衡，对于负责任地发展人工智能至关重要。"DeepMind 将于下周在首尔举行的人工智能安全峰会上讨论该框架，届时其他行业领袖也将出席。令人鼓舞的是，DeepMind 的人工智能研究人员正在用更科学的方法确定人工智能模型内部发生了什么，尽管他们还有很长的路要走。研究人员在能力方面取得突破的同时，也在提高他们理解并最终控制这些软件的能力，这对人工智能安全也很有帮助。不过，今天发布的论文对如何进行这些评估的技术细节着墨不多。就目前而言，可以说我们还不知道目前的技术是否能让这个框架取得成功。这其中还有一个有趣的监管因素。由加州参议员斯科特-维纳（Scott Wiener）发起的一项新的人工智能综合法案将要求人工智能公司在训练模型之前对其危险性进行评估。这个框架是目前看到的第一个可能使遵守该法律成为可能的框架。但同样还不清楚技术上是否可行。还有一点：构建这些技术还有另一种用途：它可以帮助公司预测人工智能模型的能力在未来数月或数年内会发生怎样的变化。这些知识可以帮助产品团队更快地设计出新产品，从而为Google和其他有能力进行这些评估的公司带来优势。了解更多： ... PC版： 手机版：